Solidus Labs tiết lộ vụ gian lận TOKEN khổng lồ trên nền tảng PumpFun của Solana

98,6% các token trên Pump. Fun là một trò lừa đảo, chỉ có 97.000 người giữ hơn $1.000 trong thanh khoản.

Các token TRUMP và MELANIA đã sụt giảm 87% và 97% khi các bên trong thu lợi hơn 100 triệu đô la.

93% các pool thanh khoản của Raydium cho thấy dấu hiệu của việc rug pull nhẹ với mức lỗ trung bình là $2.8K

Theo một báo cáo mới từ Solidus Labs, gần như tất cả các token đều được triển khai trên Pump. Các nền tảng Fun liên quan đến hoạt động gian lận. Dựa trên các phát hiện, 98,6% trong số hơn bảy triệu token được tạo ra trên Pump Fun sau năm 2024 là rug pulls hoặc các kế hoạch bơm và xả thao túng. Những kết quả này cho thấy một trạng thái ngày càng nghiêm trọng về bảo mật token và hoạt động ác ý trên blockchain Solana.

Pump. Fun cho phép người dùng bơm các mã thông báo crypto thông qua Solana, đã trở thành một blockchain được ưa chuộng cho việc phát hành các mã thông báo crypto với khối lượng cao vì nó có phí thấp và chạy nhanh. Mặc dù có những lợi thế kỹ thuật này, tuy nhiên, những kẻ xấu dường như đã tận dụng khả năng của nền tảng để triển khai các mã thông báo có thanh khoản thấp hoặc lừa đảo với số lượng lớn nhằm làm suy yếu niềm tin của nhà đầu tư và gây ra lo ngại về quy định.

Tính thanh khoản thấp và rủi ro cao trên các nền tảng token của Solana

Theo số liệu của Solidus Labs, trong số hàng chục triệu token phát hành trên Pump. Fun, chưa đến 97,000 token vẫn duy trì tính thanh khoản trên $1,000. Báo cáo lưu ý rằng hầu hết các token này có mức thanh khoản kém, không cho phép chúng hỗ trợ giao dịch hợp pháp. Do đó, chúng dễ bị sụp giá nhanh chóng. Cuộc lừa đảo lớn nhất được phát hiện trên nền tảng này là $1.9 triệu, liên quan đến một token MToken.

Các thực hành thị trường lừa dối đã ảnh hưởng đặc biệt đến thị trường đồng meme. Các token được đẩy dưới những cái tên dễ nhận biết như TRUMP và MELANIA đã trải qua sự sụt giảm mạnh lần lượt là 87% và 97%. Những dự án này ban đầu được hỗ trợ bởi các sự ủng hộ công khai, sau đó được phát hiện là đã nhận tiền từ những người trong cuộc mua token trước khi chúng ra thị trường với hơn 100 triệu đô la.

Rủi ro của Raydium và Hệ sinh thái rộng lớn hơn

Vấn đề vượt ra ngoài Pump. Fun. Trên sàn giao dịch phi tập trung Raydium, Solidus Labs đã chỉ ra rằng các bể thanh khoản, mà đang đánh dấu 93% các bể thanh khoản, thể hiện hành vi rug pull nhẹ. Điều này đã bao phủ khoảng 361,000 bể với mức tổn thất rug pull trung bình là $2,800. Những kết quả này cho thấy hoạt động gian lận là hệ thống trong các nền tảng phi tập trung mà tổ chức các giao dịch token dựa trên Solana.

Ngay cả khi ngành công nghiệp tiền điện tử đang trải qua sự tăng trưởng, các vụ lừa đảo và chiếm đoạt tài sản đang trở thành thách thức. Trong báo cáo tháng 2, Merkle Science cho biết đã có 500 triệu đô la bị đánh cắp qua các vụ lừa đảo và rug pull trong năm 2024.

Sự giám sát quy định gia tăng

Quy mô ngày càng tăng của gian lận xung quanh tiền điện tử đã thu hút sự quan tâm của các nhà quản lý. Vào tháng Ba, Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ đã thành lập một Đơn vị Công nghệ và Công nghệ Mới nhằm hạn chế việc lạm dụng trong các thị trường blockchain.

Vào tháng Tư, SEC đã kiện Meteora trong một vụ kiện tập thể vì vụ lừa đảo 69 triệu đô la với đồng tiền meme MEME. Giữa những điều thú vị này dưới ánh đèn sân khấu và áp lực quy định ngày càng tăng, các hệ sinh thái blockchain có thể phải trở nên cứng rắn hơn để đảm bảo sự an toàn cho người dùng trước nạn gian lận lan rộng.

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)