Підтримка Хардфорку Vana

DataFi поєднує Блокчейн з потребами даних AI, демонструючи величезний потенціал. Він забезпечує суверенітет даних, залучає глобальну робочу силу та надає користувачам можливість брати участь у революції AI. Незважаючи на виклики, DataFi все ще має шанси переробити екосистему даних AI, сприяючи розвитку відкритого та справедливого ринку.

Поява та інновації AI Layer 1 Блокчейн платформи З розвитком технологій штучного інтелекту традиційна архітектура Блокчейн вже не може задовольнити потреби AI-додатків у високопродуктивних обчисленнях і складній обробці даних. Це спонукало до виникнення спеціально оптимізованих для AI платформ Layer 1 Блокчейн, які демонструють різноманітні характеристики в технічній архітектурі, сценаріях застосування та бізнес-моделях. Ця стаття глибоко аналізує п'ять провідних AI Layer1 проектів: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion та Sahara. Bittensor: Децентралізована інфраструктура мережі ШІ Bittensor як один з перших дослідників у сфері Блокчейн штучного інтелекту прагне створити відкриту децентралізовану мережу співпраці штучного інтелекту. Його мета – зламати централізовані бар'єри в традиційній розробці ШІ, щоб більше учасників могли спільно вносити свій внесок.

Південно-східна Азія: Шифрувальна екосистема процвітає: Враження та спостереження з конференції Devcon Таїланд стає ключовим учасником швидко розвиваючої екосистеми шифрування та Web3 у Південно-Східній Азії. З населенням понад 70 мільйонів людей Таїланд широко прийняв технологію блокчейн під політикою підтримки інновацій та зростання цифрової економіки з боку уряду. Пільги, такі як безподаткові інвестиції в цифрові токени, ще більше підтверджують привабливість Таїланду як центру інвестицій у блокчейн. Вся Південно-Східна Азія швидко впроваджує блокчейн, завдяки населенню, яке знає технології, та постійно вдосконаленій інфраструктурі. Цей розвиток особливо яскраво проявився під час нещодавнього тижня Devcon, протягом якого відбулося кілька важливих заходів, включаючи Тиждень блокчейну в Таїланді, саміт EVM 2024 року та заходи, пов'язані з NEAR. Ці зустрічі підкреслили лідерство Таїланду в динамічній сфері Web3 Південно-Східної Азії, що відкриває можливості для подальшого зростання та креативності.

Поєднання штучного інтелекту та Web3 створює нові можливості для обчислювальної потужності та обміну даними, сприяє розвитку децентралізованих ринків, покращує навчання та інтерпретацію моделей ШІ, а також сприяє прогресу у фінансах, інфраструктурі та нових наративів. Це злиття має на меті досягти справедливого та прозорого розподілу ресурсів, щоб краще служити людству.

Потенціал AI-даних та підйом Web3 DataFi У епоху, коли світ змагається за створення найкращих базових моделей, обчислювальні можливості та архітектура моделей, безумовно, важливі, але справжнім захисним бар'єром є навчальні дані. У цій статті буде розглянуто потенціал AI-даних, а також те, як Web3 DataFi може стати новою силою в цій сфері. Важливість даних штучного інтелекту Обчислювальна потужність, моделі та дані є трьома основними опорами AI-моделей. З поширенням архітектури трансформерів та поступовим вирішенням проблеми обчислювальної потужності важливість даних стає все більш очевидною. Навчання моделей ділиться на два етапи: попереднє навчання та тонка настройка, які потребують різних типів даних: 1. Передтренувальний етап: потрібна велика кількість текстів, коду та іншої інформації, зібраної з Інтернету. 2. Етап доопрацювання: необхідно пройти через ретельно спроектований і відібраний набір даних для розвитку специфічних можливостей моделі. Ці два типи даних складають основу AI-даних. Слід