Штучний інтелект та криптоактиви: руйнівні інновації викликають ринкові коливання

Нещодавно розвиток у сфері AI та криптоактивів набув несподіваного характеру. Дві великі сфери, які спочатку вважалися такими, що йдуть рука об руку, тепер демонструють тенденцію до зменшення однієї за рахунок іншої. Прориви у технологіях AI не лише завдають удару традиційним капітальним ринкам, але й суттєво впливають на ринок криптоактивів.

27 січня в Китаї AI модель DeepSeek раптово вирвалася в лідери, її завантаження вперше перевищило ChatGPT, зайнявши перше місце в американському магазині додатків. Ця проривна подія миттєво привернула увагу глобальної технологічної, інвестиційної та медійної спільноти.

Ця подія не лише змушує замислитися про можливі значні зміни у технологічному ландшафті США та Китаю в майбутньому, але також викликала короткочасний панічний настрій на американському фондовому ринку. Внаслідок цього акції багатьох технологічних гігантів зазнали значних втрат. За оцінками, у понеділок на американському фондовому ринку могло зникнути понад 1 трильйон доларів капіталізації, що становить приблизно третину загальної вартості Криптоактивів.

Слідом за рухом ринку акцій США, ринок криптоактивів також зазнав істотного падіння. Ціна на біткоїн впала нижче 105 тисяч доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, падіння за 24 години становило 3,83%. Багато інвесторів відчувають плутанину через цей раптовий ринковий коливання, деякі припускають, що це може бути пов'язано з корекцією очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральної резервної системи або іншими макрофакторами.

Основною причиною паніки на ринку через успіх DeepSeek є його руйнівна модель розвитку. На відміну від інших гігантів ШІ, DeepSeek не покладалася на величезну фінансову підтримку та велику кількість апаратного забезпечення. Навпаки, DeepSeek була заснована менш ніж два роки тому, має лише 200 співробітників і витрати на розробку менше 10 мільйонів доларів, але досягла вражаючих результатів.

Ця ефективна та низькозатратна модель розробки руйнує усталені уявлення людей про розвиток ШІ. Один з керівників технологічної компанії прокоментував у соціальних мережах, що історія DeepSeek яскраво ілюструє силу руйнівних інновацій. Традиційні підприємства, зазвичай, зосереджуються на оптимізації існуючих процесів, тоді як руйнівники кардинально переосмислюють способи вирішення проблем.

Успіх DeepSeek оскаржує численні галузеві стереотипи: він доводить, що розробка високопродуктивних AI-моделей не обов'язково потребує витрат у десятки мільярдів доларів; він демонструє, що відкриті моделі можуть конкурувати з закритими моделями, а в деяких аспектах навіть перевершувати їх; він також підриває уявлення про те, що центри розробки AI повинні бути зосереджені в Кремнієвій долині.

Експерти в галузі зазначають, що зростання DeepSeek представляє собою значну перемогу відкритого програмного забезпечення над закритим. Ця модель має потенціал для стимулювання процвітання всієї відкритої спільноти. Проте, існують також думки, що традиційна модель великих інвестицій все ще може досягти якісного стрибка в майбутньому на певному критичному етапі.

Успіх DeepSeek відкрив нові можливості для майбутнього розвитку AI-додатків. Це знизило бар'єри для використання високопродуктивних AI-моделей, надаючи більше простору для розвитку для більшої кількості downstream-додатків. У наступні один-два роки галузь може стати свідком більш різноманітних продуктів AI-чіпів і більш процвітаючої екосистеми застосувань великих мовних моделей.

Хоча DeepSeek підвищив ефективність AI-моделей, експерти прогнозують, що загальний попит на обчислювальні потужності не зменшиться. Це явище подібне до історичного парадоксу Джевонса: підвищення технологічної ефективності насправді збільшує загальне споживання ресурсів. Оскільки технології AI стають більш поширеними та доступними, їх сфера застосування подальшого розшириться, що в кінцевому підсумку може призвести до загального зростання попиту на обчислювальні ресурси.