MCP: Ключова інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру, подібну до плагіна, надаючи AI Agent нові інструменти та можливості. Як новий концепт у сфері Web3 AI, MCP походить з Web2 AI і зараз переосмислюється в середовищі Web3.
MCP огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним і AI Agent працювати більш безшовно разом.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
Неможливо переглядати Інтернет у реальному часі
Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
Нездатність взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням автономно
MCP виступає в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнюючи ці прогалини в можливостях, що дозволяє AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в сфері AI, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями.
Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent (клієнт), так і для розробників інструментів (сервер), в результаті чого формується більш відкритий, взаємодіючий та з низьким тертям екосистему AI.
MCP та відмінності від традиційного API
Традиційний дизайн API в основному орієнтований на використання людьми, а не на пріоритет AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI Agent не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати, щоб адаптувати до кожного API.
MCP стандартизує формат виклику функцій всередині API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, щоб забезпечити єдиний спосіб виклику для Agent. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API для Autonomous Agent.
Web3 AI та MCP екосистема
AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "даних у ізоляції". Виникає нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на базі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє Agent отримувати доступ до багатоланцюгових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектний випадок
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на нативних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:
Використання TEE (достовірне середовище виконання) для забезпечення того, щоб інструменти MCP не були змінені
Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити внески у сервіс MCP
Надає функцію агрегатора MCP та мікроплатежів, знижуючи поріг використання
DeepCore
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптовалютній сфері та подальшому розширенні на протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Коротко кажучи:
MCP: надає агенту можливості доступу до інструментів
A2A: забезпечує агентам можливість взаємодії один з одним
Блокчейн та сервер MCP
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Отримання даних про довгий хвіст через механізм стимулів на основі криптографії.
Захист від атак "инструментального отруєння"
Введення механізму стейкінгу/покарання для побудови системи довіри сервера MCP
Підвищення відмовостійкості системи та її реального часу
Сприяння відкритим інноваціям
Майбутні тренди та вплив на індустрію
Все більше людей у криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейну. З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "розробник попереду" буде переходити від дизайну API до надання більш багатого, різноманітного та легкого в комбінуванні набору інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити нові цінові механізми: агенти можуть динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, витратної ефективності, релевантності тощо, утворюючи більш ефективну економічну систему агентських послуг, підкріплену криптовалютою та блокчейном.
Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн і криптомеханізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 08-02 04:41
Я вважаю, що нічого особливого, таке ж саме відбувається на L2.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 08-02 04:37
Ринок нових невдах поступово займає свої місця
Переглянути оригіналвідповісти на0
ConsensusBot
· 08-02 04:27
Знову спекулюють на концепціях, шукаючи популярності?
MCP: Основна інфраструктура та тенденції розвитку екосистеми Web3 AI Agent
MCP: Ключова інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру, подібну до плагіна, надаючи AI Agent нові інструменти та можливості. Як новий концепт у сфері Web3 AI, MCP походить з Web2 AI і зараз переосмислюється в середовищі Web3.
MCP огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним і AI Agent працювати більш безшовно разом.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
MCP виступає в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнюючи ці прогалини в можливостях, що дозволяє AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в сфері AI, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями.
Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent (клієнт), так і для розробників інструментів (сервер), в результаті чого формується більш відкритий, взаємодіючий та з низьким тертям екосистему AI.
MCP та відмінності від традиційного API
Традиційний дизайн API в основному орієнтований на використання людьми, а не на пріоритет AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI Agent не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати, щоб адаптувати до кожного API.
MCP стандартизує формат виклику функцій всередині API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, щоб забезпечити єдиний спосіб виклику для Agent. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API для Autonomous Agent.
Web3 AI та MCP екосистема
AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "даних у ізоляції". Виникає нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на базі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє Agent отримувати доступ до багатоланцюгових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектний випадок
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на нативних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:
DeepCore
DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптовалютній сфері та подальшому розширенні на протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Коротко кажучи:
Блокчейн та сервер MCP
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Майбутні тренди та вплив на індустрію
Все більше людей у криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейну. З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "розробник попереду" буде переходити від дизайну API до надання більш багатого, різноманітного та легкого в комбінуванні набору інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити нові цінові механізми: агенти можуть динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, витратної ефективності, релевантності тощо, утворюючи більш ефективну економічну систему агентських послуг, підкріплену криптовалютою та блокчейном.
Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн і криптомеханізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.