Нові досягнення в технологіях ШІ: прорив від «сказати» до «зробити»
Технології штучного інтелекту переживають важливу трансформацію. Традиційні великі мовні моделі (LLM), хоча і можуть розуміти та генерувати людську мову, все ще мають обмеження при виконанні реальних завдань. Користувачам потрібно постійно спілкуватися з ШІ та самостійно виконувати пропозиції, що залишає певну відстань до справжнього візії звільнення продуктивності.
Однак нова технологія під назвою MCP змінює цю ситуацію. MCP дозволяє ШІ безпосередньо взаємодіяти з комп'ютером через розмову для виконання різних завдань, таких як відповіді на електронні листи, написання звітів і навіть автоматизована торгівля. Ця технологія поступово реалізує бачення роботи з підтримкою ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення MCP та принцип роботи
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що має на меті вирішити проблему, коли AI-моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він складається з трьох частин: моделі (Model), контексту (Context) та протоколу (Protocol), завдяки єдиним нормам AI може безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різноманітних завдань.
Робота MCP включає три основні компоненти:
MCP Host: Відповідає за управління та координацію роботи всієї системи MCP.
MCP Client: отримує запити користувачів і спілкується з AI моделлю.
MCP Server: надає ряд API з коментарями, що дозволяє ШІ використовувати різні функції.
Завдяки цій архітектурі ШІ не лише може розуміти людську мову, а й перетворювати певні слова на команди дій, реалізуючи автоматизовані операції.
Важливість MCP
Встановлення мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI отримувати та обробляти останню інформацію в режимі реального часу, що перевершує обмеження традиційних LLM, які лише покладаються на попередньо навчені дані.
Стандартизація та універсальність: MCP надає різним розробникам єдині нормативи, уникаючи проблеми повторної розробки, подібно до ролі USB-C у сфері апаратного забезпечення.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати, які інструкції виконувати на основі фактичної ситуації, і здійснювати наступні дії відповідно до зворотного зв'язку, що значно підвищує його практичність.
Безпека та контроль: MCP контролює доступ до даних за допомогою управління правами доступу та API-ключами, щоб забезпечити безпеку чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent є AI-системою, яка здатна автоматично виконувати конкретні завдання, тоді як MCP є протоколом. MCP надає AI Agent стандартизований інтерфейс інструментів, що дозволяє йому ефективніше працювати. Поєднання обох дозволяє AI не лише знати, як діяти, але й знаходити відповідні інструменти для виконання завдань.
MCP проєкт у сфері криптовалют
Base MCP: Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати операції з кредитування через діалог природною мовою.
Flock: пропонує децентралізовану платформу для навчання AI, метою якої є забезпечення роботи завдань на базі блокчейну, що керуються AI, на локальному рівні.
LYRAOS: дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші дії.
Висновок
Хоча технологія MCP демонструє потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути пов'язано з тим, що інтеграція технологій ще не стала зрілою, існують ризики безпеки, проблеми з користувацьким досвідом, а також втома ринку від AI-проєктів.
Хоча поєднання MCP і блокчейну має великі перспективи, воно все ще стикається з подвійними викликами: технічними та ринковими. Якщо в майбутньому вдасться вирішити проблеми безпеки, покращити користувацький досвід і розробити справжні цінні додатки, то "Web3 + MCP", можливо, зможе позбавитися ярлика спекуляцій і стати новим основним технологічним трендом.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugDocDetective
· 08-04 04:03
Ця технологія просто вражаюча!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Ще одна нова концепція для спекуляцій. Не вірте.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Знову спекулюють на концепціях, чи ще недостатньо AI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SybilAttackVictim
· 08-01 04:14
Тепер штучний інтелект справді забирає робочі місця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeaninglessGwei
· 08-01 04:12
Запускаємо машину працювати!
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetiredMiner
· 08-01 04:07
Потрібно працювати на роботі? Тоді я багато втратив.
Технологія MCP допомагає AI здійснити стрибок від мовного виводу до автоматизованих операцій.
Нові досягнення в технологіях ШІ: прорив від «сказати» до «зробити»
Технології штучного інтелекту переживають важливу трансформацію. Традиційні великі мовні моделі (LLM), хоча і можуть розуміти та генерувати людську мову, все ще мають обмеження при виконанні реальних завдань. Користувачам потрібно постійно спілкуватися з ШІ та самостійно виконувати пропозиції, що залишає певну відстань до справжнього візії звільнення продуктивності.
Однак нова технологія під назвою MCP змінює цю ситуацію. MCP дозволяє ШІ безпосередньо взаємодіяти з комп'ютером через розмову для виконання різних завдань, таких як відповіді на електронні листи, написання звітів і навіть автоматизована торгівля. Ця технологія поступово реалізує бачення роботи з підтримкою ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення MCP та принцип роботи
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що має на меті вирішити проблему, коли AI-моделі можуть лише "говорити", але не можуть "діяти". Він складається з трьох частин: моделі (Model), контексту (Context) та протоколу (Protocol), завдяки єдиним нормам AI може безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різноманітних завдань.
Робота MCP включає три основні компоненти:
Завдяки цій архітектурі ШІ не лише може розуміти людську мову, а й перетворювати певні слова на команди дій, реалізуючи автоматизовані операції.
Важливість MCP
Встановлення мосту між AI та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє AI отримувати та обробляти останню інформацію в режимі реального часу, що перевершує обмеження традиційних LLM, які лише покладаються на попередньо навчені дані.
Стандартизація та універсальність: MCP надає різним розробникам єдині нормативи, уникаючи проблеми повторної розробки, подібно до ролі USB-C у сфері апаратного забезпечення.
Від пасивної реакції до активного виконання: ШІ може вирішувати, які інструкції виконувати на основі фактичної ситуації, і здійснювати наступні дії відповідно до зворотного зв'язку, що значно підвищує його практичність.
Безпека та контроль: MCP контролює доступ до даних за допомогою управління правами доступу та API-ключами, щоб забезпечити безпеку чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent є AI-системою, яка здатна автоматично виконувати конкретні завдання, тоді як MCP є протоколом. MCP надає AI Agent стандартизований інтерфейс інструментів, що дозволяє йому ефективніше працювати. Поєднання обох дозволяє AI не лише знати, як діяти, але й знаходити відповідні інструменти для виконання завдань.
MCP проєкт у сфері криптовалют
Base MCP: Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати операції з кредитування через діалог природною мовою.
Flock: пропонує децентралізовану платформу для навчання AI, метою якої є забезпечення роботи завдань на базі блокчейну, що керуються AI, на локальному рівні.
LYRAOS: дозволяє AI Agent безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші дії.
Висновок
Хоча технологія MCP демонструє потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути пов'язано з тим, що інтеграція технологій ще не стала зрілою, існують ризики безпеки, проблеми з користувацьким досвідом, а також втома ринку від AI-проєктів.
Хоча поєднання MCP і блокчейну має великі перспективи, воно все ще стикається з подвійними викликами: технічними та ринковими. Якщо в майбутньому вдасться вирішити проблеми безпеки, покращити користувацький досвід і розробити справжні цінні додатки, то "Web3 + MCP", можливо, зможе позбавитися ярлика спекуляцій і стати новим основним технологічним трендом.