Dễ dàng tăng tốc độ LLM của bạn lên tới 3x⚡️ trong khi vẫn giữ lại hơn 99,5% độ chính xác của mô hình 🎯
Với Post-Training Quantization của TensorRT Model Optimizer, bạn có thể lượng tử hóa các mô hình tiên tiến đến NVFP4—giảm đáng kể bộ nhớ và chi phí tính toán trong quá trình suy diễn, trong khi
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Lionish_Lion
· 6giờ trước
THEO TÔI để tránh những sai lầm giao dịch phổ biến. Hãy học những gì thực sự hiệu quả từ kinh nghiệm của tôi. ⚠️➡️👍 Tránh thiệt hại & Học giao dịch dễ dàng
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWhisperer
· 6giờ trước
Tối ưu độ chính xác bơm đầy bull
Xem bản gốcTrả lời0
CoffeeNFTs
· 6giờ trước
Đau đến thấu tim! nvfp4 mạnh quá!
Xem bản gốcTrả lời0
HodlVeteran
· 6giờ trước
Lão niên nói một câu công bằng, hiệu quả tối ưu này thực sự giống như việc tôi mua đáy BTC năm 18, vừa nhanh vừa mạnh.
Xem bản gốcTrả lời0
ForeverBuyingDips
· 6giờ trước
Cũ rồi, chẳng phải là định lượng thôi sao?
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPunster
· 6giờ trước
Lại đang vẽ BTC, hiệu suất mạnh mẽ như vậy đáng lẽ đã phải To da moon rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
HodlBeliever
· 6giờ trước
Tăng ROI thì kiếm được không ít.
Xem bản gốcTrả lời0
MemecoinResearcher
· 6giờ trước
bruh lợi ích về độ trễ là có ý nghĩa thống kê (p<0.001)
Dễ dàng tăng tốc độ LLM của bạn lên tới 3x⚡️ trong khi vẫn giữ lại hơn 99,5% độ chính xác của mô hình 🎯
Với Post-Training Quantization của TensorRT Model Optimizer, bạn có thể lượng tử hóa các mô hình tiên tiến đến NVFP4—giảm đáng kể bộ nhớ và chi phí tính toán trong quá trình suy diễn, trong khi