Штучний інтелект та Криптоактиви: пошук відповідності продукту ринку

Останнім часом злиття штучного інтелекту та криптоактивів стало гарячою темою на ринку. Це поєднання є не лише технічною інновацією, але й важливим дослідженням відповідності продукту ринковим потребам (PMF). Концепція PMF підкреслює, що продукт має відповідати потребам ринку, і ця ідея також стосується сфери криптоактивів. Проектам потрібно глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто покладатися на накопичення технологій.

На початку поєднання ШІ та криптоактивів в основному зосереджувалося на сфері децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN). Ця модель намагалася використати розподілені характеристики блокчейну для навчання ШІ, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта та дозволити постачальникам даних ділитися прибутками, отриманими від ШІ. Однак цей підхід більше нагадує розширення можливостей ШІ за рахунок криптоактивів, і його ефективність у залученні нових користувачів була обмеженою.

З появою AI Agent ситуація змінилася. На відміну від інфраструктури, такої як DePIN+AI, AI Agent більше орієнтований на прикладний рівень, що робить його легшим для розуміння та прийняття користувачами. Ця зміна свідчить про те, що AI знайшов кращу відповідність продуктового ринку в сфері криптоактивів.

Розвиток AI Agent у сфері криптоактивів

Перший етап: керування мемами

На початку AI Agent в основному з'являвся у формі мем-монет. Цей етап характеризується високою експериментальністю та інклюзивністю, що забезпечує ґрунт для зростання AI Agent. До представницьких проєктів належать кілька мем-монет з капіталізацією в кілька сотень мільйонів доларів.

Другий етап: Дослідження функцій

З розвитком, AI Agent починає досліджувати більше реальних сценаріїв застосування, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами. На цьому етапі AI Agent поступово відходить від чисто мемних монет, формуючи незалежну нішу.

Третій етап: Екологічна співпраця

Після реалізації більшої кількості корисних функцій проект AI Agent почав шукати співпрацю між собою для створення більш потужної екосистеми. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, досліджуючи синергію з іншими криптоактивами.

Четверта стадія: професійні додатки

На даному етапі AI Agent починає заходити в більш професійні сфери, такі як управління фондами. Це свідчить про те, що AI Agent більше не є простим інструментом, а починає брати участь у процесі створення вартості. З прискореним входженням традиційних фінансових коштів у криптоактиви, автоматизація та висока ефективність AI Agent отримали більше визнання.

Майбутнє: Перетворення економіки агентів

У майбутньому AI Agent може переосмислити економічні відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками Agent, створюючи абсолютно нову екосистему. Ця стадія може бути схожою на еволюцію інтернет-економіки, формуючи вхід до AI Agent, подібний до супераплікацій, що інтегрують різні платформи економіки.

Однак, наразі більшість AI Agent у сфері криптоактивів ще не інтегровані в повсякденне використання. Щоб реалізувати це бачення, потрібно більше технологічних інновацій та екологічного будівництва. У майбутньому AI Agent має потенціал стати ключовим елементом у переосмисленні економічних моделей, але цей процес може зайняти досить багато часу.