Nhu cầu tính toán AI bùng nổ, io.net sẽ xây dựng nền tảng tính toán phi tập trung như thế nào?
Bối cảnh
Với việc OpenAI ra mắt GPT4 và các mô hình ngôn ngữ lớn khác, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình tạo hình ảnh AI, các ứng dụng dựa trên mô hình AI trưởng thành ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng cao.
Một báo cáo khám phá tình hình cung cầu của GPU Nvidia H100 cho biết, các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều ông lớn công nghệ đã mua số lượng lớn GPU Nvidia để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Ví dụ, một ông lớn mạng xã hội sở hữu khoảng 21000 GPU A100, một công ty ô tô điện sở hữu khoảng 7000 GPU A100, trong khi trung tâm dữ liệu của một ông lớn công cụ tìm kiếm cũng có nhiều khoản đầu tư vào GPU. Nhu cầu về GPU(, đặc biệt là H100), tiếp tục tăng trưởng do nhu cầu từ việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 13,48 tỷ USD vào năm 2022 lên 24,18 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 73,87 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, phần nào nhờ vào sự gia tăng nhanh chóng về nhu cầu GPU Khả năng tính toán từ thị trường AI.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và chứa đựng tiềm năng to lớn này, chúng ta có thể phân tích và khai thác cơ hội đầu tư từ những khía cạnh nào? Theo báo cáo trong ngành, cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng huấn luyện AI cần một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên môi trường đám mây độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, cơ chế chứng minh công việc thiết lập mô hình cạnh tranh qua khả năng tính toán để nhận thưởng, điều này có những điểm tương đồng với nhu cầu khả năng tính toán của AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống bắt đầu cho thuê tài nguyên card đồ họa, trong khi hệ thống khả năng tính toán AI phân tán dựa trên tư duy blockchain có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án io.net
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân phối kết hợp chuỗi khối Solana, nhằm giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy bằng cách tận dụng tài nguyên GPU và CPU phân phối. Dự án tích hợp các card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, hợp tác với nhiều dự án tiền điện tử để tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung máy học để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học củng cố, học sâu đến điều chỉnh mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới khả năng tính toán của io với tư cách là worker hoặc developer mà không cần thêm giấy phép. Mạng sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên tính toán. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend sẽ phối hợp nhà cung cấp GPU với nhà phát triển dựa trên loại yêu cầu GPU, lượng có sẵn hiện tại, vị trí của người yêu cầu và uy tín.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa người cung cấp và người mua khả năng tính toán. Việc sử dụng $IO so với việc sử dụng stablecoin có thể giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo mạng lưới hoạt động bình thường: những người nắm giữ token có thể stake một lượng nhất định $IO vào nút, việc vận hành nút cũng cần phải có $IO được stake mới có thể nhận được lợi tức tương ứng với thời gian nhàn rỗi.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, định giá hoàn toàn pha loãng khoảng 3 tỷ USD.
$IO kinh tế học token
Tổng nguồn cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối trong sự kiện tạo token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được giảm dần trong 20 năm. Hiện tại, lượng lưu thông là 95 triệu đồng, bao gồm 75 triệu đồng đã được mở khóa cho nghiên cứu sinh thái và xây dựng cộng đồng, cùng với 20 triệu đồng là phần thưởng khai thác từ một sàn giao dịch.
Phân phối phần thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian thử nghiệm như sau:
Quý 1 ( tính đến ngày 25 tháng 4 ): 17,5 triệu IO
Quý 2 ( từ ngày 1 tháng 5 đến ngày 31 tháng 5 ): 7.5 triệu IO
Quý 3 ( từ ngày 1 tháng 6 đến ngày 30 tháng 6 ): 500 vạn IO
Ngoài ra, còn được cấp cho những người sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
Vòng đầu tiên của cộng đồng/nhà sáng tạo nội dung/người tham gia hoạt động: 750万IO
Người tham gia Discord và sự kiện quý 3: 250 triệu IO
Phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm quý 1 và phần thưởng cộng đồng vòng đầu tiên đã được hoàn thành airdrop khi tạo ra mã thông báo.
Cơ chế tiêu hủy $IO token
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token theo chương trình đã định, số lượng cụ thể phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ mua lại đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng, bao gồm 0,25% phí dự định mà hai bên giao dịch khả năng tính toán thu được, cũng như 2% phí giao dịch khi sử dụng stablecoin để mua khả năng tính toán.
Phân tích đối thủ
Có một số dự án tương tự như io.net tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong thị trường khả năng tính toán phi tập trung.
Một mạng lưới thông qua mô hình thị trường phi tập trung, sử dụng tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, đối phó với sự mất cân bằng cung cầu thông qua các cơ chế chiết khấu động và khuyến khích, dựa trên hợp đồng thông minh để thực hiện phân phối tài nguyên hiệu quả, không cần tin tưởng, cung cấp dịch vụ điện toán đám mây an toàn, tiết kiệm và phi tập trung.
Một dự án trong hệ sinh thái Solana nhằm tận dụng nguồn tài nguyên tính toán nhàn rỗi để hình thành lưới GPU, đáp ứng nhu cầu tính toán trong giai đoạn suy diễn AI. Dự án này định nghĩa tình hình hoạt động của thị trường tính toán thông qua chương trình trên chuỗi, đảm bảo các nút GPU hoàn thành nhiệm vụ một cách hợp lý. Hiện tại đang ở giai đoạn mạng thử nghiệm, cung cấp dịch vụ tính toán cho quá trình suy diễn của các mô hình AI cụ thể.
Còn một cơ sở hạ tầng nút điện toán phân tán có thể mở rộng mã nguồn mở, cho phép truy cập vào các tài nguyên điện toán phân tán, lưu trữ dữ liệu, dịch vụ, v.v. Dự án này được khởi động vào năm 2022, chạy trên blockchain tương thích EVM của riêng mình, áp dụng hệ thống hai chuỗi kết hợp cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc và bằng chứng ủy quyền.
So với các sản phẩm cạnh tranh, io.net là nền tảng duy nhất hiện nay cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp khả năng tính toán mà không cần điều kiện. Người dùng có thể tham gia đóng góp khả năng tính toán của mạng với GPU tiêu dùng từ 30 trở lên, cũng như hỗ trợ một số tài nguyên chip Apple. Nguồn GPU và CPU phong phú cùng với API đa dạng giúp io.net hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau. Các dự án khác thường hướng tới hợp tác với tài nguyên card đồ họa doanh nghiệp, do đó có một số rào cản cho người dùng tham gia. Vì vậy, io.net có thể có tiềm năng sử dụng kinh tế token để khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Nhìn lại và hướng tới
$IO đã lên sàn trên một nền tảng giao dịch nổi tiếng, tạo nên một khởi đầu ấn tượng cho dự án được nhiều người quan tâm này. Token đã được ra mắt trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp nhưng tăng cao, cuối cùng trở về khoảng giá trị tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến từ xa, kết quả lại trái ngược nhau. Phần lớn người thuê GPU nhưng không tham gia liên tục trong mỗi mùa thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận như mong đợi, mà ngược lại còn phải đối mặt với tổn thất chi phí.
Mạng thử nghiệm mùa đầu tiên bị hoãn công bố điểm do sự cố hacker, tỷ lệ đổi điểm của GPU pool cuối cùng khoảng 90:1, chi phí của người dùng thuê GPU tham gia vượt xa lợi ích từ airdrop. Mùa thứ hai đã thực hiện hoàn chỉnh cơ chế chứng minh công việc, gần 30.000 thiết bị GPU đã thành công tham gia và được xác thực, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khởi đầu được chú ý, liệu io.net có thể đạt được mục tiêu cung cấp nhu cầu tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI, và còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự sau mạng thử nghiệm, vẫn cần thời gian để xác minh. Với sự phát triển liên tục của công nghệ AI và việc mở rộng các trường hợp ứng dụng, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung vừa tiềm năng vừa thách thức, sự phát triển tương lai của io.net đáng để tiếp tục theo dõi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CommunityWorker
· 08-01 05:41
搬砖赚Khả năng tính toáncoin去了
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Khả năng tính toán tức là xu hướng lớn trong tương lai
Xem bản gốcTrả lời0
0xOverleveraged
· 08-01 05:37
Khả năng tính toán tài nguyên phân bổ rất cứng cáp
io.net bố trí thị trường sức mạnh tính toán AI phi tập trung $IO tokenomics chi tiết
Nhu cầu tính toán AI bùng nổ, io.net sẽ xây dựng nền tảng tính toán phi tập trung như thế nào?
Bối cảnh
Với việc OpenAI ra mắt GPT4 và các mô hình ngôn ngữ lớn khác, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình tạo hình ảnh AI, các ứng dụng dựa trên mô hình AI trưởng thành ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng cao.
Một báo cáo khám phá tình hình cung cầu của GPU Nvidia H100 cho biết, các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều ông lớn công nghệ đã mua số lượng lớn GPU Nvidia để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Ví dụ, một ông lớn mạng xã hội sở hữu khoảng 21000 GPU A100, một công ty ô tô điện sở hữu khoảng 7000 GPU A100, trong khi trung tâm dữ liệu của một ông lớn công cụ tìm kiếm cũng có nhiều khoản đầu tư vào GPU. Nhu cầu về GPU(, đặc biệt là H100), tiếp tục tăng trưởng do nhu cầu từ việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 13,48 tỷ USD vào năm 2022 lên 24,18 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 73,87 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, phần nào nhờ vào sự gia tăng nhanh chóng về nhu cầu GPU Khả năng tính toán từ thị trường AI.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và chứa đựng tiềm năng to lớn này, chúng ta có thể phân tích và khai thác cơ hội đầu tư từ những khía cạnh nào? Theo báo cáo trong ngành, cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng huấn luyện AI cần một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên môi trường đám mây độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, cơ chế chứng minh công việc thiết lập mô hình cạnh tranh qua khả năng tính toán để nhận thưởng, điều này có những điểm tương đồng với nhu cầu khả năng tính toán của AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống bắt đầu cho thuê tài nguyên card đồ họa, trong khi hệ thống khả năng tính toán AI phân tán dựa trên tư duy blockchain có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án io.net
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân phối kết hợp chuỗi khối Solana, nhằm giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy bằng cách tận dụng tài nguyên GPU và CPU phân phối. Dự án tích hợp các card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, hợp tác với nhiều dự án tiền điện tử để tập hợp hơn 1 triệu tài nguyên GPU nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung máy học để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học củng cố, học sâu đến điều chỉnh mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới khả năng tính toán của io với tư cách là worker hoặc developer mà không cần thêm giấy phép. Mạng sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên tính toán. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend sẽ phối hợp nhà cung cấp GPU với nhà phát triển dựa trên loại yêu cầu GPU, lượng có sẵn hiện tại, vị trí của người yêu cầu và uy tín.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa người cung cấp và người mua khả năng tính toán. Việc sử dụng $IO so với việc sử dụng stablecoin có thể giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo mạng lưới hoạt động bình thường: những người nắm giữ token có thể stake một lượng nhất định $IO vào nút, việc vận hành nút cũng cần phải có $IO được stake mới có thể nhận được lợi tức tương ứng với thời gian nhàn rỗi.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, định giá hoàn toàn pha loãng khoảng 3 tỷ USD.
$IO kinh tế học token
Tổng nguồn cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối trong sự kiện tạo token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được giảm dần trong 20 năm. Hiện tại, lượng lưu thông là 95 triệu đồng, bao gồm 75 triệu đồng đã được mở khóa cho nghiên cứu sinh thái và xây dựng cộng đồng, cùng với 20 triệu đồng là phần thưởng khai thác từ một sàn giao dịch.
Phân phối phần thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian thử nghiệm như sau:
Ngoài ra, còn được cấp cho những người sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
Phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm quý 1 và phần thưởng cộng đồng vòng đầu tiên đã được hoàn thành airdrop khi tạo ra mã thông báo.
Cơ chế tiêu hủy $IO token
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token theo chương trình đã định, số lượng cụ thể phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ mua lại đến từ lợi nhuận hoạt động của nền tảng, bao gồm 0,25% phí dự định mà hai bên giao dịch khả năng tính toán thu được, cũng như 2% phí giao dịch khi sử dụng stablecoin để mua khả năng tính toán.
Phân tích đối thủ
Có một số dự án tương tự như io.net tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong thị trường khả năng tính toán phi tập trung.
Một mạng lưới thông qua mô hình thị trường phi tập trung, sử dụng tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, đối phó với sự mất cân bằng cung cầu thông qua các cơ chế chiết khấu động và khuyến khích, dựa trên hợp đồng thông minh để thực hiện phân phối tài nguyên hiệu quả, không cần tin tưởng, cung cấp dịch vụ điện toán đám mây an toàn, tiết kiệm và phi tập trung.
Một dự án trong hệ sinh thái Solana nhằm tận dụng nguồn tài nguyên tính toán nhàn rỗi để hình thành lưới GPU, đáp ứng nhu cầu tính toán trong giai đoạn suy diễn AI. Dự án này định nghĩa tình hình hoạt động của thị trường tính toán thông qua chương trình trên chuỗi, đảm bảo các nút GPU hoàn thành nhiệm vụ một cách hợp lý. Hiện tại đang ở giai đoạn mạng thử nghiệm, cung cấp dịch vụ tính toán cho quá trình suy diễn của các mô hình AI cụ thể.
Còn một cơ sở hạ tầng nút điện toán phân tán có thể mở rộng mã nguồn mở, cho phép truy cập vào các tài nguyên điện toán phân tán, lưu trữ dữ liệu, dịch vụ, v.v. Dự án này được khởi động vào năm 2022, chạy trên blockchain tương thích EVM của riêng mình, áp dụng hệ thống hai chuỗi kết hợp cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc và bằng chứng ủy quyền.
So với các sản phẩm cạnh tranh, io.net là nền tảng duy nhất hiện nay cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp khả năng tính toán mà không cần điều kiện. Người dùng có thể tham gia đóng góp khả năng tính toán của mạng với GPU tiêu dùng từ 30 trở lên, cũng như hỗ trợ một số tài nguyên chip Apple. Nguồn GPU và CPU phong phú cùng với API đa dạng giúp io.net hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau. Các dự án khác thường hướng tới hợp tác với tài nguyên card đồ họa doanh nghiệp, do đó có một số rào cản cho người dùng tham gia. Vì vậy, io.net có thể có tiềm năng sử dụng kinh tế token để khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Nhìn lại và hướng tới
$IO đã lên sàn trên một nền tảng giao dịch nổi tiếng, tạo nên một khởi đầu ấn tượng cho dự án được nhiều người quan tâm này. Token đã được ra mắt trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp nhưng tăng cao, cuối cùng trở về khoảng giá trị tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến từ xa, kết quả lại trái ngược nhau. Phần lớn người thuê GPU nhưng không tham gia liên tục trong mỗi mùa thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận như mong đợi, mà ngược lại còn phải đối mặt với tổn thất chi phí.
Mạng thử nghiệm mùa đầu tiên bị hoãn công bố điểm do sự cố hacker, tỷ lệ đổi điểm của GPU pool cuối cùng khoảng 90:1, chi phí của người dùng thuê GPU tham gia vượt xa lợi ích từ airdrop. Mùa thứ hai đã thực hiện hoàn chỉnh cơ chế chứng minh công việc, gần 30.000 thiết bị GPU đã thành công tham gia và được xác thực, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khởi đầu được chú ý, liệu io.net có thể đạt được mục tiêu cung cấp nhu cầu tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI, và còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự sau mạng thử nghiệm, vẫn cần thời gian để xác minh. Với sự phát triển liên tục của công nghệ AI và việc mở rộng các trường hợp ứng dụng, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung vừa tiềm năng vừa thách thức, sự phát triển tương lai của io.net đáng để tiếp tục theo dõi.