Вибух попиту на Обчислювальну потужність AI, як io.net будує децентралізовану платформу обчислювальної потужності?
Фон
З виходом OpenAI GPT4 та швидким розвитком різноманітних моделей генерації зображень на основі ШІ, застосування, засновані на зрілих моделях ШІ, стають дедалі більш поширеними, що призводить до зростання попиту на обчислювальну потужність, таку як GPU.
Звіт, що досліджує попит і пропозицію графічних процесорів Nvidia H100, зазначає, що великі компанії, які займаються штучним інтелектом, мають сильний попит на графічні процесори. Багато технологічних гігантів вже закупили велику кількість графічних процесорів Nvidia для побудови центрів обробки даних штучного інтелекту. Наприклад, один з гігантів соціальних медіа має близько 21000 графічних процесорів A100, одна компанія з виробництва електромобілів має близько 7000 графічних процесорів A100, а центр обробки даних одного з гігантів пошукових систем також має значні інвестиції в графічні процесори. Попит на графічні процесори, особливо на H100, продовжує зростати під впливом потреб у навчанні великих мовних моделей та інших застосунків штучного інтелекту.
Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 13,48 мільярдів доларів у 2022 році до 24,18 мільярдів доларів у 2023 році, і, за прогнозами, досягне 73,87 мільярдів доларів до 2030 року. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково завдяки швидкому зростанню попиту ринку ШІ на обчислювальну потужність GPU.
Для цього швидко зростаючого та потенційно великого ринку штучного інтелекту, з яких аспектів ми можемо деконструювати та виявити інвестиційні можливості? Згідно з галузевими звітами, інфраструктура штучного інтелекту існує для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та розширюваності застосувань з обох сторін: апаратного забезпечення та програмного забезпечення.
Моделі та застосування навчання ШІ потребують великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарним середовищам з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU. У програмному забезпеченні також міститься платформа розподілених обчислень. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи встановлює модель отримання винагород через конкуренцію за обчислювальну потужність, що має схожість з потребами ШІ в обчислювальній потужності. Традиційні постачальники хмарних послуг починають орендувати ресурси графічних процесорів, тоді як розподілена система обчислювальної потужності ШІ, що запозичує ідеї з блокчейну, може використовувати незайняті ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність для стартапів.
Огляд проекту io.net
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, який має на меті вирішення проблем обчислювальних потреб у сфері AI та машинного навчання, використовуючи розподілені ресурси GPU та CPU. Проект інтегрує безкоштовні графічні карти з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, об'єднуючи кілька крипто-проектів, що забезпечує понад 1 мільйон ресурсів GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів AI.
На технічному рівні io.net базується на реалізації розподілених обчислень у фреймворку машинного навчання, надаючи AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси для етапів, таких як посилене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей і виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі працівника або розробника без додаткового дозволу. Мережа динамічно коригує ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів. Завдяки розподіленій природі обчислень, бекенд буде відповідно до типу запитуваних GPU, поточної доступності, місцезнаходження запитувача та репутації, здійснювати матчинг постачальників GPU та розробників.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виконує роль торгового посередника між постачальниками та покупцями обчислювальної потужності. Використання $IO дозволяє зменшити на 2% комісії за замовлення в порівнянні з використанням стейблкоїнів. Одночасно $IO відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів можуть ставити певну кількість $IO на вузли, які можуть отримувати доходи за вільний період лише за умови наявності $IO у заставі.
$IO токен має поточну ринкову вартість приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розведена оцінка приблизно 3 мільярди доларів.
$IO токеноміка
$IO максимальна загальна пропозиція становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів було розподілено під час події створення токенів, а залишок у 300 мільйонів буде поступово вивільнятися протягом 20 років. Поточне обігове кількість становить 95 мільйонів монет, включаючи 75 мільйонів, розблокованих для екологічних досліджень та будівництва спільноти, а також 20 мільйонів монет, наданих як винагорода за майнінг на деякій платформі.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі є таким:
1-й квартал( станом на 25 квітня ): 1750 млн IO
2-й квартал ( з 1 травня по 31 травня ): 7500000 IO
3-й квартал ( з 1 червня по 30 червня ): 5000000 IO
Крім того, було надано частковий аеродроп творцям, які брали участь у будівництві спільноти:
Перший раунд спільноти/контент-креаторів/учасників заходу: 7500000 IO
Учасники Discord та заходів у 3-му кварталі: 2500000 IO
Нагороди за обчислювальну потужність тестової мережі першого кварталу та перший раунд нагород для спільноти були завершені під час аеродропу при генерації токенів.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп та знищення токенів $IO відповідно до заданих програм, конкретна кількість залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу надходять з прибутків платформи, включаючи 0,25% попередньої плати, що стягується з обох сторін угоди з обчислювальної потужності, а також 2% комісії за використання стейблкойнів для покупки обчислювальної потужності.
Аналіз конкурентів
Існує кілька проектів, подібних до io.net, які зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності для AI моделей у децентралізованих ринках.
Деяка мережа використовує децентралізовану модель ринку, щоб використовувати незайняті розподілені обчислювальні ресурси, реагуючи на дисбаланс попиту та пропозиції за допомогою динамічних знижок та механізмів стимулювання, реалізуючи ефективний, без довіри розподіл ресурсів на основі смарт-контрактів, надаючи безпечні, економічно ефективні та децентралізовані послуги хмарних обчислень.
Проект в екосистемі Solana має на меті створити GPU-мережу, використовуючи невикористані обчислювальні потужності, щоб задовольнити потреби в обчисленнях на етапі AI-інференції. Цей проект визначає умови функціонування ринку обчислювальної потужності за допомогою програми на ланцюгу, забезпечуючи розумне виконання завдань GPU-вузлами. Наразі він перебуває на етапі тестової мережі, надаючи послуги обчислювальної потужності для конкретних процесів інференції AI-моделей.
Є ще одна відкрита, масштабована інфраструктура розподілених обчислювальних хмарних вузлів, яка дозволяє доступ до розподілених обчислень, зберігання даних, послуг та інших ресурсів. Проект було запущено в 2022 році, він працює на власному EVM-сумісному блокчейні, використовуючи двочинну систему, що поєднує механізми консенсусу Proof of Work та Proof of Authority.
У порівнянні з конкурентами, io.net є наразі єдиним проектом, який дозволяє будь-кому без обмежень приєднатися до надання обчислювальної потужності. Користувачі можуть використовувати мінімум 30 серій споживчих GPU для участі в внесках у мережеву обчислювальну потужність, також підтримуються деякі ресурси чіпів Apple. Більш достатні ресурси GPU та CPU, а також різноманітні API дозволяють io.net підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI. Інші проекти більше орієнтовані на співпрацю з ресурсами карток для підприємств, участь користувачів має певні бар'єри. Отже, io.net може мати потенціал використовувати токенну економіку для залучення більшої кількості ресурсів графічних карт.
Огляд і перспективи
$IO запустився на деякій відомій платформі, що стало яскравим початком для цього проекту, який привернув велику увагу. Токен з'явився на ринку під час корекції, відкрившись на низькому рівні і піднявшись, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли за рекомендацією, результати змішані. Більшість користувачів, які орендували GPU, але не продовжували брати участь в тестах щосезону, не отримали бажаного доходу, а навпаки, зіткнулися з витратами.
Тестова мережа першого сезону затримала публікацію балів через хакерську атаку, в результаті чого співвідношення обміну балів для GPU-пулів становило приблизно 90:1, а витрати користувачів, які орендували GPU, значно перевищили прибуток від аірдропу. У другому сезоні була реалізована повна механіка доказу роботи, майже 30 000 пристроїв GPU успішно брали участь і пройшли верифікацію, в результаті чого співвідношення обміну балів становило 100:1.
Після вельми помітного старту, чи зможе io.net досягти мети забезпечення всебічних обчислювальних потреб для AI-додатків, а також скільки реальних потреб залишиться після тестової мережі, ще потрібно перевірити з часом. З розвитком технологій AI та постійним розширенням сценаріїв застосування, потенціал і виклики децентралізованої платформи обчислювальної потужності переплітаються, майбутнє розвитку io.net варто продовжувати спостерігати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CommunityWorker
· 08-01 05:41
搬砖赚Обчислювальна потужністьмонета去了
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Обчислювальна потужність即未来大趋势
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xOverleveraged
· 08-01 05:37
Обчислювальна потужність ресурси розподілу дуже жорсткі
io.net布局ДецентралізаціяAIОбчислювальна потужність ринку $IOтокеноміка详解
Вибух попиту на Обчислювальну потужність AI, як io.net будує децентралізовану платформу обчислювальної потужності?
Фон
З виходом OpenAI GPT4 та швидким розвитком різноманітних моделей генерації зображень на основі ШІ, застосування, засновані на зрілих моделях ШІ, стають дедалі більш поширеними, що призводить до зростання попиту на обчислювальну потужність, таку як GPU.
Звіт, що досліджує попит і пропозицію графічних процесорів Nvidia H100, зазначає, що великі компанії, які займаються штучним інтелектом, мають сильний попит на графічні процесори. Багато технологічних гігантів вже закупили велику кількість графічних процесорів Nvidia для побудови центрів обробки даних штучного інтелекту. Наприклад, один з гігантів соціальних медіа має близько 21000 графічних процесорів A100, одна компанія з виробництва електромобілів має близько 7000 графічних процесорів A100, а центр обробки даних одного з гігантів пошукових систем також має значні інвестиції в графічні процесори. Попит на графічні процесори, особливо на H100, продовжує зростати під впливом потреб у навчанні великих мовних моделей та інших застосунків штучного інтелекту.
Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 13,48 мільярдів доларів у 2022 році до 24,18 мільярдів доларів у 2023 році, і, за прогнозами, досягне 73,87 мільярдів доларів до 2030 року. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково завдяки швидкому зростанню попиту ринку ШІ на обчислювальну потужність GPU.
Для цього швидко зростаючого та потенційно великого ринку штучного інтелекту, з яких аспектів ми можемо деконструювати та виявити інвестиційні можливості? Згідно з галузевими звітами, інфраструктура штучного інтелекту існує для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та розширюваності застосувань з обох сторін: апаратного забезпечення та програмного забезпечення.
Моделі та застосування навчання ШІ потребують великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарним середовищам з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU. У програмному забезпеченні також міститься платформа розподілених обчислень. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм доказу роботи встановлює модель отримання винагород через конкуренцію за обчислювальну потужність, що має схожість з потребами ШІ в обчислювальній потужності. Традиційні постачальники хмарних послуг починають орендувати ресурси графічних процесорів, тоді як розподілена система обчислювальної потужності ШІ, що запозичує ідеї з блокчейну, може використовувати незайняті ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність для стартапів.
Огляд проекту io.net
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, який має на меті вирішення проблем обчислювальних потреб у сфері AI та машинного навчання, використовуючи розподілені ресурси GPU та CPU. Проект інтегрує безкоштовні графічні карти з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, об'єднуючи кілька крипто-проектів, що забезпечує понад 1 мільйон ресурсів GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів AI.
На технічному рівні io.net базується на реалізації розподілених обчислень у фреймворку машинного навчання, надаючи AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси для етапів, таких як посилене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей і виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі працівника або розробника без додаткового дозволу. Мережа динамічно коригує ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів. Завдяки розподіленій природі обчислень, бекенд буде відповідно до типу запитуваних GPU, поточної доступності, місцезнаходження запитувача та репутації, здійснювати матчинг постачальників GPU та розробників.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виконує роль торгового посередника між постачальниками та покупцями обчислювальної потужності. Використання $IO дозволяє зменшити на 2% комісії за замовлення в порівнянні з використанням стейблкоїнів. Одночасно $IO відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі: власники токенів можуть ставити певну кількість $IO на вузли, які можуть отримувати доходи за вільний період лише за умови наявності $IO у заставі.
$IO токен має поточну ринкову вартість приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розведена оцінка приблизно 3 мільярди доларів.
$IO токеноміка
$IO максимальна загальна пропозиція становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів було розподілено під час події створення токенів, а залишок у 300 мільйонів буде поступово вивільнятися протягом 20 років. Поточне обігове кількість становить 95 мільйонів монет, включаючи 75 мільйонів, розблокованих для екологічних досліджень та будівництва спільноти, а також 20 мільйонів монет, наданих як винагорода за майнінг на деякій платформі.
Розподіл винагород для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі є таким:
Крім того, було надано частковий аеродроп творцям, які брали участь у будівництві спільноти:
Нагороди за обчислювальну потужність тестової мережі першого кварталу та перший раунд нагород для спільноти були завершені під час аеродропу при генерації токенів.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп та знищення токенів $IO відповідно до заданих програм, конкретна кількість залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу надходять з прибутків платформи, включаючи 0,25% попередньої плати, що стягується з обох сторін угоди з обчислювальної потужності, а також 2% комісії за використання стейблкойнів для покупки обчислювальної потужності.
Аналіз конкурентів
Існує кілька проектів, подібних до io.net, які зосереджені на вирішенні потреб у обчислювальній потужності для AI моделей у децентралізованих ринках.
Деяка мережа використовує децентралізовану модель ринку, щоб використовувати незайняті розподілені обчислювальні ресурси, реагуючи на дисбаланс попиту та пропозиції за допомогою динамічних знижок та механізмів стимулювання, реалізуючи ефективний, без довіри розподіл ресурсів на основі смарт-контрактів, надаючи безпечні, економічно ефективні та децентралізовані послуги хмарних обчислень.
Проект в екосистемі Solana має на меті створити GPU-мережу, використовуючи невикористані обчислювальні потужності, щоб задовольнити потреби в обчисленнях на етапі AI-інференції. Цей проект визначає умови функціонування ринку обчислювальної потужності за допомогою програми на ланцюгу, забезпечуючи розумне виконання завдань GPU-вузлами. Наразі він перебуває на етапі тестової мережі, надаючи послуги обчислювальної потужності для конкретних процесів інференції AI-моделей.
Є ще одна відкрита, масштабована інфраструктура розподілених обчислювальних хмарних вузлів, яка дозволяє доступ до розподілених обчислень, зберігання даних, послуг та інших ресурсів. Проект було запущено в 2022 році, він працює на власному EVM-сумісному блокчейні, використовуючи двочинну систему, що поєднує механізми консенсусу Proof of Work та Proof of Authority.
У порівнянні з конкурентами, io.net є наразі єдиним проектом, який дозволяє будь-кому без обмежень приєднатися до надання обчислювальної потужності. Користувачі можуть використовувати мінімум 30 серій споживчих GPU для участі в внесках у мережеву обчислювальну потужність, також підтримуються деякі ресурси чіпів Apple. Більш достатні ресурси GPU та CPU, а також різноманітні API дозволяють io.net підтримувати різноманітні потреби в обчисленнях AI. Інші проекти більше орієнтовані на співпрацю з ресурсами карток для підприємств, участь користувачів має певні бар'єри. Отже, io.net може мати потенціал використовувати токенну економіку для залучення більшої кількості ресурсів графічних карт.
Огляд і перспективи
$IO запустився на деякій відомій платформі, що стало яскравим початком для цього проекту, який привернув велику увагу. Токен з'явився на ринку під час корекції, відкрившись на низькому рівні і піднявшись, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли за рекомендацією, результати змішані. Більшість користувачів, які орендували GPU, але не продовжували брати участь в тестах щосезону, не отримали бажаного доходу, а навпаки, зіткнулися з витратами.
Тестова мережа першого сезону затримала публікацію балів через хакерську атаку, в результаті чого співвідношення обміну балів для GPU-пулів становило приблизно 90:1, а витрати користувачів, які орендували GPU, значно перевищили прибуток від аірдропу. У другому сезоні була реалізована повна механіка доказу роботи, майже 30 000 пристроїв GPU успішно брали участь і пройшли верифікацію, в результаті чого співвідношення обміну балів становило 100:1.
Після вельми помітного старту, чи зможе io.net досягти мети забезпечення всебічних обчислювальних потреб для AI-додатків, а також скільки реальних потреб залишиться після тестової мережі, ще потрібно перевірити з часом. З розвитком технологій AI та постійним розширенням сценаріїв застосування, потенціал і виклики децентралізованої платформи обчислювальної потужності переплітаються, майбутнє розвитку io.net варто продовжувати спостерігати.