Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-30 16:36
Cũng giống như chiến đấu, dự đoán luôn kém xa so với thực chiến.
Xem bản gốcTrả lời0
alpha_leaker
· 07-28 14:54
Tại sao luôn đánh giá thấp?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHarvester
· 07-28 14:49
Dự đoán dữ liệu cũng có thể thất bại đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuru
· 07-28 14:47
Năm nào cũng không nhớ bài học.
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 07-28 14:31
lmao trường hợp điển hình của các chuyên gia thất bại trong việc nhận diện mẫu... về mặt kỹ thuật, đây là lý do tại sao chúng ta cần mô hình hóa tốt hơn
đây là một trong những biểu đồ yêu thích của tôi; dự báo năng lượng mặt trời của chuyên gia IEA mỗi năm so với lắp đặt thực tế
mọi người thực sự kém trong việc dự đoán sự tăng trưởng theo cấp số nhân