AI та Блокчейн: MCP протокол веде до нової парадигми
Нещодавно концепція "AI+Crypto" часто з'являється в обговореннях технологічного кола. Від появи ChatGPT до того, як провідні AI-компанії почали випускати мультимодальні великі моделі, а також до того, як в світі блокчейну протоколи DeFi, системи управління та платформи NFT намагаються інтегрувати AI-агентів, ця інтеграція двох технологічних хвиль переходить від уяви до реальності.
Цей тренд має корінь у взаємодоповнюючій природі технологій AI та Блокчейн, які впливають на попит і пропозицію. Розвиток AI робить можливим перенесення виконання завдань і обробки інформації з людини на машину, але він все ще стикається з обмеженнями, такими як брак розуміння контексту, структур стимулювання та надійного виходу. А система даних на ланцюзі, механізми дизайну стимулів та програмні рамки управління, які пропонує Блокчейн, можуть компенсувати ці недоліки AI. У свою чергу, індустрія Блокчейн також терміново потребує потужніших інструментів інтелекту для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та виконання угод, що є перевагою AI.
Можна сказати, що Блокчейн надає структурований світ для AI, а AI, у свою чергу, наділяє Блокчейн активними можливостями ухвалення рішень. Це глибоке злиття технологій формує нову парадигму "взаємопов'язаної інфраструктури". Наприклад, "AI маркет-мейкери", що з'явилися в DeFi протоколах, є типовим випадком. Ці системи використовують AI моделі для реального моделювання коливань ринку та поєднують змінні, такі як дані на ланцюзі, глибина книги замовлень і індикатори міжланцюгових настроїв, щоб реалізувати динамічне регулювання ліквідності, замінюючи традиційні статичні параметричні моделі.
У сценаріях управління AI-підтримуваний "управлінський агент" починає намагатися аналізувати зміст пропозицій, наміри користувачів, прогнозувати схильності до голосування та надавати користувачам персоналізовані рекомендації щодо прийняття рішень. У цьому випадку AI більше не є просто інструментом, а поступово перетворюється на "когнітивного виконавця на ланцюзі".
З точки зору даних, поведінкові дані на Блокчейні природно мають властивості, що підтверджуються, структуровані та стійкі до цензури, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання AI моделей. Деякі нові проекти вже почали намагатися впроваджувати поведінку на ланцюгу в процеси доопрацювання моделей, в майбутньому навіть можуть з'явитися "стандарти AI моделей на ланцюгу", які нададуть моделям рідну здатність розуміння семантики Web3 під час навчання.
Одночасно, Блокчейн-ін Incentive механізм надає системам ШІ більш розвинуту та стійку економічну мотивацію, ніж платформи Web2. Завдяки Agent incentive механізму, визначеному такими протоколами, як MCP, виконавці моделей більше не залежать від платного API-виклику, а можуть отримувати токенові винагороди через "доказ виконання завдань + виконання намірів користувачів + відстежувана економічна вартість" на ланцюгу. Це означає, що AI-агенти вперше можуть "брати участь в економічній системі", а не просто бути інструментами, інтегрованими в неї.
З більш макроекономічної точки зору, ця тенденція є не лише технологічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+Crypto зрештою може перетворитися на "соціальну структуру на базі агентів": люди більше не є єдиними правителями, моделі на блокчейні не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати свої мікроекономіки через механізм токенів. Це не наукова фантастика, а розумний висновок на основі поточних технологічних траєкторій.
Саме тому наратив AI+Crypto швидко привернув увагу капітальних ринків протягом останніх шести місяців. Від відомих венчурних капіталістів до запуску нових проектів, ми спостерігаємо, що формується певний консенсус: AI-моделі в Web3 виконуватимуть не лише роль "інструментів", а й "суб'єктів" — вони матимуть ідентичність, контекст, стимули та навіть право на управління.
Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Такий спосіб участі не є традиційним підключенням "позамережевої моделі + мережевий API", а поступово еволюціонує в нову форму "модель як вузол" "наміри як контракт". А за цим стоять нові протоколи, такі як MCP(Model Context Protocol), які формують семантичну та виконавчу парадигму.
Злиття AI та Блокчейн є однією з небагатьох можливостей "підключення до підключення" за останнє десятиліття. Це не спалах в один момент, а довгий, структурний розвиток. Це визначить, як AI буде працювати на ланцюзі, як він буде координуватися, як він буде стимулюватися, а також в кінцевому підсумку визначить майбутню форму соціальної структури на ланцюзі.
MCPпротокол:AI та Блокчейн як ключовий міст для інтеграції
MCP(Модель Контекст Протокол)протоколу, що було запропоновано, має на меті побудувати загальний рівень протоколу для виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI-моделей, що працюють на Блокчейн. Це не лише для вирішення технічної проблеми "AI не може ефективно використовуватися в ланцюзі", але й відповідає системній потребі самого світу Web3 у переході до "парадигми, що керується намірами".
MCP не є окремою моделлю або платформою, а є повноцінним семантичним шарами протоколом, що пронизує виклик AI моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на Блокчейн та зворотний зв'язок з винагородами. Його дизайн зосереджений на чотирьох рівнях:
Механізм ідентифікації моделі: в рамках MCP, кожен екземпляр моделі або агент Agent має незалежну адреси в ланцюгу та може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти через механізм перевірки прав, ставши "першим класом рахунків" у світі Блокчейн.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: шляхом абстрагування станів на Блокчейні, даних поза ланцюгом, історичних записів взаємодії, в поєднанні з природним мовним введенням, забезпечити модель чіткою структурою завдань та фоновою інформацією, щоб вона могла виконувати складні інструкції в "семантичному контексті".
Аналіз намірів і планування завдань: перетворення природного мовного вводу користувача в структурований опис завдання та розподіл завдань і планування шляхів виконання на основі можливостей моделі та обмежень середовища.
Механізм заохочення та зворотного зв'язку: через винагороди токенами, накопичення репутації та інші способи, забезпечити економічні стимули для поведінки AI-моделей в ланцюзі, одночасно встановлюючи зв'язок між показниками моделі та відгуками користувачів, формуючи безперервний цикл оптимізації.
Вже кілька проектів почали створювати прототипи системи навколо концепції MCP. Деякі проекти намагаються розгорнути AI-моделі як відкриті для виклику на блокчейні агенти, які обслуговують такі сценарії, як генерація торгових стратегій, прийняття рішень з управління активами тощо; інші проекти створили систему співпраці на основі протоколу MCP з кількома агентами, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї задачі користувача; ще більше проектів намагаються розширити MCP в основу "операційної системи моделей", на якій будь-який розробник може створювати плагіни моделей з конкретними можливостями та надавати їх для використання іншим, що, в свою чергу, формує спільний ринок AI-сервісів на блокчейні.
З точки зору криптоінвесторів, пропозиція MCP приносить не лише нові технологічні шляхи, але й можливість перетворення структури галузі. Вона відкриває новий "рідний AI економічний рівень", де моделі є не лише інструментами, а й учасниками економіки з рахунками, кредитами, доходами та еволюційними шляхами. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути моделями, учасники голосування в управлінні DAO можуть бути моделями, куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути моделями, а навіть дані на блокчейні можуть бути проаналізовані, зібрані та перепризначені моделями, що призводить до виникнення нових "активів даних поведінки AI".
Думки про інвестиції, отже, також перейдуть від "інвестування в AI-продукт" до "інвестування в центральний елемент стимулювання, агрегований рівень послуг або протокол координації між моделями в екосистемі AI". MCP як протокол семантики та виконання на базовому рівні, його потенційні мережеві ефекти та стандартизований преміум дуже варто враховувати в середньо- та довгостроковій перспективі.
MCPпротокол реконструкції моделі завдань на Блокчейні
Коли модель ШІ дійсно матиме ідентичність на ланцюгу, чутливість до семантичного контексту, зможе аналізувати наміри та виконувати завдання на ланцюгу, вона вже не буде просто "допоміжним інструментом", а стане суттєвим агентом на ланцюгу, що є активним суб'єктом виконання логіки. Існування протоколу MCP забезпечує структурований шлях для моделей ШІ входити у світ блокчейн, взаємодіяти з контрактами, співпрацювати з людьми та взаємодіяти з активами. Цей шлях містить не лише базові можливості, такі як ідентичність, повноваження та пам'ять, але й середні рівні операцій, такі як розподіл завдань, семантичне планування та підтвердження виконання, що врешті-решт веде до можливості фактичної участі агентів ШІ у побудові економічної системи Web3.
Виходячи з найбільш практичного застосування, управління активами на блокчейні є першою сферою, в яку проникає AI Agent. AI Agent на основі MCP може автоматично зібрати дані з блокчейну після отримання намірів, таких як "оптимізація доходності" або "контроль ризикового відкриття", оцінити ризикову премію різних протоколів, очікувану волатильність і динамічно створити комбінацію торгових стратегій, а потім перевірити безпеку виконання шляхом симуляційних розрахунків або фактичного тестування на блокчейні. Ця модель не лише підвищує персоналізацію та швидкість реагування генерації стратегій, але, що більш важливо, вона вперше дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи за допомогою природної мови, роблячи управління активами менш технічно складним процесом.
Іншим сценарієм, що прискорено зріє, є ідентичність на блокчейні та соціальна взаємодія. Коли моделі ШІ втручаються, користувач може мати "семантичного агента", який постійно синхронізується з його уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, а також допомагати користувачам підтримувати їхню репутацію та вплив на блокчейні. Деякі соціальні блоки вже почали впроваджувати агентів, що підтримують протокол MCP, для автоматичної допомоги новим користувачам у проходженні процесу Onboarding, створенні соціального графіку, участі в коментарях та голосуванні, перетворюючи "проблему холодного старту" з проблеми дизайну продукту на проблему участі розумного агента.
Третій ключовий акцент AI Agent полягає в управлінні та DAO-менеджменті. Агент, що володіє можливостями семантичного аналізу та розуміння намірів, може допомогти користувачам регулярно аналізувати динаміку DAO, виділяти ключову інформацію, проводити семантичний підсумок пропозицій та, на основі розуміння переваг користувача, рекомендувати варіанти голосування або автоматично виконувати голосування. Таке управління на основі механізму "агента переваг" значно полегшує проблеми перевантаження інформацією та невідповідності стимулів. Водночас, MCP-структура також дозволяє моделям ділитися досвідом управління та еволюційними шляхами стратегій, формуючи механізм переносу знань з управління між спільнотами, що сприяє створенню дедалі "розумнішої" структури управління.
Окрім вищезгаданих основних застосувань, MCP також надає єдину можливість інтерфейсу для AI в таких сценаріях, як курування даних на блокчейні, взаємодія в ігровому світі, автоматичне генерування ZK-доказів, реле крос-ланцюгових завдань тощо. У сфері блокчейн-ігор AI Agent може стати «мозком» неігрових персонажів, реалізуючи діалоги в реальному часі, генеруючи сюжет, плануючи завдання та еволюціонуючи поведінку; в екосистемі контенту NFT моделі можуть виконувати роль "семантичних кураторів", динамічно рекомендуючи колекції NFT відповідно до інтересів користувачів, навіть генеруючи персоналізований контент; у сфері ZK моделі можуть швидко транслювати наміри в ZK-дружню систему обмежень за допомогою структурованої компіляції, спрощуючи процес генерування нульових знань та підвищуючи універсальність порогу входження для розробників.
З цих спільних рис застосувань можна чітко побачити, що протокол MCP змінює не лише продуктивність окремого застосування, а саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 базується на припущенні "ти знаєш, як це зробити" — користувач повинен чітко розуміти логіку контракту, структуру транзакцій, мережеві витрати та інші основні знання. Проте MCP перетворює цю парадигму на "ти просто маєш висловити, що хочеш зробити", а решту залишити моделі. Проміжний шар взаємодії між користувачем і ланцюгом перетворюється з кодувального інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з викликів функцій на оркестрацію намірів. Ця фундаментальна зміна піднімає ШІ з "інструмента" до "суб'єкта дій", а також перетворює блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".
Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань протоколу MCP
MCP-протокол як передова інновація в інтеграції технологій AI та Блокчейн, не лише приносить нову економічну модель для крипторинку, але й відкриває нові можливості розвитку для багатьох галузей. З продовженням прогресу технологій AI та постійним розширенням застосувань Блокчейн, ринкові перспективи MCP-протоколу поступово виявлять свій величезний потенціал.
Потенціал ринку інтеграції AI та Crypto
Злиття AI та Блокчейн стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Особливо під впливом протоколу MCP, моделі AI можуть не лише виконувати завдання, але й здійснювати обмін вартості на Блокчейн, ставши незалежною економічною одиницею. З постійним розвитком технології AI все більше моделей починають виконувати реальні ринкові завдання, беручи участь у виробництві товарів, наданні послуг, фінансових рішеннях та багатьох інших сферах. Водночас децентралізація, прозорість та незмінність Блокчейн забезпечують ідеальний механізм довіри для моделей AI, що дозволяє їм швидко впроваджуватися та використовуватися у різних галузях.
Очікується, що в найближчі кілька років інтеграція ШІ та крипторинку переживе вибуховий ріст. Протокол MC, як один із попередників цієї тенденції, поступово займатиме важливу позицію, особливо в таких сферах, як фінанси, охорона здоров'я, виробництво, смарт-контракти та управління цифровими активами. AI рідні資
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та Блокчейн: нова парадигма змішування, яку веде протокол MCP у майбутнє
AI та Блокчейн: MCP протокол веде до нової парадигми
Нещодавно концепція "AI+Crypto" часто з'являється в обговореннях технологічного кола. Від появи ChatGPT до того, як провідні AI-компанії почали випускати мультимодальні великі моделі, а також до того, як в світі блокчейну протоколи DeFi, системи управління та платформи NFT намагаються інтегрувати AI-агентів, ця інтеграція двох технологічних хвиль переходить від уяви до реальності.
Цей тренд має корінь у взаємодоповнюючій природі технологій AI та Блокчейн, які впливають на попит і пропозицію. Розвиток AI робить можливим перенесення виконання завдань і обробки інформації з людини на машину, але він все ще стикається з обмеженнями, такими як брак розуміння контексту, структур стимулювання та надійного виходу. А система даних на ланцюзі, механізми дизайну стимулів та програмні рамки управління, які пропонує Блокчейн, можуть компенсувати ці недоліки AI. У свою чергу, індустрія Блокчейн також терміново потребує потужніших інструментів інтелекту для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та виконання угод, що є перевагою AI.
Можна сказати, що Блокчейн надає структурований світ для AI, а AI, у свою чергу, наділяє Блокчейн активними можливостями ухвалення рішень. Це глибоке злиття технологій формує нову парадигму "взаємопов'язаної інфраструктури". Наприклад, "AI маркет-мейкери", що з'явилися в DeFi протоколах, є типовим випадком. Ці системи використовують AI моделі для реального моделювання коливань ринку та поєднують змінні, такі як дані на ланцюзі, глибина книги замовлень і індикатори міжланцюгових настроїв, щоб реалізувати динамічне регулювання ліквідності, замінюючи традиційні статичні параметричні моделі.
У сценаріях управління AI-підтримуваний "управлінський агент" починає намагатися аналізувати зміст пропозицій, наміри користувачів, прогнозувати схильності до голосування та надавати користувачам персоналізовані рекомендації щодо прийняття рішень. У цьому випадку AI більше не є просто інструментом, а поступово перетворюється на "когнітивного виконавця на ланцюзі".
З точки зору даних, поведінкові дані на Блокчейні природно мають властивості, що підтверджуються, структуровані та стійкі до цензури, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання AI моделей. Деякі нові проекти вже почали намагатися впроваджувати поведінку на ланцюгу в процеси доопрацювання моделей, в майбутньому навіть можуть з'явитися "стандарти AI моделей на ланцюгу", які нададуть моделям рідну здатність розуміння семантики Web3 під час навчання.
Одночасно, Блокчейн-ін Incentive механізм надає системам ШІ більш розвинуту та стійку економічну мотивацію, ніж платформи Web2. Завдяки Agent incentive механізму, визначеному такими протоколами, як MCP, виконавці моделей більше не залежать від платного API-виклику, а можуть отримувати токенові винагороди через "доказ виконання завдань + виконання намірів користувачів + відстежувана економічна вартість" на ланцюгу. Це означає, що AI-агенти вперше можуть "брати участь в економічній системі", а не просто бути інструментами, інтегрованими в неї.
З більш макроекономічної точки зору, ця тенденція є не лише технологічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+Crypto зрештою може перетворитися на "соціальну структуру на базі агентів": люди більше не є єдиними правителями, моделі на блокчейні не лише можуть виконувати контракти, але й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати свої мікроекономіки через механізм токенів. Це не наукова фантастика, а розумний висновок на основі поточних технологічних траєкторій.
Саме тому наратив AI+Crypto швидко привернув увагу капітальних ринків протягом останніх шести місяців. Від відомих венчурних капіталістів до запуску нових проектів, ми спостерігаємо, що формується певний консенсус: AI-моделі в Web3 виконуватимуть не лише роль "інструментів", а й "суб'єктів" — вони матимуть ідентичність, контекст, стимули та навіть право на управління.
Можна передбачити, що в світі Web3 після 2025 року AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи. Такий спосіб участі не є традиційним підключенням "позамережевої моделі + мережевий API", а поступово еволюціонує в нову форму "модель як вузол" "наміри як контракт". А за цим стоять нові протоколи, такі як MCP(Model Context Protocol), які формують семантичну та виконавчу парадигму.
Злиття AI та Блокчейн є однією з небагатьох можливостей "підключення до підключення" за останнє десятиліття. Це не спалах в один момент, а довгий, структурний розвиток. Це визначить, як AI буде працювати на ланцюзі, як він буде координуватися, як він буде стимулюватися, а також в кінцевому підсумку визначить майбутню форму соціальної структури на ланцюзі.
MCPпротокол:AI та Блокчейн як ключовий міст для інтеграції
MCP(Модель Контекст Протокол)протоколу, що було запропоновано, має на меті побудувати загальний рівень протоколу для виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI-моделей, що працюють на Блокчейн. Це не лише для вирішення технічної проблеми "AI не може ефективно використовуватися в ланцюзі", але й відповідає системній потребі самого світу Web3 у переході до "парадигми, що керується намірами".
MCP не є окремою моделлю або платформою, а є повноцінним семантичним шарами протоколом, що пронизує виклик AI моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на Блокчейн та зворотний зв'язок з винагородами. Його дизайн зосереджений на чотирьох рівнях:
Механізм ідентифікації моделі: в рамках MCP, кожен екземпляр моделі або агент Agent має незалежну адреси в ланцюгу та може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти через механізм перевірки прав, ставши "першим класом рахунків" у світі Блокчейн.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: шляхом абстрагування станів на Блокчейні, даних поза ланцюгом, історичних записів взаємодії, в поєднанні з природним мовним введенням, забезпечити модель чіткою структурою завдань та фоновою інформацією, щоб вона могла виконувати складні інструкції в "семантичному контексті".
Аналіз намірів і планування завдань: перетворення природного мовного вводу користувача в структурований опис завдання та розподіл завдань і планування шляхів виконання на основі можливостей моделі та обмежень середовища.
Механізм заохочення та зворотного зв'язку: через винагороди токенами, накопичення репутації та інші способи, забезпечити економічні стимули для поведінки AI-моделей в ланцюзі, одночасно встановлюючи зв'язок між показниками моделі та відгуками користувачів, формуючи безперервний цикл оптимізації.
Вже кілька проектів почали створювати прототипи системи навколо концепції MCP. Деякі проекти намагаються розгорнути AI-моделі як відкриті для виклику на блокчейні агенти, які обслуговують такі сценарії, як генерація торгових стратегій, прийняття рішень з управління активами тощо; інші проекти створили систему співпраці на основі протоколу MCP з кількома агентами, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо однієї задачі користувача; ще більше проектів намагаються розширити MCP в основу "операційної системи моделей", на якій будь-який розробник може створювати плагіни моделей з конкретними можливостями та надавати їх для використання іншим, що, в свою чергу, формує спільний ринок AI-сервісів на блокчейні.
З точки зору криптоінвесторів, пропозиція MCP приносить не лише нові технологічні шляхи, але й можливість перетворення структури галузі. Вона відкриває новий "рідний AI економічний рівень", де моделі є не лише інструментами, а й учасниками економіки з рахунками, кредитами, доходами та еволюційними шляхами. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi можуть бути моделями, учасники голосування в управлінні DAO можуть бути моделями, куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути моделями, а навіть дані на блокчейні можуть бути проаналізовані, зібрані та перепризначені моделями, що призводить до виникнення нових "активів даних поведінки AI".
Думки про інвестиції, отже, також перейдуть від "інвестування в AI-продукт" до "інвестування в центральний елемент стимулювання, агрегований рівень послуг або протокол координації між моделями в екосистемі AI". MCP як протокол семантики та виконання на базовому рівні, його потенційні мережеві ефекти та стандартизований преміум дуже варто враховувати в середньо- та довгостроковій перспективі.
MCPпротокол реконструкції моделі завдань на Блокчейні
Коли модель ШІ дійсно матиме ідентичність на ланцюгу, чутливість до семантичного контексту, зможе аналізувати наміри та виконувати завдання на ланцюгу, вона вже не буде просто "допоміжним інструментом", а стане суттєвим агентом на ланцюгу, що є активним суб'єктом виконання логіки. Існування протоколу MCP забезпечує структурований шлях для моделей ШІ входити у світ блокчейн, взаємодіяти з контрактами, співпрацювати з людьми та взаємодіяти з активами. Цей шлях містить не лише базові можливості, такі як ідентичність, повноваження та пам'ять, але й середні рівні операцій, такі як розподіл завдань, семантичне планування та підтвердження виконання, що врешті-решт веде до можливості фактичної участі агентів ШІ у побудові економічної системи Web3.
Виходячи з найбільш практичного застосування, управління активами на блокчейні є першою сферою, в яку проникає AI Agent. AI Agent на основі MCP може автоматично зібрати дані з блокчейну після отримання намірів, таких як "оптимізація доходності" або "контроль ризикового відкриття", оцінити ризикову премію різних протоколів, очікувану волатильність і динамічно створити комбінацію торгових стратегій, а потім перевірити безпеку виконання шляхом симуляційних розрахунків або фактичного тестування на блокчейні. Ця модель не лише підвищує персоналізацію та швидкість реагування генерації стратегій, але, що більш важливо, вона вперше дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи за допомогою природної мови, роблячи управління активами менш технічно складним процесом.
Іншим сценарієм, що прискорено зріє, є ідентичність на блокчейні та соціальна взаємодія. Коли моделі ШІ втручаються, користувач може мати "семантичного агента", який постійно синхронізується з його уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, а також допомагати користувачам підтримувати їхню репутацію та вплив на блокчейні. Деякі соціальні блоки вже почали впроваджувати агентів, що підтримують протокол MCP, для автоматичної допомоги новим користувачам у проходженні процесу Onboarding, створенні соціального графіку, участі в коментарях та голосуванні, перетворюючи "проблему холодного старту" з проблеми дизайну продукту на проблему участі розумного агента.
Третій ключовий акцент AI Agent полягає в управлінні та DAO-менеджменті. Агент, що володіє можливостями семантичного аналізу та розуміння намірів, може допомогти користувачам регулярно аналізувати динаміку DAO, виділяти ключову інформацію, проводити семантичний підсумок пропозицій та, на основі розуміння переваг користувача, рекомендувати варіанти голосування або автоматично виконувати голосування. Таке управління на основі механізму "агента переваг" значно полегшує проблеми перевантаження інформацією та невідповідності стимулів. Водночас, MCP-структура також дозволяє моделям ділитися досвідом управління та еволюційними шляхами стратегій, формуючи механізм переносу знань з управління між спільнотами, що сприяє створенню дедалі "розумнішої" структури управління.
Окрім вищезгаданих основних застосувань, MCP також надає єдину можливість інтерфейсу для AI в таких сценаріях, як курування даних на блокчейні, взаємодія в ігровому світі, автоматичне генерування ZK-доказів, реле крос-ланцюгових завдань тощо. У сфері блокчейн-ігор AI Agent може стати «мозком» неігрових персонажів, реалізуючи діалоги в реальному часі, генеруючи сюжет, плануючи завдання та еволюціонуючи поведінку; в екосистемі контенту NFT моделі можуть виконувати роль "семантичних кураторів", динамічно рекомендуючи колекції NFT відповідно до інтересів користувачів, навіть генеруючи персоналізований контент; у сфері ZK моделі можуть швидко транслювати наміри в ZK-дружню систему обмежень за допомогою структурованої компіляції, спрощуючи процес генерування нульових знань та підвищуючи універсальність порогу входження для розробників.
З цих спільних рис застосувань можна чітко побачити, що протокол MCP змінює не лише продуктивність окремого застосування, а саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань Web3 базується на припущенні "ти знаєш, як це зробити" — користувач повинен чітко розуміти логіку контракту, структуру транзакцій, мережеві витрати та інші основні знання. Проте MCP перетворює цю парадигму на "ти просто маєш висловити, що хочеш зробити", а решту залишити моделі. Проміжний шар взаємодії між користувачем і ланцюгом перетворюється з кодувального інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з викликів функцій на оркестрацію намірів. Ця фундаментальна зміна піднімає ШІ з "інструмента" до "суб'єкта дій", а також перетворює блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".
Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань протоколу MCP
MCP-протокол як передова інновація в інтеграції технологій AI та Блокчейн, не лише приносить нову економічну модель для крипторинку, але й відкриває нові можливості розвитку для багатьох галузей. З продовженням прогресу технологій AI та постійним розширенням застосувань Блокчейн, ринкові перспективи MCP-протоколу поступово виявлять свій величезний потенціал.
Потенціал ринку інтеграції AI та Crypto
Злиття AI та Блокчейн стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Особливо під впливом протоколу MCP, моделі AI можуть не лише виконувати завдання, але й здійснювати обмін вартості на Блокчейн, ставши незалежною економічною одиницею. З постійним розвитком технології AI все більше моделей починають виконувати реальні ринкові завдання, беручи участь у виробництві товарів, наданні послуг, фінансових рішеннях та багатьох інших сферах. Водночас децентралізація, прозорість та незмінність Блокчейн забезпечують ідеальний механізм довіри для моделей AI, що дозволяє їм швидко впроваджуватися та використовуватися у різних галузях.
Очікується, що в найближчі кілька років інтеграція ШІ та крипторинку переживе вибуховий ріст. Протокол MC, як один із попередників цієї тенденції, поступово займатиме важливу позицію, особливо в таких сферах, як фінанси, охорона здоров'я, виробництво, смарт-контракти та управління цифровими активами. AI рідні資