Повний аналіз Sahara AI: створення відкритої, справедливої та співпраці штучної інтелектуальної економіки
Sahara AI прагне створити більш відкриту, справедливу та співпрацюючу економіку штучного інтелекту, що дозволяє людям легше долучатися до неї. Використовуючи технології блокчейн, Sahara забезпечує, щоб усі учасники (включаючи постачальників даних, маркерів та розробників моделей тощо) отримували справедливу винагороду, одночасно захищаючи суверенітет даних і моделей, забезпечуючи безпеку активів штучного інтелекту та дозволяючи створення, обмін і торгівлю правами.
1. Поточний стан AI стеку
Сучасний стек штучного інтелекту можна розділити на кілька рівнів:
Збір та маркування даних
Джерела даних різноманітні, включаючи веб-скрапінг, публічні набори даних та контент, створений користувачами. Щоб уникнути юридичних проблем, збір даних має відповідати відповідним вимогам ліцензування. Залежно від конкретних потреб завдання, таких як класифікація або розпізнавання об'єктів, дані підлягають маркуванню.
Моделювання навчання та обслуговування
Введіть оброблені дані в модель, модель налаштовує внутрішні параметри (ваги), щоб мінімізувати помилку. Цей процес зазвичай потребує значної кількості часу та обчислювальних ресурсів.
Створення та розгортання AI-інтелектуальних агентів
Створення користувацького досвіду для AI-агентів зазвичай передбачає використання спеціалізованих інструментів, що вимагає високої технічної експертизи.
Обчислювальні ресурси
Навчання моделей потребує дорогих обчислювальних потужностей.
На кожному рівні існує жорстка конкуренція та різноманітні рішення, але в більшості випадків вже сформувалися деякі найбільш ефективні способи виконання. Наприклад, збір даних краще проводити, використовуючи великі публічні набори даних (такі як книги), і використовувати спеціалізовані дані (такі як наукові статті) для доопрацювання. Навчання моделей краще проводити на спеціалізованому обладнанні, а ШІ-агенти повинні бути зручними для використання з ресурсами, що підключаються, щоб створити спільноту розробників; обчислювальні ресурси повинні бути розгорнуті у розподіленому вигляді, щоб точно винагороджувати постачальників ресурсів. Поєднання цих елементів призведе до якісніших моделей ШІ та потужнішої спільноти.
Традиційні компанії Web2 працюють у цьому напрямку, але через свою централізовану структуру стикаються з серйозними обмеженнями. З точки зору бізнесу та технологій, ці компанії схильні обмежувати доступ і ізолювати різні частини стека, що призводить до різних стандартів безпеки, проєктування бази даних, інтеграції бекенду та стратегій монетизації. Такий дизайн насправді є неефективним і важко адаптується до змін у моделі економіки штучного інтелекту.
2. AI-кооперативна економіка
Платформа Sahara надає єдине рішення для всіх потреб у розробці протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту: від збору та маркування даних до навчання моделей і надання послуг, створення та розгортання AI-агентів, комунікації між багатьма агентами, торгівлі активами штучного інтелекту та краудсорсингу ресурсів штучного інтелекту тощо. Завдяки демократизації процесу розробки штучного інтелекту та зниженню бар'єрів для входу в існуючі системи, Sahara AI надає рівний доступ для окремих осіб, підприємств і спільнот, спільно розбудовуючи майбутнє штучного інтелекту.
У екосистемі Sahara процес створення, використання та реалізації залучення користувачів AI-активів є прозорим і відслідковуваним. Усі транзакції на платформі є незмінними та можуть бути відстежені, права власності захищені, а джерела активів також фіксуються. Це підтримує прозору та справедливу модель розподілу доходів, забезпечуючи належну компенсацію для розробників та постачальників даних за отримані доходи.
Sahara має на меті зробити участь людей в економіці штучного інтелекту простішою. Різні типи користувачів можуть використовувати Sahara наступними способами:
Досвідчений AI-розробник:
Можна взаємодіяти з блокчейном Sahara та його AI стеком на будь-якому рівні за допомогою Sahara SDK та API, наприклад, персоналізованої обчислювальної потужності, зберігання даних та структур заохочення, щоб створити свого власного інтелектуального агента Sahara AI, який можна授权 і монетизувати для використання іншими.
Новачок у розробці ШІ:
За допомогою безкодового/мало-кодового середовища можна використовувати інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та заздалегідь створені шаблони для створення та розгортання активів ШІ.
Учасники тренування ІІ:
Користувачам потрібно лише відвідати вказаний веб-сайт і виконати завдання з навчання ШІ, щоб отримати токени, які можна обмінювати, в якості винагороди. Завдання варіюються від розв'язання базових математичних задач до опису коротких відео.
Користувач AI:
Легко користуватися AI-агентами через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Користувачі можуть гнучко купувати доступ та ліцензії на подальшу розробку, навіть можуть торгувати частками активів AI.
Користувачі також можуть створювати власну персоналізовану базу даних "базу знань" та використовувати свої дані для створення спеціалізованого штучного інтелекту. Ці AI можуть дозволяти іншим доступ, одночасно забезпечуючи повну конфіденційність і безпеку навчальних даних.
Підприємство:
Компанії можуть створювати AI-агентів (або "комерційних агентів"), використовуючи свої власні приватні дані для навчання. Оскільки система працює на блокчейні Sahara, завдяки децентралізованій генерації та обслуговуванню AI-агентів, витрати значно знижуються.
Компанії також можуть платити за генерацію даних Sahara, які поєднують автоматичну розмітку AI та ручну розмітку, ефективно створюючи високоякісні набори даних з багатьма моделями, що захищають конфіденційність.
Наразі, окрім продуктів для підприємств, які вже використовуються деякими відомими клієнтами, інші функції ще не випущені, але вже мають чіткі плани випуску.
3. Технічний огляд
Команда Sahara прагне створити прості у використанні системи, одночасно абстрагуючи складність, необхідну для забезпечення сумісності, прибутковості та безпеки різних частин стека ШІ. За лаштунками команда розробила безліч інноваційних технологій, включаючи:
Sahara блокчейн: максимально знизити газові витрати, повністю сумісний з EVM, оснащений протоколом міжланцюгового зв'язку Sahara (SCC) для безпечної, без дозволу передачі даних між блокчейнами.
Протоколи блокчейну Сахара (SBPs): управління активами ШІ для забезпечення відповідальності, включаючи відстеження внесків та розподіл винагороди за допомогою AI Attribution, Реєстр активів ШІ управляє реєстрацією та походженням активів ШІ, ліцензій та прав власності.
Управління даними: проводиться на ланцюгу та поза ним, метадані активів AI, зобов'язання та докази на ланцюгу, а важливі набори даних, моделі AI та додаткова інформація поза ланцюгом для оптимізації отримання даних, безпеки та доступності.
Протоколи спільного виконання: підтримка розробки та розгортання спільних AI моделей для міжAI навчання, агрегації та обслуговування.
Інші інноваційні технології: включаючи моделі, які дозволяють технічне доопрацювання, такі як PEFT, підтримка обчислень, що забезпечують конфіденційність, таких як диференційна конфіденційність, гомоморфне шифрування та секретний обмін, а також Fraud Proofs.
4. Фон команди та партнери
Sahara AI очолює досвідчена команда, до складу якої входять постійний професор Південної Каліфорнії Шон Рен та випускник Каліфорнійського університету в Берклі Тайлер З. Інші члени команди походять з таких відомих установ і компаній, як Стенфордський університет, Каліфорнійський університет в Берклі, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche.
Крім того, Sahara отримала підтримку від провідних дослідників у галузі штучного інтелекту та корпоративних клієнтів, у тому числі заступника голови Motherson Group Лакша Ваамана Сегала, науковця в галузі людських досліджень Рохана Таорі, співзасновника Nous Research Текніума, генерального директора Together AI Віпула Пракша та одного з засновників Midjourney Елвіса Чана.
Наразі Sahara AI використовується більш ніж 35 провідними проектами технологічних інновацій та дослідницькими установами, включаючи Microsoft, Amazon, Массачусетський технологічний інститут, групу Motherson та Snap, для різних AI-сервісів, таких як збір/мітка даних Sahara Data і Sahara Agents, що використовуються для персоналізованих інтелектуальних агентів.
Генеративний ШІ все ще перебуває на початковому етапі з точки зору технологій та розміру ринку. Через труднощі інтеграції всього стеку ШІ в один продукт, нинішні централізовані чати та відеоінструменти мають обмежений обсяг. Sahara AI вирішує цю проблему завдяки своєму унікальному модульному дизайну, використовуючи блокчейн як основу для доступу без ліцензії, розподілу токенів та безпеки. Щоб забезпечити участь усіх у майбутньому штучного інтелекту, Sahara AI прагне створити легкодоступну та справедливу екосистему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fren_with_benefits
· 4год тому
Торгівля AI, так? Отримайте бали.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChain_Detective
· 4год тому
гм... аналіз шаблонів вказує на ще один перехід ai/блокчейн. виявлені деякі підозрілі ризики централізації тут... DYOR, хлопці
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKSherlock
· 4год тому
гм... насправді їхні вимоги щодо "справедливої компенсації" не мають жодної верифікації zkp. досить підозріло з точки зору конфіденційності, якщо чесно
Sahara AI: Створення відкритої та справедливої екосистеми штучного інтелекту на основі Блокчейн
Повний аналіз Sahara AI: створення відкритої, справедливої та співпраці штучної інтелектуальної економіки
Sahara AI прагне створити більш відкриту, справедливу та співпрацюючу економіку штучного інтелекту, що дозволяє людям легше долучатися до неї. Використовуючи технології блокчейн, Sahara забезпечує, щоб усі учасники (включаючи постачальників даних, маркерів та розробників моделей тощо) отримували справедливу винагороду, одночасно захищаючи суверенітет даних і моделей, забезпечуючи безпеку активів штучного інтелекту та дозволяючи створення, обмін і торгівлю правами.
1. Поточний стан AI стеку
Сучасний стек штучного інтелекту можна розділити на кілька рівнів:
Збір та маркування даних Джерела даних різноманітні, включаючи веб-скрапінг, публічні набори даних та контент, створений користувачами. Щоб уникнути юридичних проблем, збір даних має відповідати відповідним вимогам ліцензування. Залежно від конкретних потреб завдання, таких як класифікація або розпізнавання об'єктів, дані підлягають маркуванню.
Моделювання навчання та обслуговування Введіть оброблені дані в модель, модель налаштовує внутрішні параметри (ваги), щоб мінімізувати помилку. Цей процес зазвичай потребує значної кількості часу та обчислювальних ресурсів.
Створення та розгортання AI-інтелектуальних агентів Створення користувацького досвіду для AI-агентів зазвичай передбачає використання спеціалізованих інструментів, що вимагає високої технічної експертизи.
Обчислювальні ресурси Навчання моделей потребує дорогих обчислювальних потужностей.
На кожному рівні існує жорстка конкуренція та різноманітні рішення, але в більшості випадків вже сформувалися деякі найбільш ефективні способи виконання. Наприклад, збір даних краще проводити, використовуючи великі публічні набори даних (такі як книги), і використовувати спеціалізовані дані (такі як наукові статті) для доопрацювання. Навчання моделей краще проводити на спеціалізованому обладнанні, а ШІ-агенти повинні бути зручними для використання з ресурсами, що підключаються, щоб створити спільноту розробників; обчислювальні ресурси повинні бути розгорнуті у розподіленому вигляді, щоб точно винагороджувати постачальників ресурсів. Поєднання цих елементів призведе до якісніших моделей ШІ та потужнішої спільноти.
Традиційні компанії Web2 працюють у цьому напрямку, але через свою централізовану структуру стикаються з серйозними обмеженнями. З точки зору бізнесу та технологій, ці компанії схильні обмежувати доступ і ізолювати різні частини стека, що призводить до різних стандартів безпеки, проєктування бази даних, інтеграції бекенду та стратегій монетизації. Такий дизайн насправді є неефективним і важко адаптується до змін у моделі економіки штучного інтелекту.
2. AI-кооперативна економіка
Платформа Sahara надає єдине рішення для всіх потреб у розробці протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту: від збору та маркування даних до навчання моделей і надання послуг, створення та розгортання AI-агентів, комунікації між багатьма агентами, торгівлі активами штучного інтелекту та краудсорсингу ресурсів штучного інтелекту тощо. Завдяки демократизації процесу розробки штучного інтелекту та зниженню бар'єрів для входу в існуючі системи, Sahara AI надає рівний доступ для окремих осіб, підприємств і спільнот, спільно розбудовуючи майбутнє штучного інтелекту.
У екосистемі Sahara процес створення, використання та реалізації залучення користувачів AI-активів є прозорим і відслідковуваним. Усі транзакції на платформі є незмінними та можуть бути відстежені, права власності захищені, а джерела активів також фіксуються. Це підтримує прозору та справедливу модель розподілу доходів, забезпечуючи належну компенсацію для розробників та постачальників даних за отримані доходи.
Sahara має на меті зробити участь людей в економіці штучного інтелекту простішою. Різні типи користувачів можуть використовувати Sahara наступними способами:
Досвідчений AI-розробник: Можна взаємодіяти з блокчейном Sahara та його AI стеком на будь-якому рівні за допомогою Sahara SDK та API, наприклад, персоналізованої обчислювальної потужності, зберігання даних та структур заохочення, щоб створити свого власного інтелектуального агента Sahara AI, який можна授权 і монетизувати для використання іншими.
Новачок у розробці ШІ: За допомогою безкодового/мало-кодового середовища можна використовувати інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та заздалегідь створені шаблони для створення та розгортання активів ШІ.
Учасники тренування ІІ: Користувачам потрібно лише відвідати вказаний веб-сайт і виконати завдання з навчання ШІ, щоб отримати токени, які можна обмінювати, в якості винагороди. Завдання варіюються від розв'язання базових математичних задач до опису коротких відео.
Користувач AI: Легко користуватися AI-агентами через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Користувачі можуть гнучко купувати доступ та ліцензії на подальшу розробку, навіть можуть торгувати частками активів AI.
Користувачі також можуть створювати власну персоналізовану базу даних "базу знань" та використовувати свої дані для створення спеціалізованого штучного інтелекту. Ці AI можуть дозволяти іншим доступ, одночасно забезпечуючи повну конфіденційність і безпеку навчальних даних.
Підприємство: Компанії можуть створювати AI-агентів (або "комерційних агентів"), використовуючи свої власні приватні дані для навчання. Оскільки система працює на блокчейні Sahara, завдяки децентралізованій генерації та обслуговуванню AI-агентів, витрати значно знижуються.
Компанії також можуть платити за генерацію даних Sahara, які поєднують автоматичну розмітку AI та ручну розмітку, ефективно створюючи високоякісні набори даних з багатьма моделями, що захищають конфіденційність.
Наразі, окрім продуктів для підприємств, які вже використовуються деякими відомими клієнтами, інші функції ще не випущені, але вже мають чіткі плани випуску.
3. Технічний огляд
Команда Sahara прагне створити прості у використанні системи, одночасно абстрагуючи складність, необхідну для забезпечення сумісності, прибутковості та безпеки різних частин стека ШІ. За лаштунками команда розробила безліч інноваційних технологій, включаючи:
4. Фон команди та партнери
Sahara AI очолює досвідчена команда, до складу якої входять постійний професор Південної Каліфорнії Шон Рен та випускник Каліфорнійського університету в Берклі Тайлер З. Інші члени команди походять з таких відомих установ і компаній, як Стенфордський університет, Каліфорнійський університет в Берклі, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche.
Крім того, Sahara отримала підтримку від провідних дослідників у галузі штучного інтелекту та корпоративних клієнтів, у тому числі заступника голови Motherson Group Лакша Ваамана Сегала, науковця в галузі людських досліджень Рохана Таорі, співзасновника Nous Research Текніума, генерального директора Together AI Віпула Пракша та одного з засновників Midjourney Елвіса Чана.
Наразі Sahara AI використовується більш ніж 35 провідними проектами технологічних інновацій та дослідницькими установами, включаючи Microsoft, Amazon, Массачусетський технологічний інститут, групу Motherson та Snap, для різних AI-сервісів, таких як збір/мітка даних Sahara Data і Sahara Agents, що використовуються для персоналізованих інтелектуальних агентів.
Генеративний ШІ все ще перебуває на початковому етапі з точки зору технологій та розміру ринку. Через труднощі інтеграції всього стеку ШІ в один продукт, нинішні централізовані чати та відеоінструменти мають обмежений обсяг. Sahara AI вирішує цю проблему завдяки своєму унікальному модульному дизайну, використовуючи блокчейн як основу для доступу без ліцензії, розподілу токенів та безпеки. Щоб забезпечити участь усіх у майбутньому штучного інтелекту, Sahara AI прагне створити легкодоступну та справедливу екосистему.