Sự tiến hóa và đổi mới của chỉ mục dữ liệu Blockchain
Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên ra đời vào năm 2017, hệ sinh thái blockchain đã phát triển đa dạng. Khi thảo luận về các ứng dụng trên chuỗi, liệu chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc dữ liệu mà những ứng dụng này sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, thúc đẩy hệ thống không ngừng học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí tuệ và hiệu quả của mình.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu blockchain từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu, và so sánh sự khác biệt và tương đồng giữa giao thức chỉ mục truyền thống và giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi về các đặc điểm kỹ thuật và cấu trúc sản phẩm.
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: Từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
Nguồn dữ liệu: Blockchain node
Blockchain về bản chất là một sổ cái phân tán phi tập trung. Mỗi nút đều lưu trữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính chất phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút cần có năng lực kỹ thuật chuyên môn và chi phí cao. Do đó, hầu hết người dùng có xu hướng dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ra đời. Họ chịu trách nhiệm quản lý các nút và cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng được sử dụng miễn phí, nhưng có giới hạn về tốc độ, có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm ứng dụng. Các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả với các truy vấn phức tạp lại thấp, và khả năng mở rộng và tương thích giữa các mạng cũng hạn chế.
Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do các nút blockchain cung cấp thường được xử lý bằng mã hóa và mã hóa, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này cần rất nhiều kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là bước then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu Blockchain, nhu cầu về các trình lập chỉ mục ngày càng tăng. Các trình lập chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại trình lập chỉ mục khác nhau bao gồm:
Bộ chỉ mục nút đầy đủ: Trực tiếp lấy dữ liệu từ nút đầy đủ, đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác.
Trình lập chỉ mục nhẹ: Lấy dữ liệu cụ thể từ nút đầy đủ theo nhu cầu, giảm nhu cầu lưu trữ.
Bộ chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa việc truy xuất cho các loại dữ liệu hoặc blockchain cụ thể.
Trình chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều blockchain và nguồn, phù hợp với ứng dụng đa chuỗi.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục hỗ trợ các truy vấn phức tạp và lọc dữ liệu, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của việc truy xuất dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Đồng bộ hóa ưu tiên dòng chảy
Với sự phức tạp của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục dữ liệu sơ cấp khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên dòng" trong kiến trúc pipeline dữ liệu hiện đại đã trở thành giải pháp, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu, tung ra các sản phẩm như hồ dữ liệu thời gian thực.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực và truy vấn toàn diện giao dịch Blockchain, hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng hơn và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi.
AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ bản của The Graph, định nghĩa cách thức lấy và chuyển đổi dữ liệu.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua các động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực tích hợp công nghệ AI. Các công cụ do Semiotic Labs phát triển như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC đã nâng cao hiệu suất của hệ thống về cơ chế định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng.
Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi vào một nền tảng. Các chức năng đặc trưng của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực: cung cấp luồng dữ liệu blockchain truy cập ngay lập tức.
Kiến trúc hai chuỗi: Xây dựng lớp thực thi dựa trên Eigenlayer AVS, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu giữa các chuỗi.
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo: Giới thiệu "manuscripts" để tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu.
Mô hình thế giới mã hóa: Kết hợp công nghệ AI để xây dựng mô hình hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, khai thác sâu giá trị dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh.
Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không biết. Đổi mới cốt lõi của nó, Proof of SQL, đã thực hiện một phương pháp xác minh dữ liệu hiệu quả, cung cấp nền tảng cho các ngành truyền thống chú trọng đến độ tin cậy của dữ liệu sử dụng dữ liệu blockchain.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI tạo sinh, đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu blockchain của người dùng. Người dùng có thể truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI tự động chuyển đổi thành SQL và thực hiện.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua quá trình tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Sự phát triển này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò là cơ sở hạ tầng hỗ trợ đổi mới trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainTalker
· 23giờ trước
thực ra, nghe có vẻ tốt trong lý thuyết... nhưng yếu tố phi tập trung ở đâu trong tất cả sự cường điệu về AI này?
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoHistoryClass
· 23giờ trước
à đúng rồi, chu kỳ cường điệu kiểu luna bắt đầu... đã xem bộ phim này vào năm 2021
Xem bản gốcTrả lời0
LightningPacketLoss
· 23giờ trước
Đây mới là chuyện nghiêm túc.
Xem bản gốcTrả lời0
ZenChainWalker
· 07-28 17:12
Ồ hô, blockchain của ông cuối cùng cũng đã được tăng cường.
Blockchain dữ liệu chỉ mục tiến hóa: từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi AI
Sự tiến hóa và đổi mới của chỉ mục dữ liệu Blockchain
Giới thiệu
Kể từ khi các ứng dụng phi tập trung đầu tiên ra đời vào năm 2017, hệ sinh thái blockchain đã phát triển đa dạng. Khi thảo luận về các ứng dụng trên chuỗi, liệu chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc dữ liệu mà những ứng dụng này sử dụng?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, thúc đẩy hệ thống không ngừng học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí tuệ và hiệu quả của mình.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về quá trình phát triển của chỉ mục dữ liệu blockchain từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu, và so sánh sự khác biệt và tương đồng giữa giao thức chỉ mục truyền thống và giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi về các đặc điểm kỹ thuật và cấu trúc sản phẩm.
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: Từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
Nguồn dữ liệu: Blockchain node
Blockchain về bản chất là một sổ cái phân tán phi tập trung. Mỗi nút đều lưu trữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính chất phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút cần có năng lực kỹ thuật chuyên môn và chi phí cao. Do đó, hầu hết người dùng có xu hướng dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ra đời. Họ chịu trách nhiệm quản lý các nút và cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng được sử dụng miễn phí, nhưng có giới hạn về tốc độ, có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm ứng dụng. Các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả với các truy vấn phức tạp lại thấp, và khả năng mở rộng và tương thích giữa các mạng cũng hạn chế.
Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do các nút blockchain cung cấp thường được xử lý bằng mã hóa và mã hóa, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này cần rất nhiều kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là bước then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu Blockchain, nhu cầu về các trình lập chỉ mục ngày càng tăng. Các trình lập chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại trình lập chỉ mục khác nhau bao gồm:
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục hỗ trợ các truy vấn phức tạp và lọc dữ liệu, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của việc truy xuất dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Đồng bộ hóa ưu tiên dòng chảy
Với sự phức tạp của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục dữ liệu sơ cấp khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên dòng" trong kiến trúc pipeline dữ liệu hiện đại đã trở thành giải pháp, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu, tung ra các sản phẩm như hồ dữ liệu thời gian thực.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực và truy vấn toàn diện giao dịch Blockchain, hỗ trợ sự phát triển của nhiều ứng dụng hơn và hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi.
AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time
The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Subgraph là cấu trúc dữ liệu cơ bản của The Graph, định nghĩa cách thức lấy và chuyển đổi dữ liệu.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua các động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực tích hợp công nghệ AI. Các công cụ do Semiotic Labs phát triển như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC đã nâng cao hiệu suất của hệ thống về cơ chế định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng.
Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi vào một nền tảng. Các chức năng đặc trưng của nó bao gồm:
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, khai thác sâu giá trị dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh.
Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không biết. Đổi mới cốt lõi của nó, Proof of SQL, đã thực hiện một phương pháp xác minh dữ liệu hiệu quả, cung cấp nền tảng cho các ngành truyền thống chú trọng đến độ tin cậy của dữ liệu sử dụng dữ liệu blockchain.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI tạo sinh, đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu blockchain của người dùng. Người dùng có thể truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI tự động chuyển đổi thành SQL và thực hiện.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua quá trình tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Sự phát triển này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò là cơ sở hạ tầng hỗ trợ đổi mới trong ngành.