Các nhà sản xuất điện thoại di động đồng loạt đầu tư vào mô hình AI lớn, liệu có thể trở thành động cơ tăng lên mới?
Những "cơ hội" dường như hào nhoáng trong thế giới kinh doanh thường trở thành xiềng xích ràng buộc con người.
Gần đây có thông tin cho rằng, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm dự định cắt giảm khoảng 1258 nhân viên tại hai văn phòng chính ở California. Thay đổi nhân sự này dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 13 tháng 12.
Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ngụ ý về đợt sa thải lần này. Từ cấu trúc doanh thu, chip điện thoại là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn 50%, nhưng doanh thu trong quý ba đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Sự bão hòa của thị trường smartphone đang âm thầm ảnh hưởng đến các ông lớn trong chuỗi cung ứng.
Thị trường điện thoại di động hiện tại chủ yếu phụ thuộc vào việc nâng cấp thiết bị. Kể từ năm 2019, cơn sốt thay thế điện thoại do 5G thúc đẩy đã kéo dài gần 4 năm. Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy, đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại toàn cầu đã đạt mức kỷ lục 43 tháng.
Trong 5 năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đột phá sáng tạo. Nhưng khi ngay cả những nhà lãnh đạo thị trường như Apple cũng khó khăn trong việc ra mắt các tính năng mới hấp dẫn, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu nghi ngờ giá trị của việc thay đổi điện thoại mới.
Có chuyên gia chỉ ra rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là trong lĩnh vực AI như các mô hình ngôn ngữ lớn, Transformer và những mô hình lớn khác chứa đựng tiềm năng. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc sử dụng những tiềm năng này, nhưng các ông lớn điện thoại di động trong nước đã bắt đầu xây dựng mô hình AI lớn, cố gắng mở ra những lĩnh vực cạnh tranh mới.
Các ông lớn điện thoại đua nhau tiến vào lĩnh vực mô hình lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đều bắt đầu đặt nền móng cho lĩnh vực mô hình AI lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố hàng năm, đạt được vị trí thứ mười trên nền tảng kiểm tra C-Eval và vị trí số một trong bảng xếp hạng tiếng Trung của CMMLU. Mô hình lớn với 1,3 tỷ tham số này đã được triển khai trên điện thoại di động, trong một số trường hợp thậm chí có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số. Cô bạn nhỏ Ai cũng sẽ nâng cấp khả năng mô hình AI lớn.
Huawei đã công bố HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn", đạt được sự kết hợp hệ thống sâu hơn.
OPPO cũng đã công bố đợt thử nghiệm công khai đầu tiên cho "Trợ lý Tiểu Bố" dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh cao cấp dựa trên kiến trúc đám mây hỗn hợp.
vivo sẽ tổ chức hội nghị phát triển thường niên vào ngày 1 tháng 11, trong đó sẽ phát hành mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành mới. vivo đã tạo ra năm mô hình AI với ba cấp độ tham số là một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, để đáp ứng nhu cầu của các tình huống ứng dụng đa dạng.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đang đua nhau xây dựng mô hình AI lớn, một mặt là để tạo dựng hình ảnh cao cấp trên thị trường tồn tại, mặt khác cũng hy vọng thông qua đó kích thích nhu cầu sản phẩm cao cấp, nâng cao không gian lợi nhuận. Ngành công nghiệp dự đoán, hai năm tới sẽ là thời kỳ bùng nổ đổi mới điện thoại AI.
Đường đi triển khai mô hình lớn trên thiết bị di động ngày càng tương đồng
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng trong thực tế, họ phải đối mặt với nhiều thách thức.
Đầu tiên là yêu cầu cao đối với phần cứng điện thoại, đặc biệt là bộ xử lý và bộ nhớ. Mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ sẽ ảnh hưởng đến các ứng dụng khác, thậm chí dẫn đến điện thoại bị treo. Thứ hai là yêu cầu về khả năng tính toán cao, tốc độ tạo ra phải vượt xa tốc độ đọc của con người. Ngoài ra, còn phải xem xét vấn đề tiêu thụ năng lượng, tránh việc vận hành lâu dài dẫn đến điện thoại bị nóng và hao mòn pin.
Do đó, ngành công nghiệp đang chú ý đến giải pháp hợp tác giữa đầu cuối và đám mây. MediaTek hợp tác với OPPO, vivo và các bên khác để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Ưu điểm của mô hình lớn ở đầu cuối là phản hồi nhanh hơn và dữ liệu không cần tải lên đám mây an toàn hơn.
Nhưng chỉ dựa vào thiết bị di động thì khó có thể đáp ứng tất cả nhu cầu. Xiaomi tiết lộ sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược kết hợp giữa thiết bị và đám mây, một số tính năng có thể được thực hiện thông qua mô hình ở thiết bị mà không cần chuyển lên đám mây. Vivo cũng có thể áp dụng giải pháp tương tự, quyết định xử lý tại chỗ hay chuyển lên đám mây dựa trên độ phức tạp của vấn đề.
Kết hợp điện toán đám mây không chỉ có thể tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư, là một trong những chiến lược ưu việt để tích hợp điện thoại di động và mô hình AI lớn hiện nay.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự theo đuổi của các nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại đang tích cực phát triển mô hình AI lớn, nhưng vẫn gặp phải một số thách thức và nghi vấn:
Định nghĩa "mô hình lớn" còn mơ hồ. Liệu mô hình 13 tỷ tham số của Xiaomi ở phía đầu cuối có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn nghi ngờ.
Để phù hợp với điện thoại, mô hình lớn cần được nén mạnh, có thể mất đi độ sâu học tập ban đầu.
Sự chênh lệch về hiệu suất giữa mô hình đầu cuối và mô hình đám mây vẫn còn rõ ràng.
Ứng dụng hiện tại quá tập trung vào các lĩnh vực như trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng nhu cầu của người dùng hay không vẫn cần quan sát.
Sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn cần thời gian.
Tổng thể, các nhà sản xuất điện thoại di động vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu trong việc khám phá mô hình AI lớn. Cần nhiều thực hành và đổi mới hơn để chuyển đổi công nghệ mô hình lớn thành giá trị cho người dùng và tìm ra ứng dụng thực sự "kẻ giết người".
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeTears
· 07-31 14:55
BTC khi nào có thể lên 1w
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
又贴金玩 bẫy 切
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
Rõ ràng là dùng AI như một chiêu trò để bán khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Một đợt thuế IQ nữa lại đến.
Xem bản gốcTrả lời0
HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
Chỉ là một chiêu trò hài hước mà thôi
Xem bản gốcTrả lời0
Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Được chơi cho Suckers của mọi người thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
Đợt này chắc chắn sẽ không để ppo phải trả giá đâu.
Mô hình AI lớn trở thành bố cục mới của các nhà sản xuất điện thoại, liệu có thể dẫn dắt sự tăng lên của ngành công nghiệp vẫn còn nghi vấn.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đồng loạt đầu tư vào mô hình AI lớn, liệu có thể trở thành động cơ tăng lên mới?
Những "cơ hội" dường như hào nhoáng trong thế giới kinh doanh thường trở thành xiềng xích ràng buộc con người.
Gần đây có thông tin cho rằng, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm dự định cắt giảm khoảng 1258 nhân viên tại hai văn phòng chính ở California. Thay đổi nhân sự này dự kiến sẽ bắt đầu vào ngày 13 tháng 12.
Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ngụ ý về đợt sa thải lần này. Từ cấu trúc doanh thu, chip điện thoại là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn 50%, nhưng doanh thu trong quý ba đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Sự bão hòa của thị trường smartphone đang âm thầm ảnh hưởng đến các ông lớn trong chuỗi cung ứng.
Thị trường điện thoại di động hiện tại chủ yếu phụ thuộc vào việc nâng cấp thiết bị. Kể từ năm 2019, cơn sốt thay thế điện thoại do 5G thúc đẩy đã kéo dài gần 4 năm. Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy, đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại toàn cầu đã đạt mức kỷ lục 43 tháng.
Trong 5 năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đột phá sáng tạo. Nhưng khi ngay cả những nhà lãnh đạo thị trường như Apple cũng khó khăn trong việc ra mắt các tính năng mới hấp dẫn, các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế trên thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu nghi ngờ giá trị của việc thay đổi điện thoại mới.
Có chuyên gia chỉ ra rằng, điểm đột phá thực sự có thể nằm trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là trong lĩnh vực AI như các mô hình ngôn ngữ lớn, Transformer và những mô hình lớn khác chứa đựng tiềm năng. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc sử dụng những tiềm năng này, nhưng các ông lớn điện thoại di động trong nước đã bắt đầu xây dựng mô hình AI lớn, cố gắng mở ra những lĩnh vực cạnh tranh mới.
Các ông lớn điện thoại đua nhau tiến vào lĩnh vực mô hình lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đều bắt đầu đặt nền móng cho lĩnh vực mô hình AI lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố hàng năm, đạt được vị trí thứ mười trên nền tảng kiểm tra C-Eval và vị trí số một trong bảng xếp hạng tiếng Trung của CMMLU. Mô hình lớn với 1,3 tỷ tham số này đã được triển khai trên điện thoại di động, trong một số trường hợp thậm chí có thể so sánh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số. Cô bạn nhỏ Ai cũng sẽ nâng cấp khả năng mô hình AI lớn.
Huawei đã công bố HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn", đạt được sự kết hợp hệ thống sâu hơn.
OPPO cũng đã công bố đợt thử nghiệm công khai đầu tiên cho "Trợ lý Tiểu Bố" dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh cao cấp dựa trên kiến trúc đám mây hỗn hợp.
vivo sẽ tổ chức hội nghị phát triển thường niên vào ngày 1 tháng 11, trong đó sẽ phát hành mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành mới. vivo đã tạo ra năm mô hình AI với ba cấp độ tham số là một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, để đáp ứng nhu cầu của các tình huống ứng dụng đa dạng.
Các nhà sản xuất điện thoại di động đang đua nhau xây dựng mô hình AI lớn, một mặt là để tạo dựng hình ảnh cao cấp trên thị trường tồn tại, mặt khác cũng hy vọng thông qua đó kích thích nhu cầu sản phẩm cao cấp, nâng cao không gian lợi nhuận. Ngành công nghiệp dự đoán, hai năm tới sẽ là thời kỳ bùng nổ đổi mới điện thoại AI.
Đường đi triển khai mô hình lớn trên thiết bị di động ngày càng tương đồng
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng trong thực tế, họ phải đối mặt với nhiều thách thức.
Đầu tiên là yêu cầu cao đối với phần cứng điện thoại, đặc biệt là bộ xử lý và bộ nhớ. Mô hình lớn chiếm quá nhiều bộ nhớ sẽ ảnh hưởng đến các ứng dụng khác, thậm chí dẫn đến điện thoại bị treo. Thứ hai là yêu cầu về khả năng tính toán cao, tốc độ tạo ra phải vượt xa tốc độ đọc của con người. Ngoài ra, còn phải xem xét vấn đề tiêu thụ năng lượng, tránh việc vận hành lâu dài dẫn đến điện thoại bị nóng và hao mòn pin.
Do đó, ngành công nghiệp đang chú ý đến giải pháp hợp tác giữa đầu cuối và đám mây. MediaTek hợp tác với OPPO, vivo và các bên khác để cùng phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Ưu điểm của mô hình lớn ở đầu cuối là phản hồi nhanh hơn và dữ liệu không cần tải lên đám mây an toàn hơn.
Nhưng chỉ dựa vào thiết bị di động thì khó có thể đáp ứng tất cả nhu cầu. Xiaomi tiết lộ sẽ tiếp tục áp dụng chiến lược kết hợp giữa thiết bị và đám mây, một số tính năng có thể được thực hiện thông qua mô hình ở thiết bị mà không cần chuyển lên đám mây. Vivo cũng có thể áp dụng giải pháp tương tự, quyết định xử lý tại chỗ hay chuyển lên đám mây dựa trên độ phức tạp của vấn đề.
Kết hợp điện toán đám mây không chỉ có thể tiết kiệm chi phí mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư, là một trong những chiến lược ưu việt để tích hợp điện thoại di động và mô hình AI lớn hiện nay.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự theo đuổi của các nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại đang tích cực phát triển mô hình AI lớn, nhưng vẫn gặp phải một số thách thức và nghi vấn:
Định nghĩa "mô hình lớn" còn mơ hồ. Liệu mô hình 13 tỷ tham số của Xiaomi ở phía đầu cuối có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn nghi ngờ.
Để phù hợp với điện thoại, mô hình lớn cần được nén mạnh, có thể mất đi độ sâu học tập ban đầu.
Sự chênh lệch về hiệu suất giữa mô hình đầu cuối và mô hình đám mây vẫn còn rõ ràng.
Ứng dụng hiện tại quá tập trung vào các lĩnh vực như trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng nhu cầu của người dùng hay không vẫn cần quan sát.
Sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn cần thời gian.
Tổng thể, các nhà sản xuất điện thoại di động vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu trong việc khám phá mô hình AI lớn. Cần nhiều thực hành và đổi mới hơn để chuyển đổi công nghệ mô hình lớn thành giá trị cho người dùng và tìm ra ứng dụng thực sự "kẻ giết người".