Аналіз екосистеми підмережі Bittensor: оволодіння майбутнім інфраструктури ШІ
01、Огляд ринку: оновлення dTAO викликало вибух екосистеми
У лютому 2025 року мережа Bittensor представила оновлення Dynamic TAO (dTAO), яке змінило модель управління мережею на ринково-орієнтоване децентралізоване розподілення ресурсів. Кожна підмережа має незалежні токени альфа, а тримачі TAO можуть вільно обирати об'єкти інвестування, що реалізує справжній механізм виявлення ринкової вартості.
Дані показують, що оновлення dTAO випустило величезну інноваційну енергію. За кілька місяців Bittensor виріс з 32 підмереж до 118 активних підмереж, що становить приріст 269%. Ці підмережі охоплюють всі сегменти індустрії AI, від базового текстового висновку, генерації зображень до передових процесів складання білків, кількісної торгівлі, сформувавши наразі найбільш повну децентралізовану екосистему AI.
Ринкова поведінка також вражає. Загальна капіталізація топових підмереж зросла з 4 мільйонів доларів до 690 мільйонів доларів після оновлення, річна прибутковість від стейкінгу стабільно тримається на рівні 16-19%. Кожна підмережа розподіляє мережеві стимули відповідно до ринкової ставки стейкінгу TAO, перші 10 підмереж займають 51,76% мережевих викидів, що відображає механізм ринкового відбору.
02、Аналіз основної мережі (10 найбільших викидів)
1. Chutes (SN64) - безсерверні AI обчислення
Основна цінність: інноваційний досвід впровадження AI моделей, значне зниження витрат на обчислювальну потужність
Chutes використовує архітектуру "миттєвого запуску", скорочуючи час запуску AI моделей до 200 мілісекунд, підвищуючи ефективність у 10 разів. Понад 8000 GPU вузлів по всьому світу підтримують основні моделі, обробляючи понад 5 мільйонів запитів щодня. Бізнес-модель зріла, використовується стратегія безкоштовного підвищення, доходи отримуються через інтеграцію на платформі OpenRouter. Витрати на 85% нижчі, ніж у AWS Lambda, обслуговуючи понад 3000 корпоративних клієнтів.
dTAO запустившись, досягнув 100 мільйонів доларів ринкової капіталізації за 9 тижнів, поточна капіталізація становить 79 мільйонів доларів, технологічний бар'єр глибокий, комерційний прогрес йде гладко, рівень визнання на ринку високий, наразі є лідером підмережі.
2. Celium (SN51) - апаратна оптимізація обчислень
Основна цінність: оптимізація апаратного забезпечення, підвищення ефективності обчислень AI
Зосереджуючись на оптимізації обчислень на апаратному рівні, максимізуємо ефективність використання апаратного забезпечення за допомогою чотирьох технологічних модулів: планування GPU, апаратна абстракція, оптимізація продуктивності та управління енергоефективністю. Підтримуємо основне апаратне забезпечення, знижуючи ціну на 90%, підвищуючи ефективність обчислень на 45%.
Наразі це друга за величиною підмережа в Bittensor, яка становить 7,28% від викидів мережі. Оптимізація апаратного забезпечення є ключовим етапом інфраструктури ШІ, має технологічні бар'єри, тенденція до зростання цін є сильною, поточна ринкова капіталізація становить 56M.
3. Targon (SN4) - децентралізована AI платформа для висновків
Основна цінність: технологія конфіденційних обчислень, що забезпечує безпеку приватності даних
Основою Targon є TVM (Targon Virtual Machine), безпечна платформа для конфіденційних обчислень. Використовуються технології, такі як Intel TDX, для забезпечення безпеки робочих процесів ШІ та захисту конфіденційності. Система підтримує шифрування «кінець-кінець», що дозволяє користувачам використовувати послуги ШІ без розкриття даних.
Високий технічний бар'єр, чітка бізнес-модель, стабільне джерело доходу. Вже запущено механізм викупу доходу, всі доходи йдуть на викуп токенів.
4. τemplar (SN3) - Дослідження штучного інтелекту та розподілене навчання
Основна цінність: співпраця у навчанні масштабних AI-моделей, зниження бар'єра для навчання
Спеціалізується на розподіленому навчанні великих AI моделей, співпрацюючи через внесок GPU ресурсів від глобальних учасників. Завершено навчання моделі з 1.2B параметрами, в якому брали участь близько 200 GPU. У 2024 році оновлення механізму commit-reveal, у 2025 році просування навчання великих моделей з обсягом параметрів понад 70B.
Технічні переваги виражені, поточна ринкова капіталізація 35M, займає 4,79% викидів.
5. Градієнти (SN56) - децентралізоване AI навчання
Основна цінність: демократизація навчання ШІ, значне зниження бар'єрів для входу.
Рішення проблеми вартості навчання ШІ за допомогою дистрибутивного навчання. Завершено навчання моделі з 118 трильйонами параметрів, вартість лише 5 доларів на годину, що на 70% дешевше за традиційні хмарні послуги, швидкість навчання на 40% вища. Інтерфейс з одним натисканням знижує бар'єри використання, вже є понад 500 проектів для тонкого налаштування моделей.
Поточна ринкова капіталізація 30M, великий попит на ринку, технологічні переваги очевидні, варто приділити увагу на тривалий термін.
Основна цінність: AI-управляючі багатогалузеві торгові сигнали та фінансові прогнози
Децентралізована платформа для кількісної торгівлі та фінансового прогнозування. Багаторівневі моделі прогнозування поєднують технології LSTM та Transformer для обробки складних часових рядів. Модуль аналізу ринкових настроїв надає допоміжні прогностичні сигнали.
Вебсайт демонструє прибуток та тестування стратегій, які надають різні майнери. Поєднуючи ШІ та блокчейн, пропонує інноваційний спосіб торгівлі на фінансових ринках, поточна ринкова капіталізація 27M.
7. Оцінка (SN44) - Спортивний аналіз та оцінка
Основна цінність: аналіз спортивних відео, націлений на індустрію футболу в 6000 мільярдів доларів.
Комп'ютерна візуалізація, зосереджена на аналізі спортивних відео. Використовує двофакторну аутентифікацію: виявлення поля та перевірка об'єктів на основі CLIP, що суттєво знижує витрати на аналіз відео. У співпраці з Data Universe агент DKING AI має середню точність прогнозування 70%.
Спортіндустрія має величезний масштаб, значні технологічні інновації та широкі перспективи на ринку. Score є підмережою з чітким напрямком застосування, що заслуговує на увагу.
8. OpenKaito (SN5) - відкритий текстовий висновок
Основна цінність: розробка моделей текстових вбудувань, оптимізація інформаційного пошуку
Зосереджено на розробці моделей вбудовування тексту за підтримки важливого учасника у сфері InfoFi Kaito. Спрямовано на побудову високоякісних можливостей розуміння тексту та міркування, особливо в інформаційному пошуку та семантичному пошуку.
Ця підмережа ще на ранній стадії будівництва, в основному навколо моделей вбудовування тексту для створення екосистеми. Незабаром інтеграція Yaps може суттєво розширити її сфери застосування та користувацьку базу.
9. Дані Всесвіту (SN13) - AI дані інфраструктура
Основна цінність: обробка великих обсягів даних, постачання даних для навчання ШІ
Обробка 500 мільйонів рядків даних на день, загалом понад 55,6 мільярда рядків, підтримка 100 ГБ зберігання. Архітектура DataEntity забезпечує стандартизацію даних, оптимізацію індексів, розподілене зберігання та інші основні функції. Інноваційний механізм голосування "гравітація" реалізує динамічне коригування ваги.
Дані є основою ШІ, вартість інфраструктури стабільна, а екологічна ніша важлива. Як постачальник даних для кількох підмереж, глибока співпраця з проектами такими як Score демонструє цінність інфраструктури.
10. TAOHash (SN14) - PoW обчислювальна потужність видобутку
Основна цінність: з'єднання традиційного майнінгу та обчислень AI, інтеграція ресурсів обчислювальної потужності
Дозволяє майнерам біткоїнів перенаправляти свою обчислювальну потужність на мережу Bittensor, отримуючи токени alpha для стейкінгу або торгівлі. У короткостроковій перспективі залучено понад 6EH/s потужності (приблизно 0,7% світового обсягу), що підтверджує визнання ринку цієї змішаної моделі. Майнер може обирати між традиційним майнінгом та отриманням токенів TAOHash, оптимізуючи прибуток.
03, аналіз екосистеми
Технічні інновації Bittensor створили унікальну децентралізовану екосистему AI. Алгоритм консенсусу Yuma забезпечує якість мережі, а оновлення dTAO вводить механізм ринкової розподілу ресурсів для підвищення ефективності. Співпраця між підмережами підтримує розподілену обробку складних AI задач, формуючи потужний мережевий ефект. Подвійна структура заохочень забезпечує довгострокову мотивацію до участі, формуючи стійкий економічний замкнутий цикл.
У порівнянні з традиційними централізованими постачальниками AI, Bittensor пропонує справжнє децентралізоване альтернативне рішення з видатною ефективністю витрат. Відкрита екосистема сприяє швидким інноваціям, швидкість інновацій значно перевищує традиційні внутрішні дослідження та розробки компаній. Проте, технологічний бар'єр залишається високим, а невизначеність регуляторного середовища є фактором ризику. Традиційні постачальники хмарних послуг, як очікується, випустять конкурентні продукти, а підтримка балансу між продуктивністю та децентралізацією також є важливим викликом.
Вибухове зростання AI-індустрії створює величезні можливості для Bittensor. Очікується, що світовий ринок AI зросте з 294 мільярдів доларів у 2025 році до 1,77 трильйона доларів у 2032 році з річним темпом зростання 29%. Підтримка з боку держави створює можливості, а зростаюча увага до конфіденційності даних і безпеки AI підвищує попит на такі технології, як конфіденційні обчислення. Інтерес інституційних інвесторів продовжує зростати, забезпечуючи фінансування та ресурсну підтримку для екосистеми.
04, Інвестиційна стратегія
Інвестування в підмережу Bittensor вимагає системної оцінки. Технічний аспект передбачає оцінку рівня інновацій, сили команди та екосистемної співпраці. На ринковому рівні аналізуються цільові обсяги, конкурентне середовище та прийняття користувачами. Фінансовий аспект зосереджується на оцінці, частці емісії та токеноміці.
У управлінні ризиками, диверсифікація інвестицій є базовою стратегією. Рекомендується розподілити інвестиції між різними типами підмереж, включаючи інфраструктурні, додаткові та протокольні. Коригуйте стратегію відповідно до етапу розвитку, раціонально плануйте пропорції фінансування та підтримуйте ліквідність.
Перший халвінг у листопаді 2025 року стане важливим каталізатором для ринку. Очікується, що кількість підмереж у середньостроковій перспективі перевищить 500, а збільшення корпоративних застосувань сприятиме розвитку відповідних підмереж. У довгостроковій перспективі Bittensor має всі шанси стати важливою складовою глобальної інфраструктури ШІ, нові бізнес-моделі постійно з'являються, що врешті-решт призведе до формування більшої децентралізованої екосистеми.
05, Висновок
Екосистема Bittensor представляє нову парадигму розвитку інфраструктури штучного інтелекту. Завдяки ринковій організації ресурсів та децентралізованому управлінню, вона забезпечує новий ґрунт для інновацій у сфері ШІ. У контексті швидкого розвитку індустрії ШІ, Bittensor та його підмережа заслуговують на постійну увагу та глибокі дослідження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVSandwichVictim
· 08-01 03:06
Знову дані, створені за рахунок великих витрат.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoinBasedThinking
· 07-31 06:12
Рано купуєш – рано зростає в ціні, бездумний копітрейдинг
Переглянути оригіналвідповісти на0
QuorumVoter
· 07-29 18:05
ліквідувати Перед кількома днями тільки купив ліквідувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_early
· 07-29 08:11
Щодня оголошують про вибух, а насправді таке.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonBoi42
· 07-29 08:11
бик啊 три рази більше зростання дивлюсь позитивно
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLord
· 07-29 08:10
269% так, ця хвиля до місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearWhisperGod
· 07-29 08:03
Спочатку зробимо невелику ставку, а потім поговоримо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSpy
· 07-29 08:02
Ця хвиля dTAO До місяця! Розуміючі вже увійшли в позицію?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemecoinResearcher
· 07-29 08:01
не вийде, якщо ти зараз не вкладаєш у тао, чесно кажучи
Bittensor екосистема вибухнула: оновлення dTAO веде революцію в децентралізованій AI інфраструктурі
Аналіз екосистеми підмережі Bittensor: оволодіння майбутнім інфраструктури ШІ
01、Огляд ринку: оновлення dTAO викликало вибух екосистеми
У лютому 2025 року мережа Bittensor представила оновлення Dynamic TAO (dTAO), яке змінило модель управління мережею на ринково-орієнтоване децентралізоване розподілення ресурсів. Кожна підмережа має незалежні токени альфа, а тримачі TAO можуть вільно обирати об'єкти інвестування, що реалізує справжній механізм виявлення ринкової вартості.
Дані показують, що оновлення dTAO випустило величезну інноваційну енергію. За кілька місяців Bittensor виріс з 32 підмереж до 118 активних підмереж, що становить приріст 269%. Ці підмережі охоплюють всі сегменти індустрії AI, від базового текстового висновку, генерації зображень до передових процесів складання білків, кількісної торгівлі, сформувавши наразі найбільш повну децентралізовану екосистему AI.
Ринкова поведінка також вражає. Загальна капіталізація топових підмереж зросла з 4 мільйонів доларів до 690 мільйонів доларів після оновлення, річна прибутковість від стейкінгу стабільно тримається на рівні 16-19%. Кожна підмережа розподіляє мережеві стимули відповідно до ринкової ставки стейкінгу TAO, перші 10 підмереж займають 51,76% мережевих викидів, що відображає механізм ринкового відбору.
02、Аналіз основної мережі (10 найбільших викидів)
1. Chutes (SN64) - безсерверні AI обчислення
Основна цінність: інноваційний досвід впровадження AI моделей, значне зниження витрат на обчислювальну потужність
Chutes використовує архітектуру "миттєвого запуску", скорочуючи час запуску AI моделей до 200 мілісекунд, підвищуючи ефективність у 10 разів. Понад 8000 GPU вузлів по всьому світу підтримують основні моделі, обробляючи понад 5 мільйонів запитів щодня. Бізнес-модель зріла, використовується стратегія безкоштовного підвищення, доходи отримуються через інтеграцію на платформі OpenRouter. Витрати на 85% нижчі, ніж у AWS Lambda, обслуговуючи понад 3000 корпоративних клієнтів.
dTAO запустившись, досягнув 100 мільйонів доларів ринкової капіталізації за 9 тижнів, поточна капіталізація становить 79 мільйонів доларів, технологічний бар'єр глибокий, комерційний прогрес йде гладко, рівень визнання на ринку високий, наразі є лідером підмережі.
2. Celium (SN51) - апаратна оптимізація обчислень
Основна цінність: оптимізація апаратного забезпечення, підвищення ефективності обчислень AI
Зосереджуючись на оптимізації обчислень на апаратному рівні, максимізуємо ефективність використання апаратного забезпечення за допомогою чотирьох технологічних модулів: планування GPU, апаратна абстракція, оптимізація продуктивності та управління енергоефективністю. Підтримуємо основне апаратне забезпечення, знижуючи ціну на 90%, підвищуючи ефективність обчислень на 45%.
Наразі це друга за величиною підмережа в Bittensor, яка становить 7,28% від викидів мережі. Оптимізація апаратного забезпечення є ключовим етапом інфраструктури ШІ, має технологічні бар'єри, тенденція до зростання цін є сильною, поточна ринкова капіталізація становить 56M.
3. Targon (SN4) - децентралізована AI платформа для висновків
Основна цінність: технологія конфіденційних обчислень, що забезпечує безпеку приватності даних
Основою Targon є TVM (Targon Virtual Machine), безпечна платформа для конфіденційних обчислень. Використовуються технології, такі як Intel TDX, для забезпечення безпеки робочих процесів ШІ та захисту конфіденційності. Система підтримує шифрування «кінець-кінець», що дозволяє користувачам використовувати послуги ШІ без розкриття даних.
Високий технічний бар'єр, чітка бізнес-модель, стабільне джерело доходу. Вже запущено механізм викупу доходу, всі доходи йдуть на викуп токенів.
4. τemplar (SN3) - Дослідження штучного інтелекту та розподілене навчання
Основна цінність: співпраця у навчанні масштабних AI-моделей, зниження бар'єра для навчання
Спеціалізується на розподіленому навчанні великих AI моделей, співпрацюючи через внесок GPU ресурсів від глобальних учасників. Завершено навчання моделі з 1.2B параметрами, в якому брали участь близько 200 GPU. У 2024 році оновлення механізму commit-reveal, у 2025 році просування навчання великих моделей з обсягом параметрів понад 70B.
Технічні переваги виражені, поточна ринкова капіталізація 35M, займає 4,79% викидів.
5. Градієнти (SN56) - децентралізоване AI навчання
Основна цінність: демократизація навчання ШІ, значне зниження бар'єрів для входу.
Рішення проблеми вартості навчання ШІ за допомогою дистрибутивного навчання. Завершено навчання моделі з 118 трильйонами параметрів, вартість лише 5 доларів на годину, що на 70% дешевше за традиційні хмарні послуги, швидкість навчання на 40% вища. Інтерфейс з одним натисканням знижує бар'єри використання, вже є понад 500 проектів для тонкого налаштування моделей.
Поточна ринкова капіталізація 30M, великий попит на ринку, технологічні переваги очевидні, варто приділити увагу на тривалий термін.
6. Власна торгівля (SN8) - фінансовий кількісний трейдинг
Основна цінність: AI-управляючі багатогалузеві торгові сигнали та фінансові прогнози
Децентралізована платформа для кількісної торгівлі та фінансового прогнозування. Багаторівневі моделі прогнозування поєднують технології LSTM та Transformer для обробки складних часових рядів. Модуль аналізу ринкових настроїв надає допоміжні прогностичні сигнали.
Вебсайт демонструє прибуток та тестування стратегій, які надають різні майнери. Поєднуючи ШІ та блокчейн, пропонує інноваційний спосіб торгівлі на фінансових ринках, поточна ринкова капіталізація 27M.
7. Оцінка (SN44) - Спортивний аналіз та оцінка
Основна цінність: аналіз спортивних відео, націлений на індустрію футболу в 6000 мільярдів доларів.
Комп'ютерна візуалізація, зосереджена на аналізі спортивних відео. Використовує двофакторну аутентифікацію: виявлення поля та перевірка об'єктів на основі CLIP, що суттєво знижує витрати на аналіз відео. У співпраці з Data Universe агент DKING AI має середню точність прогнозування 70%.
Спортіндустрія має величезний масштаб, значні технологічні інновації та широкі перспективи на ринку. Score є підмережою з чітким напрямком застосування, що заслуговує на увагу.
8. OpenKaito (SN5) - відкритий текстовий висновок
Основна цінність: розробка моделей текстових вбудувань, оптимізація інформаційного пошуку
Зосереджено на розробці моделей вбудовування тексту за підтримки важливого учасника у сфері InfoFi Kaito. Спрямовано на побудову високоякісних можливостей розуміння тексту та міркування, особливо в інформаційному пошуку та семантичному пошуку.
Ця підмережа ще на ранній стадії будівництва, в основному навколо моделей вбудовування тексту для створення екосистеми. Незабаром інтеграція Yaps може суттєво розширити її сфери застосування та користувацьку базу.
9. Дані Всесвіту (SN13) - AI дані інфраструктура
Основна цінність: обробка великих обсягів даних, постачання даних для навчання ШІ
Обробка 500 мільйонів рядків даних на день, загалом понад 55,6 мільярда рядків, підтримка 100 ГБ зберігання. Архітектура DataEntity забезпечує стандартизацію даних, оптимізацію індексів, розподілене зберігання та інші основні функції. Інноваційний механізм голосування "гравітація" реалізує динамічне коригування ваги.
Дані є основою ШІ, вартість інфраструктури стабільна, а екологічна ніша важлива. Як постачальник даних для кількох підмереж, глибока співпраця з проектами такими як Score демонструє цінність інфраструктури.
10. TAOHash (SN14) - PoW обчислювальна потужність видобутку
Основна цінність: з'єднання традиційного майнінгу та обчислень AI, інтеграція ресурсів обчислювальної потужності
Дозволяє майнерам біткоїнів перенаправляти свою обчислювальну потужність на мережу Bittensor, отримуючи токени alpha для стейкінгу або торгівлі. У короткостроковій перспективі залучено понад 6EH/s потужності (приблизно 0,7% світового обсягу), що підтверджує визнання ринку цієї змішаної моделі. Майнер може обирати між традиційним майнінгом та отриманням токенів TAOHash, оптимізуючи прибуток.
03, аналіз екосистеми
Технічні інновації Bittensor створили унікальну децентралізовану екосистему AI. Алгоритм консенсусу Yuma забезпечує якість мережі, а оновлення dTAO вводить механізм ринкової розподілу ресурсів для підвищення ефективності. Співпраця між підмережами підтримує розподілену обробку складних AI задач, формуючи потужний мережевий ефект. Подвійна структура заохочень забезпечує довгострокову мотивацію до участі, формуючи стійкий економічний замкнутий цикл.
У порівнянні з традиційними централізованими постачальниками AI, Bittensor пропонує справжнє децентралізоване альтернативне рішення з видатною ефективністю витрат. Відкрита екосистема сприяє швидким інноваціям, швидкість інновацій значно перевищує традиційні внутрішні дослідження та розробки компаній. Проте, технологічний бар'єр залишається високим, а невизначеність регуляторного середовища є фактором ризику. Традиційні постачальники хмарних послуг, як очікується, випустять конкурентні продукти, а підтримка балансу між продуктивністю та децентралізацією також є важливим викликом.
Вибухове зростання AI-індустрії створює величезні можливості для Bittensor. Очікується, що світовий ринок AI зросте з 294 мільярдів доларів у 2025 році до 1,77 трильйона доларів у 2032 році з річним темпом зростання 29%. Підтримка з боку держави створює можливості, а зростаюча увага до конфіденційності даних і безпеки AI підвищує попит на такі технології, як конфіденційні обчислення. Інтерес інституційних інвесторів продовжує зростати, забезпечуючи фінансування та ресурсну підтримку для екосистеми.
04, Інвестиційна стратегія
Інвестування в підмережу Bittensor вимагає системної оцінки. Технічний аспект передбачає оцінку рівня інновацій, сили команди та екосистемної співпраці. На ринковому рівні аналізуються цільові обсяги, конкурентне середовище та прийняття користувачами. Фінансовий аспект зосереджується на оцінці, частці емісії та токеноміці.
У управлінні ризиками, диверсифікація інвестицій є базовою стратегією. Рекомендується розподілити інвестиції між різними типами підмереж, включаючи інфраструктурні, додаткові та протокольні. Коригуйте стратегію відповідно до етапу розвитку, раціонально плануйте пропорції фінансування та підтримуйте ліквідність.
Перший халвінг у листопаді 2025 року стане важливим каталізатором для ринку. Очікується, що кількість підмереж у середньостроковій перспективі перевищить 500, а збільшення корпоративних застосувань сприятиме розвитку відповідних підмереж. У довгостроковій перспективі Bittensor має всі шанси стати важливою складовою глобальної інфраструктури ШІ, нові бізнес-моделі постійно з'являються, що врешті-решт призведе до формування більшої децентралізованої екосистеми.
05, Висновок
Екосистема Bittensor представляє нову парадигму розвитку інфраструктури штучного інтелекту. Завдяки ринковій організації ресурсів та децентралізованому управлінню, вона забезпечує новий ґрунт для інновацій у сфері ШІ. У контексті швидкого розвитку індустрії ШІ, Bittensor та його підмережа заслуговують на постійну увагу та глибокі дослідження.