InfoFi Độ sâu nghiên cứu: Thí nghiệm tài chính chú ý trong thời đại AI
Một, Giới thiệu: Từ sự khan hiếm thông tin đến sự khan hiếm chú ý, InfoFi ra đời.
Cuộc cách mạng thông tin thế kỷ 20 đã mang lại sự gia tăng kiến thức bùng nổ, nhưng cũng đã kích hoạt một nghịch lý: khi việc tiếp cận thông tin gần như không tốn chi phí, tài nguyên nhận thức mà chúng ta sử dụng để xử lý thông tin - sự chú ý - trở thành hàng hiếm thực sự. Nhà khoa học đoạt giải Nobel Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra khái niệm "kinh tế chú ý" vào năm 1971, chỉ ra rằng "quá tải thông tin dẫn đến sự nghèo nàn về sự chú ý". Ngày nay, đối mặt với sự tấn công của các phương tiện truyền thông xã hội và nội dung video ngắn, ranh giới nhận thức của con người liên tục bị khai thác, việc sàng lọc và đánh giá trở nên ngày càng khó khăn.
Trong thời đại số, sự khan hiếm về sự chú ý đã biến thành một cuộc chiến giành giật tài nguyên. Trong mô hình Web2 truyền thống, các nền tảng kiểm soát luồng truy cập thông qua phân phối thuật toán, trong khi người dùng và người sáng tạo thực sự tạo ra tài nguyên chú ý thường chỉ là "nhiên liệu miễn phí" trong logic lợi nhuận của nền tảng. Các nền tảng hàng đầu và vốn đang thu hoạch từng lớp trong chuỗi giá trị biến đổi sự chú ý, trong khi những cá nhân bình thường sản xuất và phát tán thông tin lại khó khăn để chia sẻ giá trị. Sự phân tách cấu trúc này trở thành mâu thuẫn cốt lõi trong sự tiến hóa của nền văn minh số.
Sự nổi lên của InfoFi diễn ra trong bối cảnh này. Nó dựa trên công nghệ blockchain, động lực token và AI, với mục tiêu "tái cấu trúc giá trị sự chú ý", cố gắng chuyển đổi các hành vi nhận thức phi cấu trúc của người dùng như quan điểm, thông tin, danh tiếng thành tài sản có thể định lượng và giao dịch, thông qua cơ chế khuyến khích phân tán để mỗi người tham gia có thể chia sẻ giá trị sinh ra từ đó. Đây không chỉ là sự đổi mới công nghệ, mà còn là một nỗ lực phân phối lại quyền lực về "ai sở hữu sự chú ý, ai thống trị thông tin".
Hai, Cấu trúc sinh thái của InfoFi: Thị trường giao thoa giữa thông tin, tài chính và AI
Bản chất của InfoFi là xây dựng một hệ thống thị trường phức hợp kết hợp logic tài chính, tính toán ngữ nghĩa và cơ chế trò chơi. Kiến trúc sinh thái của nó là điểm giao thoa của cơ chế phát hiện giá trị thông tin, hệ thống khuyến khích hành vi và động cơ phân phối thông minh, hình thành một hệ sinh thái toàn diện bao gồm giao dịch thông tin, khuyến khích sự chú ý, đánh giá uy tín và dự đoán thông minh.
Từ logic cơ bản, InfoFi là một nỗ lực "tài chính hóa" thông tin, chuyển đổi các hoạt động nhận thức như nội dung, quan điểm vốn khó định giá thành những "tài sản tiềm năng" có thể đo lường và giao dịch. Việc can thiệp của tài chính khiến thông tin không còn là những "mảnh nội dung" rời rạc, mà trở thành những "sản phẩm nhận thức" có thuộc tính chơi cờ và khả năng tích lũy giá trị.
AI đảm nhận hai vai trò then chốt trong InfoFi: lọc ngữ nghĩa và nhận diện hành vi. Nó thực hiện đánh giá chính xác nguồn thông tin thông qua việc mô hình hóa dữ liệu người dùng đa chiều, đóng vai trò là "trọng tài thuật toán" trong việc phân phối động lực trong hệ sinh thái.
Thông tin chính là nền tảng của tất cả. Nó không chỉ là đối tượng giao dịch, mà còn là nguồn gốc của tâm lý thị trường, kết nối xã hội và hình thành đồng thuận. Cơ chế hoạt động của thị trường InfoFi phụ thuộc cao vào mạng xã hội, mạng ngữ nghĩa và hệ sinh thái động được xây dựng từ kỳ vọng tâm lý.
Cấu trúc ba chiều này đã sinh ra một loạt các loài mới và cơ chế mới: thị trường dự đoán, Yap-to-Earn, giao thức danh tiếng, thị trường chú ý, v.v. Chúng cùng nhau tạo thành hệ sinh thái đa tầng của InfoFi: vừa bao gồm các công cụ phát hiện giá trị, vừa mang lại cơ chế phân phối giá trị, còn tích hợp hệ thống danh tính đa chiều, thiết kế ngưỡng tham gia và cơ chế chống phù thủy.
Ba, Cơ chế trò chơi cốt lõi: Khuyến khích đổi mới vs Bẫy thu hoạch
Trong hệ sinh thái InfoFi, mọi sự thịnh vượng đều dựa trên cuộc chơi thiết kế cơ chế khuyến khích. Vấn đề cốt lõi là: Ai là người cống hiến? Ai là người nhận cổ tức? Ai là người gánh chịu rủi ro?
Sáng tạo trong cơ chế khuyến khích của InfoFi nằm ở việc biến "thông tin" - một tài sản vô hình khó đo lường trong quá khứ - thành một thứ có thể giao dịch và thanh toán rõ ràng. Sự chuyển đổi này phụ thuộc vào hai động cơ chính: tính truy xuất nguồn gốc của blockchain và khả năng đánh giá của AI. Thị trường dự đoán biến nhận thức đồng thuận thành giá trị thông qua cơ chế định giá thị trường; hệ sinh thái miệng biến phát ngôn thành hành vi kinh tế; hệ thống danh tiếng xây dựng vốn xã hội có thể kế thừa và thế chấp; thị trường sự chú ý coi các xu hướng nóng như là mục tiêu giao dịch. Những cơ chế này khiến thông tin lần đầu tiên có thuộc tính "dòng tiền".
Tuy nhiên, hệ thống có động lực mạnh mẽ cũng dễ dẫn đến lạm dụng trò chơi. Lấy Yap-to-Earn làm ví dụ, nhiều dự án sau khi thu hút một lượng lớn người sáng tạo ở giai đoạn khuyến khích ban đầu, nhanh chóng rơi vào "sương mù thông tin" - robot spam, những người nổi tiếng tham gia thử nghiệm sớm, và các hiện tượng như bên dự án thao túng trọng số tương tác thường xảy ra. Trong một hệ thống điểm không minh bạch, nhiều người dùng trở thành "công nhân miễn phí", cuối cùng không đủ điều kiện để tham gia airdrop. Cái gọi là bất công cấu trúc dưới hiệu ứng Matthew này đã giảm bớt sự tham gia tích cực của người dùng bình thường.
Việc tài chính hóa thông tin không đồng nghĩa với việc đồng thuận về giá trị. Trong thị trường sự chú ý hoặc thị trường danh tiếng, nội dung được "mua vào" chưa chắc đã là tín hiệu thực sự có giá trị lâu dài. Khi thiếu sự hỗ trợ của nhu cầu thực tế, những "tài sản thông tin" này thường nhanh chóng trở về 0, tạo ra động lực Ponzi của "narrative ngắn hạn, trở về 0 lâu dài".
cơ chế phân phối giá trị có thể được thực hiện một cách minh bạch
Bốn, phân tích dự án điển hình và hướng chú ý được đề xuất
1. Dự đoán hướng thị trường: Polymarket + Upside
Polymarket là một trong những dự án trưởng thành nhất trong hệ sinh thái InfoFi, cho phép mọi người mua bán các hợp đồng dựa trên những kết quả khác nhau bằng cách sử dụng USDC để thực hiện định giá kỳ vọng tập thể cho các sự kiện thực tế. Trong thời gian bầu cử tổng thống Mỹ 2024, nó đã nhiều lần dự đoán xác suất thắng thua tốt hơn các cuộc thăm dò truyền thống, thu hút sự chú ý rộng rãi.
Upside chủ yếu tập trung vào dự đoán xã hội hóa, thông qua cơ chế bỏ phiếu bằng cách thích để biến nội dung thành thị trường dự đoán, khám phá mô hình tích hợp giữa InfoFi và nền tảng nội dung.
2.嘴撸（Yap-to-Earn）方向：Kaito AI + LOUD
Kaito AI sử dụng thuật toán AI để đánh giá chất lượng và tính liên quan của nội dung do người dùng đăng tải, phân phối điểm số và thực hiện airdrop token. Tuy nhiên, với sự gia tăng người dùng, nó cũng gặp phải các vấn đề như ô nhiễm tín hiệu nội dung, sự tràn lan của robot.
LOUD là dự án đầu tiên thực hiện IAO (phát hành sự chú ý ban đầu) thông qua bảng xếp hạng Yap-to-Earn, nhưng đã bị chỉ trích là "thu hoạch kiểu đánh trống truyền hoa" do giá token giảm nhanh chóng.
3. Hướng tài chính danh tiếng: Ethos + GiveRep
Ethos xây dựng "điểm tín dụng" có thể xác minh trên chuỗi, giới thiệu cơ chế bảo đảm và ra mắt thị trường đầu cơ danh tiếng, cho phép người dùng "mua vào hoặc bán khống" danh tiếng của người khác.
GiveRep áp dụng mô hình nhẹ hơn, đánh giá người sáng tạo nội dung thông qua bình luận, đã đạt được quy mô phát tán nhất định trên Sui.
4. Hướng thị trường chú ý: Xu hướng + Tiếng ồn + Phòng sau
Trends cho phép người sáng tạo chuyển đổi bài viết thành "Trend" có thể giao dịch, các thành viên trong cộng đồng có thể mua vào để tăng giá trị độ hot của bài viết đó.
Noise là nền tảng hợp đồng tương lai chú ý dựa trên MegaETH, người dùng có thể đặt cược vào sự thay đổi độ nóng của một chủ đề hoặc dự án nào đó.
Backroom áp dụng mô hình "mở khóa trả phí + lọc nội dung có giá trị cao", chủ yếu tập trung vào "giảm tiếng ồn, lọc tín hiệu".
5. Dữ liệu sâu và nền tảng AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange đã thực hiện giao dịch phi tập trung của thông tin trên chuỗi.
Kế hoạch Xeet nhằm tạo ra một thị trường tín hiệu thực tế hơn thông qua việc giới thiệu hệ thống danh tiếng, các khuyến nghị của KOL và các cơ chế khác.
Virtuals sẽ sử dụng AI đại diện như một chủ thể mới trong InfoFi, mang lại "năng suất phi con người" cho hệ sinh thái.
Năm, Xu hướng tương lai và Dự báo rủi ro
Ba xu hướng
AI và độ sâu của thị trường dự đoán sẽ mở ra kỷ nguyên mới của "vốn suy luận".
Sự giao thoa giữa danh tiếng, sự chú ý và thuộc tính tài chính sẽ dẫn đến sự bùng nổ của hệ thống tín dụng phi tập trung.
Việc token hóa và tạo sản phẩm phái sinh cho tài sản chú ý là hình thái tối thượng của InfoFi.
Ba rủi ro lớn
Thiết kế cơ chế không hoàn thiện dẫn đến sự tràn lan của "bẫy miệng lùa".
Hiệu ứng Matthaeus gia tăng dẫn đến sự phân mảnh sinh thái.
Nỗi khổ kép của rủi ro quản lý và thao túng thông tin.
Sáu, Kết luận
InfoFi cố gắng trả lời một câu hỏi cốt lõi: Trong thời đại quá tải thông tin, cái gì thực sự hiếm có? Câu trả lời là: Sự chú ý của con người, tín hiệu thực sự, và phán đoán chủ quan đáng tin cậy.
InfoFi là một "cuộc cách mạng ngược" đối với hệ thống kinh tế chú ý truyền thống, cố gắng phân phối lại giá trị của sự chú ý cho những người sáng tạo, truyền bá và nhận diện thực sự. Sự phân phối giá trị có cấu trúc này giúp InfoFi có tiềm năng thay đổi ngành công nghiệp nội dung, quản trị nền tảng, hợp tác tri thức và thậm chí là cơ chế dư luận xã hội.
Tuy nhiên, tiềm năng không có nghĩa là thực tế. Chúng ta cần giữ thái độ lạc quan thận trọng, bình tĩnh đánh giá khi tham gia, và chú ý đến InfoFi như tiềm năng phát triển lâu dài của nền tảng Web3 thế hệ tiếp theo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
InfoFi: Thí nghiệm Web3 phá vỡ nền kinh tế chú ý
InfoFi Độ sâu nghiên cứu: Thí nghiệm tài chính chú ý trong thời đại AI
Một, Giới thiệu: Từ sự khan hiếm thông tin đến sự khan hiếm chú ý, InfoFi ra đời.
Cuộc cách mạng thông tin thế kỷ 20 đã mang lại sự gia tăng kiến thức bùng nổ, nhưng cũng đã kích hoạt một nghịch lý: khi việc tiếp cận thông tin gần như không tốn chi phí, tài nguyên nhận thức mà chúng ta sử dụng để xử lý thông tin - sự chú ý - trở thành hàng hiếm thực sự. Nhà khoa học đoạt giải Nobel Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra khái niệm "kinh tế chú ý" vào năm 1971, chỉ ra rằng "quá tải thông tin dẫn đến sự nghèo nàn về sự chú ý". Ngày nay, đối mặt với sự tấn công của các phương tiện truyền thông xã hội và nội dung video ngắn, ranh giới nhận thức của con người liên tục bị khai thác, việc sàng lọc và đánh giá trở nên ngày càng khó khăn.
Trong thời đại số, sự khan hiếm về sự chú ý đã biến thành một cuộc chiến giành giật tài nguyên. Trong mô hình Web2 truyền thống, các nền tảng kiểm soát luồng truy cập thông qua phân phối thuật toán, trong khi người dùng và người sáng tạo thực sự tạo ra tài nguyên chú ý thường chỉ là "nhiên liệu miễn phí" trong logic lợi nhuận của nền tảng. Các nền tảng hàng đầu và vốn đang thu hoạch từng lớp trong chuỗi giá trị biến đổi sự chú ý, trong khi những cá nhân bình thường sản xuất và phát tán thông tin lại khó khăn để chia sẻ giá trị. Sự phân tách cấu trúc này trở thành mâu thuẫn cốt lõi trong sự tiến hóa của nền văn minh số.
Sự nổi lên của InfoFi diễn ra trong bối cảnh này. Nó dựa trên công nghệ blockchain, động lực token và AI, với mục tiêu "tái cấu trúc giá trị sự chú ý", cố gắng chuyển đổi các hành vi nhận thức phi cấu trúc của người dùng như quan điểm, thông tin, danh tiếng thành tài sản có thể định lượng và giao dịch, thông qua cơ chế khuyến khích phân tán để mỗi người tham gia có thể chia sẻ giá trị sinh ra từ đó. Đây không chỉ là sự đổi mới công nghệ, mà còn là một nỗ lực phân phối lại quyền lực về "ai sở hữu sự chú ý, ai thống trị thông tin".
Hai, Cấu trúc sinh thái của InfoFi: Thị trường giao thoa giữa thông tin, tài chính và AI
Bản chất của InfoFi là xây dựng một hệ thống thị trường phức hợp kết hợp logic tài chính, tính toán ngữ nghĩa và cơ chế trò chơi. Kiến trúc sinh thái của nó là điểm giao thoa của cơ chế phát hiện giá trị thông tin, hệ thống khuyến khích hành vi và động cơ phân phối thông minh, hình thành một hệ sinh thái toàn diện bao gồm giao dịch thông tin, khuyến khích sự chú ý, đánh giá uy tín và dự đoán thông minh.
Từ logic cơ bản, InfoFi là một nỗ lực "tài chính hóa" thông tin, chuyển đổi các hoạt động nhận thức như nội dung, quan điểm vốn khó định giá thành những "tài sản tiềm năng" có thể đo lường và giao dịch. Việc can thiệp của tài chính khiến thông tin không còn là những "mảnh nội dung" rời rạc, mà trở thành những "sản phẩm nhận thức" có thuộc tính chơi cờ và khả năng tích lũy giá trị.
AI đảm nhận hai vai trò then chốt trong InfoFi: lọc ngữ nghĩa và nhận diện hành vi. Nó thực hiện đánh giá chính xác nguồn thông tin thông qua việc mô hình hóa dữ liệu người dùng đa chiều, đóng vai trò là "trọng tài thuật toán" trong việc phân phối động lực trong hệ sinh thái.
Thông tin chính là nền tảng của tất cả. Nó không chỉ là đối tượng giao dịch, mà còn là nguồn gốc của tâm lý thị trường, kết nối xã hội và hình thành đồng thuận. Cơ chế hoạt động của thị trường InfoFi phụ thuộc cao vào mạng xã hội, mạng ngữ nghĩa và hệ sinh thái động được xây dựng từ kỳ vọng tâm lý.
Cấu trúc ba chiều này đã sinh ra một loạt các loài mới và cơ chế mới: thị trường dự đoán, Yap-to-Earn, giao thức danh tiếng, thị trường chú ý, v.v. Chúng cùng nhau tạo thành hệ sinh thái đa tầng của InfoFi: vừa bao gồm các công cụ phát hiện giá trị, vừa mang lại cơ chế phân phối giá trị, còn tích hợp hệ thống danh tính đa chiều, thiết kế ngưỡng tham gia và cơ chế chống phù thủy.
Ba, Cơ chế trò chơi cốt lõi: Khuyến khích đổi mới vs Bẫy thu hoạch
Trong hệ sinh thái InfoFi, mọi sự thịnh vượng đều dựa trên cuộc chơi thiết kế cơ chế khuyến khích. Vấn đề cốt lõi là: Ai là người cống hiến? Ai là người nhận cổ tức? Ai là người gánh chịu rủi ro?
Sáng tạo trong cơ chế khuyến khích của InfoFi nằm ở việc biến "thông tin" - một tài sản vô hình khó đo lường trong quá khứ - thành một thứ có thể giao dịch và thanh toán rõ ràng. Sự chuyển đổi này phụ thuộc vào hai động cơ chính: tính truy xuất nguồn gốc của blockchain và khả năng đánh giá của AI. Thị trường dự đoán biến nhận thức đồng thuận thành giá trị thông qua cơ chế định giá thị trường; hệ sinh thái miệng biến phát ngôn thành hành vi kinh tế; hệ thống danh tiếng xây dựng vốn xã hội có thể kế thừa và thế chấp; thị trường sự chú ý coi các xu hướng nóng như là mục tiêu giao dịch. Những cơ chế này khiến thông tin lần đầu tiên có thuộc tính "dòng tiền".
Tuy nhiên, hệ thống có động lực mạnh mẽ cũng dễ dẫn đến lạm dụng trò chơi. Lấy Yap-to-Earn làm ví dụ, nhiều dự án sau khi thu hút một lượng lớn người sáng tạo ở giai đoạn khuyến khích ban đầu, nhanh chóng rơi vào "sương mù thông tin" - robot spam, những người nổi tiếng tham gia thử nghiệm sớm, và các hiện tượng như bên dự án thao túng trọng số tương tác thường xảy ra. Trong một hệ thống điểm không minh bạch, nhiều người dùng trở thành "công nhân miễn phí", cuối cùng không đủ điều kiện để tham gia airdrop. Cái gọi là bất công cấu trúc dưới hiệu ứng Matthew này đã giảm bớt sự tham gia tích cực của người dùng bình thường.
Việc tài chính hóa thông tin không đồng nghĩa với việc đồng thuận về giá trị. Trong thị trường sự chú ý hoặc thị trường danh tiếng, nội dung được "mua vào" chưa chắc đã là tín hiệu thực sự có giá trị lâu dài. Khi thiếu sự hỗ trợ của nhu cầu thực tế, những "tài sản thông tin" này thường nhanh chóng trở về 0, tạo ra động lực Ponzi của "narrative ngắn hạn, trở về 0 lâu dài".
cơ chế phân phối giá trị có thể được thực hiện một cách minh bạch
Bốn, phân tích dự án điển hình và hướng chú ý được đề xuất
1. Dự đoán hướng thị trường: Polymarket + Upside
Polymarket là một trong những dự án trưởng thành nhất trong hệ sinh thái InfoFi, cho phép mọi người mua bán các hợp đồng dựa trên những kết quả khác nhau bằng cách sử dụng USDC để thực hiện định giá kỳ vọng tập thể cho các sự kiện thực tế. Trong thời gian bầu cử tổng thống Mỹ 2024, nó đã nhiều lần dự đoán xác suất thắng thua tốt hơn các cuộc thăm dò truyền thống, thu hút sự chú ý rộng rãi.
Upside chủ yếu tập trung vào dự đoán xã hội hóa, thông qua cơ chế bỏ phiếu bằng cách thích để biến nội dung thành thị trường dự đoán, khám phá mô hình tích hợp giữa InfoFi và nền tảng nội dung.
2.嘴撸（Yap-to-Earn）方向：Kaito AI + LOUD
Kaito AI sử dụng thuật toán AI để đánh giá chất lượng và tính liên quan của nội dung do người dùng đăng tải, phân phối điểm số và thực hiện airdrop token. Tuy nhiên, với sự gia tăng người dùng, nó cũng gặp phải các vấn đề như ô nhiễm tín hiệu nội dung, sự tràn lan của robot.
LOUD là dự án đầu tiên thực hiện IAO (phát hành sự chú ý ban đầu) thông qua bảng xếp hạng Yap-to-Earn, nhưng đã bị chỉ trích là "thu hoạch kiểu đánh trống truyền hoa" do giá token giảm nhanh chóng.
3. Hướng tài chính danh tiếng: Ethos + GiveRep
Ethos xây dựng "điểm tín dụng" có thể xác minh trên chuỗi, giới thiệu cơ chế bảo đảm và ra mắt thị trường đầu cơ danh tiếng, cho phép người dùng "mua vào hoặc bán khống" danh tiếng của người khác.
GiveRep áp dụng mô hình nhẹ hơn, đánh giá người sáng tạo nội dung thông qua bình luận, đã đạt được quy mô phát tán nhất định trên Sui.
4. Hướng thị trường chú ý: Xu hướng + Tiếng ồn + Phòng sau
Trends cho phép người sáng tạo chuyển đổi bài viết thành "Trend" có thể giao dịch, các thành viên trong cộng đồng có thể mua vào để tăng giá trị độ hot của bài viết đó.
Noise là nền tảng hợp đồng tương lai chú ý dựa trên MegaETH, người dùng có thể đặt cược vào sự thay đổi độ nóng của một chủ đề hoặc dự án nào đó.
Backroom áp dụng mô hình "mở khóa trả phí + lọc nội dung có giá trị cao", chủ yếu tập trung vào "giảm tiếng ồn, lọc tín hiệu".
5. Dữ liệu sâu và nền tảng AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange đã thực hiện giao dịch phi tập trung của thông tin trên chuỗi.
Kế hoạch Xeet nhằm tạo ra một thị trường tín hiệu thực tế hơn thông qua việc giới thiệu hệ thống danh tiếng, các khuyến nghị của KOL và các cơ chế khác.
Virtuals sẽ sử dụng AI đại diện như một chủ thể mới trong InfoFi, mang lại "năng suất phi con người" cho hệ sinh thái.
Năm, Xu hướng tương lai và Dự báo rủi ro
Ba xu hướng
Ba rủi ro lớn
Sáu, Kết luận
InfoFi cố gắng trả lời một câu hỏi cốt lõi: Trong thời đại quá tải thông tin, cái gì thực sự hiếm có? Câu trả lời là: Sự chú ý của con người, tín hiệu thực sự, và phán đoán chủ quan đáng tin cậy.
InfoFi là một "cuộc cách mạng ngược" đối với hệ thống kinh tế chú ý truyền thống, cố gắng phân phối lại giá trị của sự chú ý cho những người sáng tạo, truyền bá và nhận diện thực sự. Sự phân phối giá trị có cấu trúc này giúp InfoFi có tiềm năng thay đổi ngành công nghiệp nội dung, quản trị nền tảng, hợp tác tri thức và thậm chí là cơ chế dư luận xã hội.
Tuy nhiên, tiềm năng không có nghĩa là thực tế. Chúng ta cần giữ thái độ lạc quan thận trọng, bình tĩnh đánh giá khi tham gia, và chú ý đến InfoFi như tiềm năng phát triển lâu dài của nền tảng Web3 thế hệ tiếp theo.