AI та шифрування технологій, що керують автоматизацією: Боти "ChatGPT момент"
Поява ChatGPT кардинально змінила очікування людства щодо штучного інтелекту. Проте, якщо озирнутися на класичні науково-фантастичні твори, можна помітити, що справжньою мрією людства є людиноподібні Боти, які можуть взаємодіяти у фізичному світі.
Сфера Ботів наближається до "ChatGPT моменту". У цій статті буде проаналізовано, як нещодавні прориви в штучному інтелекті змінили галузевий ландшафт, досліджено, як технології батарей, оптимізація затримок і покращення збору даних формуватимуть майбутню картину, а також роль шифрування в цьому процесі. Одночасно буде розглянуто безпеку роботів, фінансування, оцінку та освіту як ключові вертикалі для уваги.
1. Елементи перетворення
Прорив у штучному інтелекті
Прогрес у багатомодальних великих мовних моделях надає Ботам "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Боти в основному сприймають середовище через зір і слух.
Традиційні моделі комп'ютерного зору добре справляються з виявленням або класифікацією об'єктів, але важко перетворюються на команди дій. Великі мовні моделі демонструють відмінні результати в розумінні та генерації тексту, але обмежені у своїй здатності сприймати фізичний світ.
Візуально-мовно-дійова модель(VLA) дозволяє Боти інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній структурі. Загальна модель управління гуманоїдними Боти, розроблена однією AI компанією, встановлює новий стандарт для галузі завдяки здатності до нульового навчання та двосистемній архітектурі.
Економічні Боти стають реальністю
Технології, що змінюють світ, мають бути доступними. Коли ціна на Боти знижується нижче вартості звичайного легкового автомобіля або мінімального річного доходу, уявити світ, де фізичну працю та повсякденні справи в основному виконують Боти, не буде дивно.
з складських приміщень на споживчий ринок
Боти технології вже не обмежуються рішеннями для складу, а розширюються в споживчий сектор. Компанії з виробництва ботів більше не обмежуються створенням роботів, призначених для заводів, а переходять до розробки більш універсальних гуманоїдних ботів.
Вартість є однією з основних перешкод для масштабування. Загальні витрати на годину мають бути нижчими за середню заробітну плату в галузі, щоб бути конкурентоспроможними. Щоб повністю проникнути в сферу складування, витрати на годину для Ботів мають бути нижчими за 31,39 доларів. А в найбільшому споживчому ринку — приватній освіті та сфері охорони здоров'я, ці витрати повинні контролюватися на рівні нижче 35,18 доларів.
2. Наступний прорив у технології Ботів
оптимізація батареї
Технологія батарей завжди була вузьким місцем у користувацьких Ботах. Наразі основні Боти мають тривалість автономної роботи лише 90 хвилин до 2 годин. Автономна зарядка та інфраструктура підключення стали пріоритетними напрямками розвитку. Зарядка Ботів відбувається в основному за двома режимами: заміна батареї та безпосередня зарядка.
оптимізація затримки
Операції з низькою затримкою можна розділити на дві категорії: сприйняття навколишнього середовища та дистанційне управління. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд дорівнює швидкості людського рефлексу, будь-яка затримка, що перевищує цей поріг, призведе до незграбності дій ботів. Тому 90% рішень потрібно приймати за допомогою єдиної мережі зорової мови-дії на місці.
Оптимізація збору даних
Збір даних має три основні шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані з віддаленого керування. Найбільш перспективним є віддалене керування, але витрати на людську працю є його основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення також надає нові рішення для збору якісних даних.
3. Основні сфери досліджень
шифрування технологій та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримки та збір даних:
Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) має потенціал революціонізувати інфраструктуру зарядки.
DePIN може використовувати розподілену інфраструктуру для оптимізації затримки віддаленого управління.
DePIN через шифрування токенів стимулює третіх осіб надавати віддалені дані управління, знижуючи витрати на збір даних.
Безпека завжди є основним питанням
Безпека Ботів є ключовою передумовою соціальної прийнятності. Економічна безпека є однією з опор екосистеми Ботів. Одна компанія будує децентралізований рівень координації машин, реалізуючи автентифікацію ідентичності пристроїв, перевірку фізичної присутності та отримання ресурсів через шифрування.
Треті сторони знову можуть забезпечити рівноцінні гарантії безпеки в мережі. Ця модель не лише стимулює підприємства ставити безпеку на перше місце, але й сприяє сприйняттю споживачами через механізм страхування пулу заставних коштів.
4. Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів
На відміну від AI, у сфері Ботів важко почати, коли фінансів обмаль. Щоб досягти популяризації Ботів, поріг їхньої розробки потрібно знизити до рівня зручності розробки AI-додатків. Існує простір для покращення в трьох аспектах: механізм фінансування, система оцінки та освітня екосистема.
Компанія з шифрування Ботів просуває проект з відкритим кодом, перетворюючи початкове обладнання на економічно свідомі налаштовані інтелекти. Модулі зорового сприйняття, мови та планування руху можуть бути підключені та використані як мобільні додатки, всі етапи міркування представлені зрозумілою англійською мовою.
Структурована система всеохоплюючої освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сфері Ботів. Деякі компанії вже почали впроваджувати загальноосвітні курси на основі гуманоїдних Ботів у державних школах K-12 у США.
5. Перспективи на майбутнє
Візуально-мовно-дійова модель ( VLA ), її інновації та ефекти економії масштабу, вже сприяли виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. З розширенням складських Ботів на споживчий ринок, безпека, моделі фінансування та системи оцінки стають ключовими напрямками досліджень. Шифрування технології сприятиме розвитку Ботів, надаючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру зарядки, покращуючи затримки та канали збору даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SnapshotLaborer
· 12год тому
бик а нарешті буде замінений Боти давайте добре відпочинемо
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropLicker
· 12год тому
Добре, коли вже зможе Бот допомогти мені поповнити токен?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftDataDetective
· 12год тому
не можу не погодитися, що вся ця "мить chatgpt для роботів" виглядає дещо нав'язливо... ми все ще за кілька років від чогось хоч трохи корисного, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
PumpBeforeRug
· 12год тому
Не побачу термінатора за своє життя.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMiner
· 12год тому
А-а-а, нарешті дочекалася, що Боти прийдуть до мене!
Революція роботів на базі штучного інтелекту: перехід від ChatGPT до гуманоїдних Боти
AI та шифрування технологій, що керують автоматизацією: Боти "ChatGPT момент"
Поява ChatGPT кардинально змінила очікування людства щодо штучного інтелекту. Проте, якщо озирнутися на класичні науково-фантастичні твори, можна помітити, що справжньою мрією людства є людиноподібні Боти, які можуть взаємодіяти у фізичному світі.
Сфера Ботів наближається до "ChatGPT моменту". У цій статті буде проаналізовано, як нещодавні прориви в штучному інтелекті змінили галузевий ландшафт, досліджено, як технології батарей, оптимізація затримок і покращення збору даних формуватимуть майбутню картину, а також роль шифрування в цьому процесі. Одночасно буде розглянуто безпеку роботів, фінансування, оцінку та освіту як ключові вертикалі для уваги.
1. Елементи перетворення
Прорив у штучному інтелекті
Прогрес у багатомодальних великих мовних моделях надає Ботам "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Боти в основному сприймають середовище через зір і слух.
Традиційні моделі комп'ютерного зору добре справляються з виявленням або класифікацією об'єктів, але важко перетворюються на команди дій. Великі мовні моделі демонструють відмінні результати в розумінні та генерації тексту, але обмежені у своїй здатності сприймати фізичний світ.
Візуально-мовно-дійова модель(VLA) дозволяє Боти інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній структурі. Загальна модель управління гуманоїдними Боти, розроблена однією AI компанією, встановлює новий стандарт для галузі завдяки здатності до нульового навчання та двосистемній архітектурі.
Економічні Боти стають реальністю
Технології, що змінюють світ, мають бути доступними. Коли ціна на Боти знижується нижче вартості звичайного легкового автомобіля або мінімального річного доходу, уявити світ, де фізичну працю та повсякденні справи в основному виконують Боти, не буде дивно.
з складських приміщень на споживчий ринок
Боти технології вже не обмежуються рішеннями для складу, а розширюються в споживчий сектор. Компанії з виробництва ботів більше не обмежуються створенням роботів, призначених для заводів, а переходять до розробки більш універсальних гуманоїдних ботів.
Вартість є однією з основних перешкод для масштабування. Загальні витрати на годину мають бути нижчими за середню заробітну плату в галузі, щоб бути конкурентоспроможними. Щоб повністю проникнути в сферу складування, витрати на годину для Ботів мають бути нижчими за 31,39 доларів. А в найбільшому споживчому ринку — приватній освіті та сфері охорони здоров'я, ці витрати повинні контролюватися на рівні нижче 35,18 доларів.
2. Наступний прорив у технології Ботів
оптимізація батареї
Технологія батарей завжди була вузьким місцем у користувацьких Ботах. Наразі основні Боти мають тривалість автономної роботи лише 90 хвилин до 2 годин. Автономна зарядка та інфраструктура підключення стали пріоритетними напрямками розвитку. Зарядка Ботів відбувається в основному за двома режимами: заміна батареї та безпосередня зарядка.
оптимізація затримки
Операції з низькою затримкою можна розділити на дві категорії: сприйняття навколишнього середовища та дистанційне управління. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд дорівнює швидкості людського рефлексу, будь-яка затримка, що перевищує цей поріг, призведе до незграбності дій ботів. Тому 90% рішень потрібно приймати за допомогою єдиної мережі зорової мови-дії на місці.
Оптимізація збору даних
Збір даних має три основні шляхи: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані з віддаленого керування. Найбільш перспективним є віддалене керування, але витрати на людську працю є його основним обмежуючим фактором. Розробка спеціалізованого апаратного забезпечення також надає нові рішення для збору якісних даних.
3. Основні сфери досліджень
шифрування технологій та Боти
Технології шифрування можуть підвищити ефективність у трьох аспектах: інтеграція інфраструктури, оптимізація затримки та збір даних:
Безпека завжди є основним питанням
Безпека Ботів є ключовою передумовою соціальної прийнятності. Економічна безпека є однією з опор екосистеми Ботів. Одна компанія будує децентралізований рівень координації машин, реалізуючи автентифікацію ідентичності пристроїв, перевірку фізичної присутності та отримання ресурсів через шифрування.
Треті сторони знову можуть забезпечити рівноцінні гарантії безпеки в мережі. Ця модель не лише стимулює підприємства ставити безпеку на перше місце, але й сприяє сприйняттю споживачами через механізм страхування пулу заставних коштів.
4. Заповнення прогалин у технологічному стеку Ботів
На відміну від AI, у сфері Ботів важко почати, коли фінансів обмаль. Щоб досягти популяризації Ботів, поріг їхньої розробки потрібно знизити до рівня зручності розробки AI-додатків. Існує простір для покращення в трьох аспектах: механізм фінансування, система оцінки та освітня екосистема.
Компанія з шифрування Ботів просуває проект з відкритим кодом, перетворюючи початкове обладнання на економічно свідомі налаштовані інтелекти. Модулі зорового сприйняття, мови та планування руху можуть бути підключені та використані як мобільні додатки, всі етапи міркування представлені зрозумілою англійською мовою.
Структурована система всеохоплюючої освіти є надзвичайно важливою для постачання кадрів у сфері Ботів. Деякі компанії вже почали впроваджувати загальноосвітні курси на основі гуманоїдних Ботів у державних школах K-12 у США.
5. Перспективи на майбутнє
Візуально-мовно-дійова модель ( VLA ), її інновації та ефекти економії масштабу, вже сприяли виникненню економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. З розширенням складських Ботів на споживчий ринок, безпека, моделі фінансування та системи оцінки стають ключовими напрямками досліджень. Шифрування технології сприятиме розвитку Ботів, надаючи економічні гарантії безпеки, оптимізуючи інфраструктуру зарядки, покращуючи затримки та канали збору даних.