AI та розвиток Блокчейн-технологій викликають пітписатися уряду та підприємств
Уряд Шанхая нещодавно опублікував документ, в якому зазначається, що буде прискорено будівництво інфраструктури високопродуктивних обчислювальних потужностей та якісних даних, що підтримують інноваційні застосування штучного інтелекту та Блокчейн. Мета полягає в створенні інтелектуальних обчислювальних ресурсів для навчання великих моделей з трильйонами параметрів, високоякісних корпусів текстів та спеціалізованих наборів даних, а також у початковому створенні міської Блокчейн інфраструктури, зосередженої навколо Пудзянь Шу Лянь.
У сфері бізнесу відома AI-компанія веде переговори з потенційними інвесторами про продаж акцій, що належать існуючим співробітникам, за оцінкою в 86 мільярдів доларів. Однак компанія ще не визначила остаточний план розподілу, і відповідні умови можуть змінитися.
Водночас технології штучного інтелекту досягли нових успіхів у сфері генерації зображень. Одна компанія з генерації зображень співпрацює з японським розробником ігор, щоб випустити додаток для генерації зображень у стилі аніме, орієнтований на японський ринок. Цей додаток потрібно оплачувати, можна вибрати річну плату в 96 доларів або щомісячну плату в 10 доларів.
У сфері апаратного забезпечення ШІ генеральний директор однієї з компаній ШІ зазначив, що, хоча його цікавлять споживчі електронні пристрої на базі ШІ, він вважає, що рівень поширеності майбутніх пристроїв ШІ може бути нижчим, ніж у смартфонів.
Крім того, опубліковано результати тендеру на проект "Платформа публічних послуг у сфері технологічної інфраструктури в 2023 році" Міністерства промисловості та інформаційних технологій, консорціум з 9 установ, включаючи компанію Jiadu Technology, став першим кандидатом. Це перший великий проект у рамках спеціальних ініціатив великої моделі Міністерства промисловості та інформаційних технологій.
У сфері AI-маркетингових інструментів американська компанія-одорожець AI запустила новий інструмент з підтримкою AI з кінця в кінець, метою якого є поліпшення ефективності маркетингу. Нові функції включають аналіз оптимізації контенту, управління узгодженістю брендової стратегії тощо, планується повноцінний запуск у першому кварталі наступного року.
Застосування технологій ШІ викликає суперечки щодо авторських прав, нові продукти та дослідження постійно з'являються
Три великі музичні видавництва нещодавно подали позов проти певної стартап-компанії, що займається штучним інтелектом, за порушення авторських прав. У позові зазначено, що компанія незаконно копіювала та розповсюджувала велику кількість текстів пісень, захищених авторським правом, під час створення та функціонування своїх AI-моделей.
У продуктах відомий чат-бот офіційно впровадив функцію пошуку в мережі, що дозволяє в реальному часі отримувати доступ до Інтернету та надавати посилання на джерела інформації. Інша компанія випустила продукт для розробки додатків без коду, стверджуючи, що для створення повнофункціонального веб-додатку достатньо одного запиту.
У дослідницькій сфері команда штучного інтелекту однієї соціальної медіа-компанії випустила нову систему, що стверджує, що може декодувати зображення з активності мозку. Ця система поєднує неінвазивний метод магнітно-резонансної томографії мозку, але наразі все ще потребує попереднього навчання мозкових хвиль окремих осіб.
Інша компанія представила нову корпоративну платформу штучного інтелекту, яка підвищує використання GPU в 4 рази завдяки технологіям, таким як кешування, і прискорює загальну швидкість навчання моделей в 20 разів.
Однак розвиток технологій штучного інтелекту також стикається з викликами. Є повідомлення, що одна відома компанія штучного інтелекту відмовилася від розробки моделі рівня GPT-4, призначеної для підвищення ефективності, з причини того, що продуктивність моделі не відповідала очікуванням. Це свідчить про те, що оптимізація технологій штучного інтелекту все ще має багато труднощів, які потребують постійного дослідження і проривів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xTherapist
· 07-31 10:43
Не тільки жарити інтелектуальні технології, що ще можна посмажити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTBlackHole
· 07-31 03:45
Витрачати гроші справді швидко... інфраструктура знову вимагає витрат, юань справді не вартий нічого.
Шанхай збільшує інвестиції в інфраструктуру AI Блокчейн, відома AI компанія оцінюється в 86 мільярдів доларів
AI та розвиток Блокчейн-технологій викликають пітписатися уряду та підприємств
Уряд Шанхая нещодавно опублікував документ, в якому зазначається, що буде прискорено будівництво інфраструктури високопродуктивних обчислювальних потужностей та якісних даних, що підтримують інноваційні застосування штучного інтелекту та Блокчейн. Мета полягає в створенні інтелектуальних обчислювальних ресурсів для навчання великих моделей з трильйонами параметрів, високоякісних корпусів текстів та спеціалізованих наборів даних, а також у початковому створенні міської Блокчейн інфраструктури, зосередженої навколо Пудзянь Шу Лянь.
У сфері бізнесу відома AI-компанія веде переговори з потенційними інвесторами про продаж акцій, що належать існуючим співробітникам, за оцінкою в 86 мільярдів доларів. Однак компанія ще не визначила остаточний план розподілу, і відповідні умови можуть змінитися.
Водночас технології штучного інтелекту досягли нових успіхів у сфері генерації зображень. Одна компанія з генерації зображень співпрацює з японським розробником ігор, щоб випустити додаток для генерації зображень у стилі аніме, орієнтований на японський ринок. Цей додаток потрібно оплачувати, можна вибрати річну плату в 96 доларів або щомісячну плату в 10 доларів.
У сфері апаратного забезпечення ШІ генеральний директор однієї з компаній ШІ зазначив, що, хоча його цікавлять споживчі електронні пристрої на базі ШІ, він вважає, що рівень поширеності майбутніх пристроїв ШІ може бути нижчим, ніж у смартфонів.
Крім того, опубліковано результати тендеру на проект "Платформа публічних послуг у сфері технологічної інфраструктури в 2023 році" Міністерства промисловості та інформаційних технологій, консорціум з 9 установ, включаючи компанію Jiadu Technology, став першим кандидатом. Це перший великий проект у рамках спеціальних ініціатив великої моделі Міністерства промисловості та інформаційних технологій.
У сфері AI-маркетингових інструментів американська компанія-одорожець AI запустила новий інструмент з підтримкою AI з кінця в кінець, метою якого є поліпшення ефективності маркетингу. Нові функції включають аналіз оптимізації контенту, управління узгодженістю брендової стратегії тощо, планується повноцінний запуск у першому кварталі наступного року.
Застосування технологій ШІ викликає суперечки щодо авторських прав, нові продукти та дослідження постійно з'являються
Три великі музичні видавництва нещодавно подали позов проти певної стартап-компанії, що займається штучним інтелектом, за порушення авторських прав. У позові зазначено, що компанія незаконно копіювала та розповсюджувала велику кількість текстів пісень, захищених авторським правом, під час створення та функціонування своїх AI-моделей.
У продуктах відомий чат-бот офіційно впровадив функцію пошуку в мережі, що дозволяє в реальному часі отримувати доступ до Інтернету та надавати посилання на джерела інформації. Інша компанія випустила продукт для розробки додатків без коду, стверджуючи, що для створення повнофункціонального веб-додатку достатньо одного запиту.
У дослідницькій сфері команда штучного інтелекту однієї соціальної медіа-компанії випустила нову систему, що стверджує, що може декодувати зображення з активності мозку. Ця система поєднує неінвазивний метод магнітно-резонансної томографії мозку, але наразі все ще потребує попереднього навчання мозкових хвиль окремих осіб.
Інша компанія представила нову корпоративну платформу штучного інтелекту, яка підвищує використання GPU в 4 рази завдяки технологіям, таким як кешування, і прискорює загальну швидкість навчання моделей в 20 разів.
Однак розвиток технологій штучного інтелекту також стикається з викликами. Є повідомлення, що одна відома компанія штучного інтелекту відмовилася від розробки моделі рівня GPT-4, призначеної для підвищення ефективності, з причини того, що продуктивність моделі не відповідала очікуванням. Це свідчить про те, що оптимізація технологій штучного інтелекту все ще має багато труднощів, які потребують постійного дослідження і проривів.