Великі моделі штучного інтелекту стають новою стратегією виробників мобільних телефонів, але чи зможуть вони вивести галузь на новий рівень зростання, залишається під питанням.
Виробники смартфонів активно впроваджують AI великі моделі, чи можуть вони стати новим зростанням двигуном?
Ті "можливості", що здаються привабливими у бізнес-світі, часто стають кайданами, що стримують людей.
Нещодавно з'явилася інформація, що глобальний чиповий гігант Qualcomm планує скоротити близько 1258 працівників у двох основних офісах в Каліфорнії. Ця кадрова зміна очікується з 13 грудня.
Звіт про доходи Qualcomm за минулий квартал вже натякнув на це скорочення. З точки зору структури доходів, мобільні чіпи є основним джерелом доходів Qualcomm, займаючи більше 50%, але в третьому кварталі доходи знизилися на 21,6% в річному обчисленні. Насичення ринку смартфонів тихенько впливає на великих постачальників у верхній частині ланцюга постачання.
Ринок мобільних телефонів тепер в основному залежить від оновлення пристроїв. Від 2019 року бум заміни телефонів, зумовлений 5G, триває вже майже 4 роки. Але дані показують, що до 2022 року глобальний цикл заміни мобільних телефонів досяг рекордних 43 місяців.
Протягом останніх 5 років індустрія мобільних телефонів шукала інноваційні прориви. Але коли навіть такі лідери ринку, як Apple, важко випускають вражаючі нові функції, іншим виробникам ще важче зберігати свої позиції на ринку. Все більше споживачів починають ставити під сумнів цінність заміни старого телефону на новий.
Експерти вказують на те, що справжня точка прориву може бути в сфері програмного забезпечення, особливо в галузі ШІ, такій як великі мовні моделі, трансформери та інші великі моделі, що містять потенціал. Хоча наразі не зовсім зрозуміло, як максимізувати використання цього потенціалу, вітчизняні мобільні гіганти вже почали вкладати в AI великі моделі, намагаючись відкрити нові конкурентні поля.
Великий мобільний бізнес змагається за вхід у сферу великих моделей
Нещодавно вітчизняні виробники мобільних телефонів почали активно входити в сферу великих моделей ШІ.
Xiaomi на щорічній прес-конференції представила власну AI велику модель, яка зайняла десяте місце на платформах тестування C-Eval та CMMLU, а також перше місце в китайському рейтингу. Ця велика модель з 1,3 мільярдами параметрів вже реалізована для роботи на мобільних пристроях і в деяких сценаріях може зрівнятися з хмарною моделлю на 6 мільярдів параметрів. Xiao Ai також оновить можливості AI великої моделі.
Huawei оголосила, що HarmonyOS 4 інтегруватиме "модель Паньгу", що дозволить досягти більш глибокої системної інтеграції.
OPPO також оголосила про перший етап публічного тестування "Маленького помічника" на основі технології великої моделі AndesGPT. AndesGPT є високоякісною генеративною великою мовною моделлю, заснованою на гібридній хмарній архітектурі.
vivo проведе щорічну конференцію розробників 1 листопада, на якій буде представлено власну AI модель великого масштабу та нову операційну систему. vivo створила п'ять AI моделей великого масштабу, що охоплюють три рівні параметрів: один мільярд, десять мільярдів і сто мільярдів, щоб задовольнити різноманітні потреби застосувань.
Виробники мобільних телефонів активно займаються розробкою великих AI-моделей, з одного боку, щоб створити високий імідж на ринку з наявними пропозиціями, а з іншого боку, сподіваючись таким чином стимулювати попит на висококласну продукцію та підвищити прибутковість. Експерти галузі прогнозують, що наступні два роки стануть етапом вибуху інновацій у сфері AI-смартфонів.
Шляхи розгортання великих моделей на мобільних пристроях сходяться
Хоча виробники мобільних телефонів рекламують, що запускати великі моделі на мобільних телефонах легко, на практиці виникає безліч викликів.
По-перше, це високі вимоги до апаратного забезпечення телефону, особливо до процесора та пам'яті. Великі моделі займають занадто багато пам'яті, що може вплинути на інші програми і навіть призвести до зависання телефону. По-друге, вимоги до обчислювальної потужності також високі, швидкість генерації повинна значно перевищувати швидкість читання людини. Крім того, слід враховувати питання споживання енергії, щоб уникнути перегріву телефону та зносу батареї при тривалому використанні.
Тому галузь зосередила увагу на рішеннях для співпраці між кінцевими пристроями та хмарами. MediaTek співпрацює з OPPO, vivo та іншими для спільної розробки легких рішень для розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Переваги великих моделей на кінцевих пристроях полягають у швидшій реакції та безпечності даних, оскільки їх не потрібно завантажувати в хмару.
Але лише за допомогою мобільного додатку важко задовольнити всі потреби. Xiaomi повідомила, що продовжить використовувати стратегію поєднання кінцевого пристрою та хмари, деякі функції можуть бути реалізовані за допомогою локальних моделей без необхідності перенесення в хмару. vivo також може застосувати подібне рішення, вирішуючи, чи обробляти дані локально, чи перенести їх в хмару, на основі оцінки складності проблеми.
Поєднання крайніх обчислень і хмарних технологій не лише дозволяє зекономити кошти, але й задовольняє потреби користувачів у таких аспектах, як обчислювальна потужність, продуктивність, споживання енергії та захист конфіденційності, що робить його одним з оптимальних стратегій інтеграції мобільних телефонів та великих моделей штучного інтелекту.
Потенційні виклики під впливом виробників
Хоча виробники мобільних телефонів активно розробляють великі моделі ШІ, вони все ще стикаються з деякими викликами та сумнівами:
Визначення "великої моделі" неясне. Чи достатньо 13 мільярдів параметрів моделі на стороні Xiaomi, щоб називати її "великою моделлю", викликає сумніви.
Щоб адаптуватися до мобільних телефонів, великій моделі потрібно буде суттєво зменшити розмір, що може призвести до втрати первісної глибини навчання.
Різниця в продуктивності між моделью на стороні пристрою та хмарною моделлю все ще очевидна.
Поточні застосування надто зосереджені на таких сферах, як голосові асистенти, чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще належить з'ясувати.
Справжнє поширення великих моделей ШІ в мобільній сфері ще потребує часу.
В цілому, дослідження AI великих моделей мобільними виробниками все ще перебуває на початковій стадії. Як перетворити технологію великих моделей на користь користувачів, знайти справжній "вбивця" додатків, ще потребує більше практики та інновацій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeTears
· 07-31 14:55
Коли BTC зможе піднятися до 1w
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
Знову підкладає золото в цю пастку, зрозуміло.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
Ясно, що використовують ШІ як рекламний трюк для продажу концепцій.
Великі моделі штучного інтелекту стають новою стратегією виробників мобільних телефонів, але чи зможуть вони вивести галузь на новий рівень зростання, залишається під питанням.
Виробники смартфонів активно впроваджують AI великі моделі, чи можуть вони стати новим зростанням двигуном?
Ті "можливості", що здаються привабливими у бізнес-світі, часто стають кайданами, що стримують людей.
Нещодавно з'явилася інформація, що глобальний чиповий гігант Qualcomm планує скоротити близько 1258 працівників у двох основних офісах в Каліфорнії. Ця кадрова зміна очікується з 13 грудня.
Звіт про доходи Qualcomm за минулий квартал вже натякнув на це скорочення. З точки зору структури доходів, мобільні чіпи є основним джерелом доходів Qualcomm, займаючи більше 50%, але в третьому кварталі доходи знизилися на 21,6% в річному обчисленні. Насичення ринку смартфонів тихенько впливає на великих постачальників у верхній частині ланцюга постачання.
Ринок мобільних телефонів тепер в основному залежить від оновлення пристроїв. Від 2019 року бум заміни телефонів, зумовлений 5G, триває вже майже 4 роки. Але дані показують, що до 2022 року глобальний цикл заміни мобільних телефонів досяг рекордних 43 місяців.
Протягом останніх 5 років індустрія мобільних телефонів шукала інноваційні прориви. Але коли навіть такі лідери ринку, як Apple, важко випускають вражаючі нові функції, іншим виробникам ще важче зберігати свої позиції на ринку. Все більше споживачів починають ставити під сумнів цінність заміни старого телефону на новий.
Експерти вказують на те, що справжня точка прориву може бути в сфері програмного забезпечення, особливо в галузі ШІ, такій як великі мовні моделі, трансформери та інші великі моделі, що містять потенціал. Хоча наразі не зовсім зрозуміло, як максимізувати використання цього потенціалу, вітчизняні мобільні гіганти вже почали вкладати в AI великі моделі, намагаючись відкрити нові конкурентні поля.
Великий мобільний бізнес змагається за вхід у сферу великих моделей
Нещодавно вітчизняні виробники мобільних телефонів почали активно входити в сферу великих моделей ШІ.
Xiaomi на щорічній прес-конференції представила власну AI велику модель, яка зайняла десяте місце на платформах тестування C-Eval та CMMLU, а також перше місце в китайському рейтингу. Ця велика модель з 1,3 мільярдами параметрів вже реалізована для роботи на мобільних пристроях і в деяких сценаріях може зрівнятися з хмарною моделлю на 6 мільярдів параметрів. Xiao Ai також оновить можливості AI великої моделі.
Huawei оголосила, що HarmonyOS 4 інтегруватиме "модель Паньгу", що дозволить досягти більш глибокої системної інтеграції.
OPPO також оголосила про перший етап публічного тестування "Маленького помічника" на основі технології великої моделі AndesGPT. AndesGPT є високоякісною генеративною великою мовною моделлю, заснованою на гібридній хмарній архітектурі.
vivo проведе щорічну конференцію розробників 1 листопада, на якій буде представлено власну AI модель великого масштабу та нову операційну систему. vivo створила п'ять AI моделей великого масштабу, що охоплюють три рівні параметрів: один мільярд, десять мільярдів і сто мільярдів, щоб задовольнити різноманітні потреби застосувань.
Виробники мобільних телефонів активно займаються розробкою великих AI-моделей, з одного боку, щоб створити високий імідж на ринку з наявними пропозиціями, а з іншого боку, сподіваючись таким чином стимулювати попит на висококласну продукцію та підвищити прибутковість. Експерти галузі прогнозують, що наступні два роки стануть етапом вибуху інновацій у сфері AI-смартфонів.
Шляхи розгортання великих моделей на мобільних пристроях сходяться
Хоча виробники мобільних телефонів рекламують, що запускати великі моделі на мобільних телефонах легко, на практиці виникає безліч викликів.
По-перше, це високі вимоги до апаратного забезпечення телефону, особливо до процесора та пам'яті. Великі моделі займають занадто багато пам'яті, що може вплинути на інші програми і навіть призвести до зависання телефону. По-друге, вимоги до обчислювальної потужності також високі, швидкість генерації повинна значно перевищувати швидкість читання людини. Крім того, слід враховувати питання споживання енергії, щоб уникнути перегріву телефону та зносу батареї при тривалому використанні.
Тому галузь зосередила увагу на рішеннях для співпраці між кінцевими пристроями та хмарами. MediaTek співпрацює з OPPO, vivo та іншими для спільної розробки легких рішень для розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Переваги великих моделей на кінцевих пристроях полягають у швидшій реакції та безпечності даних, оскільки їх не потрібно завантажувати в хмару.
Але лише за допомогою мобільного додатку важко задовольнити всі потреби. Xiaomi повідомила, що продовжить використовувати стратегію поєднання кінцевого пристрою та хмари, деякі функції можуть бути реалізовані за допомогою локальних моделей без необхідності перенесення в хмару. vivo також може застосувати подібне рішення, вирішуючи, чи обробляти дані локально, чи перенести їх в хмару, на основі оцінки складності проблеми.
Поєднання крайніх обчислень і хмарних технологій не лише дозволяє зекономити кошти, але й задовольняє потреби користувачів у таких аспектах, як обчислювальна потужність, продуктивність, споживання енергії та захист конфіденційності, що робить його одним з оптимальних стратегій інтеграції мобільних телефонів та великих моделей штучного інтелекту.
Потенційні виклики під впливом виробників
Хоча виробники мобільних телефонів активно розробляють великі моделі ШІ, вони все ще стикаються з деякими викликами та сумнівами:
Визначення "великої моделі" неясне. Чи достатньо 13 мільярдів параметрів моделі на стороні Xiaomi, щоб називати її "великою моделлю", викликає сумніви.
Щоб адаптуватися до мобільних телефонів, великій моделі потрібно буде суттєво зменшити розмір, що може призвести до втрати первісної глибини навчання.
Різниця в продуктивності між моделью на стороні пристрою та хмарною моделлю все ще очевидна.
Поточні застосування надто зосереджені на таких сферах, як голосові асистенти, чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще належить з'ясувати.
Справжнє поширення великих моделей ШІ в мобільній сфері ще потребує часу.
В цілому, дослідження AI великих моделей мобільними виробниками все ще перебуває на початковій стадії. Як перетворити технологію великих моделей на користь користувачів, знайти справжній "вбивця" додатків, ще потребує більше практики та інновацій.