PAI3, một mạng lưới phi tập trung cho AI, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Baishi AI, một nền tảng đại lý AI chuyên về trò chơi.
PAI3 là một mạng lưới AI phi tập trung cho phép các doanh nghiệp và cá nhân phát triển, vận hành và kiếm tiền từ các mô hình AI tùy chỉnh theo cách không cần sự cho phép và bí mật. Mặt khác, Baishi là một nền tảng chuyên về trò chơi sử dụng AI, nhằm tìm cách định nghĩa lại lối chơi thông qua các đại lý AI cá nhân hóa.
Sự hợp tác giữa hai công ty là một bước đi quan trọng thúc đẩy học máy và phát triển AI tập trung vào con người.
PAI3 và BAISHI hợp tác để thúc đẩy học AI tập trung vào con người thông qua trò chơiChúng tôi vui mừng thông báo về một sự hợp tác mới giữa PAI3, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, và @playbaishi, nền tảng ghi lại và kiếm tiền từ hành vi của người chơi trong môi trường trò chơi.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 tháng 7, 2025
Baishi tích hợp mạng tính toán của PAI3
Yếu tố chính của liên minh này là Baishi tích hợp mạng lưới trò chơi dựa trên AI của mình với mạng lưới AI tính toán phi tập trung của PAI3. Với sự tích hợp này, mạng lưới AI của Baishi sẽ bắt chước các quy trình ra quyết định của con người thực tế trong các môi trường trò chơi.
Dựa trên sự hợp tác này, Baishi hoạt động như một kho dữ liệu, thu thập một lượng lớn hành vi người chơi game theo thời gian thực, các quyết định chiến thuật và chiến lược từ các trò chơi khác nhau. Dữ liệu gốc như vậy hoạt động như trí tuệ con người thực sự và quyết định trong các môi trường tương tác xã hội khác nhau.
Mặt khác, PAI3 cung cấp một mạng lưới phản hồi và mã hóa để chạy các thuật toán học máy AI và các hoạt động nhiệm vụ dựa trên kho dữ liệu đã thu thập ở trên. Hạ tầng của PAI3 sẽ sử dụng dữ liệu hành vi của người chơi được thu thập từ Baishi, đảm bảo tính đáng tin cậy và tổ chức nó cho thuật toán học máy AI.
Sự hợp tác này có nghĩa là Baishi sẽ không phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung. Hệ sinh thái phi tập trung của các máy chủ trung tâm PAI3 sẽ phân phối sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo các thuật toán học máy AI của Baishi trên kho dữ liệu khổng lồ của nó. Điều này cải thiện khả năng phản hồi, tính linh hoạt và tính minh bạch.
Bằng cách tận dụng dữ liệu cơ chế trò chơi của con người thực tế, các thuật toán AI của Baishi được đào tạo trên PAI3 sẽ học hỏi quyết định tinh vi của con người, chiến lược linh hoạt và thậm chí là sở thích cá nhân, dẫn đến AI thông minh như con người.
Ngoài ra, sự tích hợp này sẽ cho phép Baishi kiếm tiền từ hành vi của người chơi. Thông qua sự hợp tác này, game thủ trên Baishi sẽ có thể đóng góp dữ liệu của họ và nhận phần thưởng thông qua tokenomics của PAI3, phát triển chuỗi liên tục của sự tiến bộ AI và đóng góp dữ liệu người dùng.
Nâng cao Trải nghiệm Người chơi trong GameFi
Liên minh giữa hai công ty này có ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển của cảnh quan Web3 – nó đặc biệt nhằm mục đích phân quyền việc sử dụng AI trong lĩnh vực gameFi.
Bằng cách sử dụng hạ tầng AI phi tập trung của PAI3, mạng lưới trò chơi của Baishi thu thập và xử lý dữ liệu người chơi trên một hệ thống phi tập trung, khuyến khích quyền sở hữu của người dùng và tính tự chủ về dữ liệu. Điều này có nghĩa là người chơi trò chơi trên Baishi và các hệ sinh thái có thể tương tác có nhiều quyền kiểm soát hơn và thậm chí có thể kiếm tiền từ dữ liệu quan trọng của họ, một động thái mà loại bỏ quyền lực từ các nhà cung cấp dịch vụ tập trung.
Ngoài ra, liên minh này thúc đẩy việc phát triển các tác nhân AI độc lập và thông minh hơn trong các trò chơi, cung cấp các trò chơi tiên tiến và hấp dẫn hơn, trải nghiệm được tùy chỉnh, và các nhân vật trong trò chơi thực sự học hỏi và điều chỉnh dựa trên các tương tác của con người.
Sự hợp tác này là một minh họa thực tiễn về cách các công nghệ tiền điện tử có thể tạo ra giá trị thực tế bằng cách tích hợp các mạng phân tán với các nền tảng tập trung vào ngách để giải quyết những thách thức phức tạp giữa những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Nó đại diện cho một bước đi vượt ra ngoài các tiện ích tài sản kỹ thuật số mang tính đầu cơ, thể hiện một giải pháp thống nhất trong thế giới thực.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Baishi AI hợp tác với PAI3 để thúc đẩy quyết định của con người trong hệ thống trò chơi AI
PAI3, một mạng lưới phi tập trung cho AI, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Baishi AI, một nền tảng đại lý AI chuyên về trò chơi.
PAI3 là một mạng lưới AI phi tập trung cho phép các doanh nghiệp và cá nhân phát triển, vận hành và kiếm tiền từ các mô hình AI tùy chỉnh theo cách không cần sự cho phép và bí mật. Mặt khác, Baishi là một nền tảng chuyên về trò chơi sử dụng AI, nhằm tìm cách định nghĩa lại lối chơi thông qua các đại lý AI cá nhân hóa.
Sự hợp tác giữa hai công ty là một bước đi quan trọng thúc đẩy học máy và phát triển AI tập trung vào con người.
PAI3 và BAISHI hợp tác để thúc đẩy học AI tập trung vào con người thông qua trò chơiChúng tôi vui mừng thông báo về một sự hợp tác mới giữa PAI3, mạng lưới cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, và @playbaishi, nền tảng ghi lại và kiếm tiền từ hành vi của người chơi trong môi trường trò chơi.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 tháng 7, 2025
Baishi tích hợp mạng tính toán của PAI3
Yếu tố chính của liên minh này là Baishi tích hợp mạng lưới trò chơi dựa trên AI của mình với mạng lưới AI tính toán phi tập trung của PAI3. Với sự tích hợp này, mạng lưới AI của Baishi sẽ bắt chước các quy trình ra quyết định của con người thực tế trong các môi trường trò chơi.
Dựa trên sự hợp tác này, Baishi hoạt động như một kho dữ liệu, thu thập một lượng lớn hành vi người chơi game theo thời gian thực, các quyết định chiến thuật và chiến lược từ các trò chơi khác nhau. Dữ liệu gốc như vậy hoạt động như trí tuệ con người thực sự và quyết định trong các môi trường tương tác xã hội khác nhau.
Mặt khác, PAI3 cung cấp một mạng lưới phản hồi và mã hóa để chạy các thuật toán học máy AI và các hoạt động nhiệm vụ dựa trên kho dữ liệu đã thu thập ở trên. Hạ tầng của PAI3 sẽ sử dụng dữ liệu hành vi của người chơi được thu thập từ Baishi, đảm bảo tính đáng tin cậy và tổ chức nó cho thuật toán học máy AI.
Sự hợp tác này có nghĩa là Baishi sẽ không phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung. Hệ sinh thái phi tập trung của các máy chủ trung tâm PAI3 sẽ phân phối sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo các thuật toán học máy AI của Baishi trên kho dữ liệu khổng lồ của nó. Điều này cải thiện khả năng phản hồi, tính linh hoạt và tính minh bạch.
Bằng cách tận dụng dữ liệu cơ chế trò chơi của con người thực tế, các thuật toán AI của Baishi được đào tạo trên PAI3 sẽ học hỏi quyết định tinh vi của con người, chiến lược linh hoạt và thậm chí là sở thích cá nhân, dẫn đến AI thông minh như con người.
Ngoài ra, sự tích hợp này sẽ cho phép Baishi kiếm tiền từ hành vi của người chơi. Thông qua sự hợp tác này, game thủ trên Baishi sẽ có thể đóng góp dữ liệu của họ và nhận phần thưởng thông qua tokenomics của PAI3, phát triển chuỗi liên tục của sự tiến bộ AI và đóng góp dữ liệu người dùng.
Nâng cao Trải nghiệm Người chơi trong GameFi
Liên minh giữa hai công ty này có ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển của cảnh quan Web3 – nó đặc biệt nhằm mục đích phân quyền việc sử dụng AI trong lĩnh vực gameFi.
Bằng cách sử dụng hạ tầng AI phi tập trung của PAI3, mạng lưới trò chơi của Baishi thu thập và xử lý dữ liệu người chơi trên một hệ thống phi tập trung, khuyến khích quyền sở hữu của người dùng và tính tự chủ về dữ liệu. Điều này có nghĩa là người chơi trò chơi trên Baishi và các hệ sinh thái có thể tương tác có nhiều quyền kiểm soát hơn và thậm chí có thể kiếm tiền từ dữ liệu quan trọng của họ, một động thái mà loại bỏ quyền lực từ các nhà cung cấp dịch vụ tập trung.
Ngoài ra, liên minh này thúc đẩy việc phát triển các tác nhân AI độc lập và thông minh hơn trong các trò chơi, cung cấp các trò chơi tiên tiến và hấp dẫn hơn, trải nghiệm được tùy chỉnh, và các nhân vật trong trò chơi thực sự học hỏi và điều chỉnh dựa trên các tương tác của con người.
Sự hợp tác này là một minh họa thực tiễn về cách các công nghệ tiền điện tử có thể tạo ra giá trị thực tế bằng cách tích hợp các mạng phân tán với các nền tảng tập trung vào ngách để giải quyết những thách thức phức tạp giữa những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Nó đại diện cho một bước đi vượt ra ngoài các tiện ích tài sản kỹ thuật số mang tính đầu cơ, thể hiện một giải pháp thống nhất trong thế giới thực.