Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain, sự kết hợp giữa AI và Web3 đang trở thành chủ đề nóng trong giới công nghệ. Bài viết này sẽ khám phá các cơ hội và thách thức mà sự giao thoa giữa hai lĩnh vực công nghệ này mang lại.
Cơ hội của Web3 trong lĩnh vực AI
Cơ sở hạ tầng: Kinh tế chia sẻ về sức mạnh tính toán và dữ liệu
sức mạnh tính toán
Chi phí cao cho việc đào tạo và suy luận AI đã thúc đẩy sự nổi lên của các nền tảng chia sẻ sức mạnh tính toán phi tập trung. Những nền tảng này cho phép các chủ sở hữu tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán một cách phi tập trung, nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên thông qua một thị trường trực tuyến tương tự như Airbnb. Các dự án đại diện bao gồm io.net, Aethir và Akash.
Mô hình này chủ yếu tập trung vào thị trường dài hạn của sức mạnh AI, phù hợp hơn với các bước suy diễn chứ không phải đào tạo quy mô lớn. Quyền sở hữu phi tập trung đảm bảo rằng nhà cung cấp tài nguyên giữ quyền kiểm soát đối với tài nguyên.
Dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của AI. Các giải pháp của Web3 trong lĩnh vực dữ liệu bao gồm:
Thu thập dữ liệu: Thu được dữ liệu người dùng riêng tư và có giá trị hơn thông qua cơ chế khuyến khích. Như các dự án Grass, Vana.
Xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ chế khuyến khích phi tập trung để thực hiện các nhiệm vụ như gán nhãn dữ liệu. Ví dụ: Synesis, Sapien.
Bảo mật và an toàn dữ liệu: Sử dụng các công nghệ như TEE, FHE, ZK để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Lưu trữ dữ liệu: Giải quyết vấn đề băng thông lưu trữ dữ liệu AI trên chuỗi. Như 0g.AI v.v.
Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình
Thị trường phi tập trung mô hình mã nguồn mở
Web3 đã đưa ra ý tưởng về một thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, thông qua việc mã hóa token để giữ lại lợi nhuận cho đội ngũ, khuyến khích phát triển. Các dự án đại diện bao gồm Bittensor, ORA, Sentient, v.v.
Suy luận có thể xác minh
Công nghệ Web3 như zkML, opML, TeeML đang nỗ lực giải quyết vấn đề "hộp đen" trong quá trình suy diễn AI, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy.
Lớp ứng dụng: AI Agent
Web3 mang đến giải pháp phi tập trung và khởi động lạnh cho AI Agent. Các dự án như Virtual Protocol, Spectral đang khám phá mô hình phát hành và tài trợ token cho AI Agent.
Hướng đi của Web3 được hỗ trợ bởi AI
Tài chính trên chuỗi
AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành tương lai của tài chính trên chuỗi, đóng vai trò trong việc thu thập thông tin, quản lý tài sản, trải nghiệm người dùng, v.v. Các dự án như Bitte, Wayfinder đang cố gắng phát triển các công cụ vận hành trên chuỗi được điều khiển bởi AI.
AI cũng có thể được sử dụng để tăng cường an toàn giao dịch trên chuỗi, chẳng hạn như các nền tảng an ninh như SeQure, AI-powered Sentinel.
Cơ sở hạ tầng trên chuỗi
AI đóng vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu trên chuỗi, hỗ trợ phát triển và kiểm toán hợp đồng thông minh. Chẳng hạn như các công cụ phân tích dữ liệu như Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, cũng như các nền tảng phát triển và kiểm toán như Spectral, Fuzzland.
Web3 câu chuyện mới
AI mang đến những khả năng mới cho các lĩnh vực Web3 như NFT, GameFi, DAO, chẳng hạn như NFT sinh ra, nội dung trò chơi do AI điều khiển, quản trị DAO thông minh.
Ý nghĩa của sự kết hợp giữa AI và Web3
Sự kết hợp giữa AI và Web3 giống như mối quan hệ giữa "tháp và quảng trường". AI đại diện cho khả năng công nghệ tập trung cao độ, trong khi Web3 nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái phi tập trung. Sự hòa nhập của cả hai có khả năng đạt được một cơ chế phân phối công bằng và minh bạch hơn trong khi vẫn duy trì đổi mới công nghệ.
Các thuộc tính vốn có của Web3 có thể tăng cường hệ thống AI, chẳng hạn như thực hiện thực thi minh bạch thông qua hợp đồng thông minh, điều phối hành vi của người tham gia thông qua kinh tế token, và ngăn chặn thiên lệch và thao túng thông qua quản trị phi tập trung. Đồng thời, AI cũng mang lại sức sống mới cho Web3, giảm thiểu rào cản sử dụng và mở rộng các trường hợp ứng dụng.
Mặc dù AI và Web3 có những con đường phát triển khác nhau, nhưng mục tiêu cuối cùng của chúng đều là phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy sự phát triển hợp tác của AI+Web3 mang lại tác động sâu rộng cho công nghệ và xã hội.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự hòa nhập của AI và Web3: Cách mạng hợp tác giữa tòa tháp và quảng trường
AI+Web3: Tòa tháp và Quảng trường
Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain, sự kết hợp giữa AI và Web3 đang trở thành chủ đề nóng trong giới công nghệ. Bài viết này sẽ khám phá các cơ hội và thách thức mà sự giao thoa giữa hai lĩnh vực công nghệ này mang lại.
Cơ hội của Web3 trong lĩnh vực AI
Cơ sở hạ tầng: Kinh tế chia sẻ về sức mạnh tính toán và dữ liệu
sức mạnh tính toán
Chi phí cao cho việc đào tạo và suy luận AI đã thúc đẩy sự nổi lên của các nền tảng chia sẻ sức mạnh tính toán phi tập trung. Những nền tảng này cho phép các chủ sở hữu tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán một cách phi tập trung, nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên thông qua một thị trường trực tuyến tương tự như Airbnb. Các dự án đại diện bao gồm io.net, Aethir và Akash.
Mô hình này chủ yếu tập trung vào thị trường dài hạn của sức mạnh AI, phù hợp hơn với các bước suy diễn chứ không phải đào tạo quy mô lớn. Quyền sở hữu phi tập trung đảm bảo rằng nhà cung cấp tài nguyên giữ quyền kiểm soát đối với tài nguyên.
Dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của AI. Các giải pháp của Web3 trong lĩnh vực dữ liệu bao gồm:
Thu thập dữ liệu: Thu được dữ liệu người dùng riêng tư và có giá trị hơn thông qua cơ chế khuyến khích. Như các dự án Grass, Vana.
Xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ chế khuyến khích phi tập trung để thực hiện các nhiệm vụ như gán nhãn dữ liệu. Ví dụ: Synesis, Sapien.
Bảo mật và an toàn dữ liệu: Sử dụng các công nghệ như TEE, FHE, ZK để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Lưu trữ dữ liệu: Giải quyết vấn đề băng thông lưu trữ dữ liệu AI trên chuỗi. Như 0g.AI v.v.
Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình
Thị trường phi tập trung mô hình mã nguồn mở
Web3 đã đưa ra ý tưởng về một thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, thông qua việc mã hóa token để giữ lại lợi nhuận cho đội ngũ, khuyến khích phát triển. Các dự án đại diện bao gồm Bittensor, ORA, Sentient, v.v.
Suy luận có thể xác minh
Công nghệ Web3 như zkML, opML, TeeML đang nỗ lực giải quyết vấn đề "hộp đen" trong quá trình suy diễn AI, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy.
Lớp ứng dụng: AI Agent
Web3 mang đến giải pháp phi tập trung và khởi động lạnh cho AI Agent. Các dự án như Virtual Protocol, Spectral đang khám phá mô hình phát hành và tài trợ token cho AI Agent.
Hướng đi của Web3 được hỗ trợ bởi AI
Tài chính trên chuỗi
AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành tương lai của tài chính trên chuỗi, đóng vai trò trong việc thu thập thông tin, quản lý tài sản, trải nghiệm người dùng, v.v. Các dự án như Bitte, Wayfinder đang cố gắng phát triển các công cụ vận hành trên chuỗi được điều khiển bởi AI.
AI cũng có thể được sử dụng để tăng cường an toàn giao dịch trên chuỗi, chẳng hạn như các nền tảng an ninh như SeQure, AI-powered Sentinel.
Cơ sở hạ tầng trên chuỗi
AI đóng vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu trên chuỗi, hỗ trợ phát triển và kiểm toán hợp đồng thông minh. Chẳng hạn như các công cụ phân tích dữ liệu như Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, cũng như các nền tảng phát triển và kiểm toán như Spectral, Fuzzland.
Web3 câu chuyện mới
AI mang đến những khả năng mới cho các lĩnh vực Web3 như NFT, GameFi, DAO, chẳng hạn như NFT sinh ra, nội dung trò chơi do AI điều khiển, quản trị DAO thông minh.
Ý nghĩa của sự kết hợp giữa AI và Web3
Sự kết hợp giữa AI và Web3 giống như mối quan hệ giữa "tháp và quảng trường". AI đại diện cho khả năng công nghệ tập trung cao độ, trong khi Web3 nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái phi tập trung. Sự hòa nhập của cả hai có khả năng đạt được một cơ chế phân phối công bằng và minh bạch hơn trong khi vẫn duy trì đổi mới công nghệ.
Các thuộc tính vốn có của Web3 có thể tăng cường hệ thống AI, chẳng hạn như thực hiện thực thi minh bạch thông qua hợp đồng thông minh, điều phối hành vi của người tham gia thông qua kinh tế token, và ngăn chặn thiên lệch và thao túng thông qua quản trị phi tập trung. Đồng thời, AI cũng mang lại sức sống mới cho Web3, giảm thiểu rào cản sử dụng và mở rộng các trường hợp ứng dụng.
Mặc dù AI và Web3 có những con đường phát triển khác nhau, nhưng mục tiêu cuối cùng của chúng đều là phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy sự phát triển hợp tác của AI+Web3 mang lại tác động sâu rộng cho công nghệ và xã hội.