Мережа Bittensor: інновації в інфраструктурі децентралізованих AI послуг

Нещодавно компанія, яка спеціалізується на комерціалізації мережі Bittensor, отримала дозвіл на вихід на біржу стартапів у Торонто, Канада. Ця новина привернула увагу ринку до проекту Bittensor: чи це лише ще один випадок концептуального маркетингу, чи дійсно інновація в інфраструктурі, заснована на базовій логіці "Децентралізації AI мережі"? Давайте коротко пригадуємо мережу Bittensor та механізми і позиціонування її основного токена з точки зору технічної архітектури та позиціонування мережі, а також розглянемо логіку, що стоїть за її виходом на біржу.

Один, позиціонування Bittensor

Bittensor є повноцінною мережею блокчейну Layer 1, яка прагне створити децентралізовану мережу AI-сервісів. Вона відрізняється від конкретних AI-додатків, таких як ChatGPT або Midjourney, і є більш базовою системною платформою, подібною до "операційної системи", яка спеціально служить всій екосистемі AI.

Bittensor можна порівняти з "швидкісною автомагістраллю", побудованою для AI завдань і розробників. Це глобальна відкрита платформа, на якій будь-хто може завантажувати моделі, отримувати завдання, отримувати винагороди та вільно комбінувати AI послуги. Саме мережа Bittensor виконує роль "будівельника та обслуговуючого" автомагістралі, відповідаючи за встановлення правил роботи, прокладання шляхів, проектування виїздів та системи економічних стимулів, щоб забезпечити впорядковану співпрацю всіх учасників.

Два, ролі учасників у мережі Bittensor

В цій децентралізованій кооперативній мережі різні учасники спільно створюють повноцінну екосистему:

1. Майнери (Miners): обробляють завдання, розподілені системою, і за високоякісні результати змагаються за схвалення та винагороди валідаторів.

2. Вузли-валідатори (Validators): оцінюють якість обслуговування моделі, забезпечуючи стабільність та надійність "AI послуг", що циркулюють у мережі, а також визначають розподіл винагород для вузлів-майнерів.

3. Власники підмереж (Subnet Owners): розробляють правила для конкретних сценаріїв AI-сервісів, спрямовують концентрацію ресурсів моделі, створюють незалежну економіку та систему управління.

4. Делегатори: підтримують роботу певних вузлів шляхом стейкінгу токенів і отримують за це винагороду, виконуючи роль спільного ризику та спільного доходу в механізмі стимулювання мережі.

5. Кінцеві користувачі (Users): використовують AI послуги, надані моделями в мережі, і сплачують за це.

6. TAO Token: використовується для виплати винагород учасникам, надання фінансової підтримки новим маршрутам, а також для надання прав голосування та іншої відповідної підтримки.

Три, основні технічні характеристики Bittensor

1. Децентралізація експертної змішаної (MOE) механізм

Bittensor використовує децентралізований механізм змішування експертів (MOE): підключає до мережі вже існуючі, навчений AI моделі з усього світу, динамічно викликає найбільш відповідні комбінації моделей відповідно до вимог завдання, щоб спільно генерувати високоякісний контент, швидко реагуючи на різноманітні інтелектуальні потреби.

Цей механізм можна зрозуміти як перехід від "централізованого виховання" AI-сервісів до "глобальної координації". Модель не обов'язково повинна бути навчена єдиною установою, а скоріше через мережеву маршрутизацію кількох "експертних моделей" організовуватися спільно, що дозволяє генерувати більш точні та адаптивні відповіді.

2. Yuma Consensus (POI: Доказ інтелекту)

Bittensor використовує механізм консенсусу, відомий як Yuma Consensus, чия основна ідея може бути зведена до "інтелектуального доказу роботи (Proof of Intelligence, POI)". Це комбінований дизайн, що поєднує механізми PoW (доказ роботи) та PoS (доказ частки), що має на меті децентралізовану оцінку якості та розподіл стимулів для AI моделей.

Цей механізм складається з чотирьох основних вимірів: stake + weight + trust + clipping, конкретна логіка роботи включає:

• Ідея PoW продовжується: майнерам все ще потрібна обчислювальна потужність, але основна конкуренція полягає у показниках моделі та оптимізації стратегії.
• Ваги（评分权重）：валідатори оцінюють виходи кожної моделі майнера в діапазоні від 0 до 1.
• Stake (права на участь): вага оцінки валідаторів динамічно коригується відповідно до кількості TAO, яку вони ставлять.
• Clipping (механізм обрізки): валідаційні бали, що сильно відхиляються від більшості оцінок, будуть автоматично обрізані системою.
• Довіра（信任机制）：якщо довгострокова оцінка поведінки валідаторів збігається з результатами оцінки інших валідаторів, їхній бал довіри поступово збільшуватиметься.

3. Цифровий рій свідомості (Digital Hivemind)

Запропонована Bittensor "цифрова бджолина колегія" означає створення децентралізованої системи мозку через співпрацю тисяч AI моделей з усього світу. На відміну від традиційного підходу, що покладається на єдиний потужний модель, Bittensor досягає динамічної еволюції та інтелектуальної агрегації шляхом конкуренції та оцінки між моделями.

У цій механіці модель не потребує централізованого навчання, а мережа розподіляє завдання та винагороди відповідно до фактичних показників, поступово формуючи самостійно оптимізовану, децентралізовану інтелектуальну екосистему.

Чотири, Відносини між публічною компанією та мережею Bittensor

Нещодавно上市公司 є першою у світі, яка спеціалізується на комерціалізації мережі Bittensor і була заснована командою з багатим досвідом. Основний бізнес компанії включає в себе експлуатацію верифікаційних вузлів у мережі Bittensor, відповідальність за оцінку моделей майнерів та надання послуг з підключення моделей для корпоративних клієнтів, а також допомогу третім особам у розгортанні вузлів майнерів, виконуючи роль інтерфейсу між Bittensor та зовнішніми користувачами.

Коротко кажучи, TAO є "паливом" в мережі, а компанія є спеціалізованою компанією для автозаправних станцій, яка перетворює цінність обчислювальної потужності в мережі на бізнес-модель доходу поза мережею через операції з вузлами та надання послуг.

П'яте. Значення виходу на ринок та реакція ринку

Вихід компанії на ринок надає звичайним інвесторам можливість опосередковано брати участь у екосистемі TAO через вторинний ринок. Що стосується інституційних інвесторів, хоча TAO є криптоактивом і існують перешкоди для його законного володіння, акції компанії, як фінансовий продукт, що відповідає нормам, стають "тіньовим активом" для інвесторів Web2, які хочуть отримати доступ до Bittensor.

Одночасно ця компанія також має надію стати важливим інтерфейсом для інтеграції традиційних підприємств з моделлю Bittensor, виконуючи роль моста у процесі комерціалізації AI послуг у майбутньому. Якщо компанія в майбутньому регулярно публікуватиме фінансові дані, це також надасть ринку набір непрямих показників спостереження щодо комерційної цінності TAO.

Однак перший день торгів компанії пройшов відносно раціонально, коливання цін на акції були незначними. Цю тенденцію деякі спостерігачі вважають "здоровим відкриттям", яке уникнуло ірраціональної спекуляції; але також є думки, що ринкова активність недостатня, що відображає нинішню обережність інвесторів щодо нової інфраструктури Web3 AI.

Шість, підсумок

Мережа Bittensor та її рідний токен демонструють досить повну технічну дизайн-структуру, передовий механізм консенсусу та архітектуру децентралізації, що має потенціал для довгострокового розвитку та екологічної розширюваності. Вона має певну інноваційність у таких аспектах, як модульне управління, механізм винагород та управління системою, а також сформувала досить чіткий шлях для впровадження застосувань.

Нещодавно上市公司, як ключові учасники комерціалізації Bittensor, продемонстрували сильну виконавчу здатність і здатність до інтеграції ресурсів у побудові наративу, капітальному складі та фонді команди. Однак, з огляду на поточний етап розвитку, їхній вихід на біржу все ще важко повністю звільнити від характерних рис стратегії "використання вікна наративу IPO для отримання вигоди від епохи".

Вихід компанії на біржу більше символізує перший крок екосистеми TAO на капітальний ринок, а її довгострокова цінність залежить від широти та глибини постійного розширення мережі Bittensor на рівні інфраструктури AI, а також від того, чи зможе TAO дійсно виконувати роль цінового центру між моделями та послугами в економічній системі на ланцюгу.