Останні серії нових співпраць @0G_labs дійсно показують, що йдеться не лише про технології, а й про поступове впровадження продуктів.
Наприклад, рамка DiLoCoX, створена у співпраці 0G та China Mobile, вже успішно працює у реальних тренувальних сценаріях: навіть на звичайній мережі 1Gbps можна навчати моделі з 10 мільярдами параметрів, швидкість у 357 разів перевищує традиційні методи, а витрати на навчання зменшилися на 95% 🚀. Це значно знижує бар'єри для багатьох команд, які хочуть реалізувати проекти в AI. Особливо для тих, у кого небагато фінансів, але є бажання реалізувати моделі, 0G дійс
Переглянути оригіналНаприклад, рамка DiLoCoX, створена у співпраці 0G та China Mobile, вже успішно працює у реальних тренувальних сценаріях: навіть на звичайній мережі 1Gbps можна навчати моделі з 10 мільярдами параметрів, швидкість у 357 разів перевищує традиційні методи, а витрати на навчання зменшилися на 95% 🚀. Це значно знижує бар'єри для багатьох команд, які хочуть реалізувати проекти в AI. Особливо для тих, у кого небагато фінансів, але є бажання реалізувати моделі, 0G дійс