介紹

Forty Two Network 是一個去中心化的 AI 基礎設施，它利用羣體智能和區塊鏈技術提供更快、更便宜、更易獲取的 AI 服務。與依賴中心化服務器和單一大型模型的傳統 AI 系統不同，Forty Two 將 AI 任務分配給許多獨立節點——運行小型輕量級模型的消費級計算機。這些節點實時協作處理請求、評估輸出並提供準確的結果。

Forty Two Network 的目標是將 AI 控制權從中心化企業轉移到社區所有的模式。通過結合去中心化推理、同行評估和鏈上透明度，該項目引入了一種無需依賴封閉 API 或高昂基礎設施成本的新方式來構建和使用 AI 應用。

什麼是 Forty Two Network

Forty Two Network 是一個在消費級硬件上運行的去中心化 AI 推理協議。其主要目的是實現大規模 AI 推理，而無需依賴中心化數據中心或雲服務提供商。相反，它將 AI 任務分配給獨立節點網路——世界各地用戶擁有的普通計算機。

Forty Two 的核心是一個稱爲羣體推理的過程。網路不依賴單一大型模型生成答案，而是將每個用戶請求分解成更小的部分。隨後多個節點使用輕量級模型處理這些部分。之後，同行節點會對輸出進行比較和排名，以確定最可靠的最終響應。這一過程有助於減少錯誤，提高響應質量，並允許從集體輸入中持續學習。

該項目是開放且無需許可的。任何人都可以通過運行節點、提交提示或使用其開發者工具構建應用程序來參與。它還在鏈上記錄活動和貢獻——確保透明度、問責制和可驗證性。

Forty Two Network 旨在解決傳統 AI 系統的幾個問題：高基礎設施成本、有限的訪問權限、缺乏透明度和中心化控制。其方法專注於去中心化、同行評估和社區所有權，以創建更具可擴展性和包容性的 AI 基礎設施。

Forty Two Network 的歷史、起源和關鍵人物

Forty Two Network 成立於 2024 年，目標是構建一個在日常消費設備上運行的去中心化 AI 基礎設施。這一理念源於中心化 AI 系統日益增長的局限性——尤其是高成本、受限訪問以及控制權集中在少數科技公司手中。創始人旨在開發一個無需依賴雲基礎設施即可全球擴展的開放替代方案。

該項目由一個小型、專注的團隊構建，目前作爲一家擁有不到 10 名員工的公共公司運營。團隊結合了人工智能、分布式系統和區塊鏈技術方面的專業知識。

Forty Two Network 背後的關鍵人物包括：

• Ivan Nikitin：CEO 和網路首席架構師。他在定義羣體推理過程和項目背後的技術願景方面發揮着核心作用。Nikitin 以其對去中心化推理框架的貢獻而聞名。
• Vladyslav Larin、Alex Firsov 和 Raphaël Leandri：聯合創始人和研究人員，爲網路的 AI 設計和基礎設施開發做出貢獻。他們的背景涵蓋機器學習、軟件工程和數據隱私。

2024 年 3 月，Forty Two Network 在 Big Brain Holdings 的領導下籌集了 230 萬美元的種子前融資。該輪次的其他投資者包括 CMT Digital、Chorus One、EV3、Mentat Group 以及幾位在加密基礎設施方面有經驗的個人投資者。這筆資金幫助啓動了早期開發網路並擴大了社區參與。

從一開始，該項目就不僅僅將自己定位爲一個技術解決方案，而是 AI 所有權的轉變——從企業到個人。其設計選擇反映了這一目標：無需許可的訪問、開源工具和基於社區的排名系統。網路仍處於早期階段，但創始團隊及其支持者專注於長期採用和基礎設施穩定性。

Forty Two Network 如何運作？

Forty Two Network 通過在去中心化的消費設備網路中分配 AI 推理任務來工作，這些設備包括個人筆記本電腦或臺式計算機。這些設備充當節點，每個節點運行輕量級 AI 模型。系統將用戶查詢分解爲較小的任務並將其分配給不同的節點。每個節點處理部分任務，網路結合結果生成最終響應。

該過程遵循四個主要步驟：

輸入處理：
用戶提交一個提示或任務。輸入根據所需的 AI 操作類型（例如，推理、摘要、翻譯）被分成多個子任務或組件。

羣體推理：
多個節點獨立處理這些子任務，使用小型、專門的 AI 模型。每個節點根據其接收到的部分，致力於產生自己的響應或貢獻。

同行排名：
在生成響應後，網路中的其他節點根據質量、準確性和相關性對這些輸出進行排名。這種同行評估系統有助於減少幻覺和偏見。選擇排名最高的輸出用於組裝。

輸出組裝：
將排名最高的部分組合形成最終響應。這確保結果反映了整個網路的集體推理和驗證。

所有活動都記錄在 Monad 區塊鏈上，處理透明度和問責制。從推理到排名的每一個貢獻都記錄在鏈上，使過程可追蹤且防篡改。

系統還包括獎勵機制。提供有用且準確輸出的節點可以獲得積分，這些積分在開發網路上被追蹤，預計將轉化爲未來基於代幣的激勵。對其他節點的輸出進行排名也會獲得獎勵，因爲這支持了整個系統的完整性。

這種結構允許 Forty Two Network 在不需要數據中心的情況下擴展 AI 計算。它還支持無需許可的參與，這意味着任何擁有兼容設備的人都可以作爲節點運營商加入，無需中央權威的批準。

Forty Two Network 的關鍵特性

Forty Two Network 引入了幾項技術和結構特性，這些特性將其與傳統 AI 平台區分開來。這些特性支持其核心目標：去中心化、成本效益、透明度和社區所有權。

羣體推理

Forty Two 不依賴單一大型模型，而是使用在分布式節點上運行的小型、專門化模型羣。每個節點處理任務的一部分，同行節點評估輸出。這種模式實現了跨多個設備的可擴展推理，並減少了對中心化計算能力的依賴。

同行排名系統

節點產生輸出後，其他節點會根據質量和準確性對其進行評估和排名。這種內置的評估機制過濾掉不正確或低質量的響應。它還有助於減少模型幻覺和偏見，提高系統的整體可靠性。

無需許可的參與

任何擁有兼容消費設備的人都可以作爲節點運營商或用戶加入網路。不需要中央批準或把關。這種開放訪問模式鼓勵更廣泛的貢獻者基礎，並幫助網路有機增長。

鏈上透明度

所有推理任務、輸出排名和節點貢獻都記錄在 Monad 區塊鏈上。這確保了透明度、問責制和審核系統行爲的能力。它還允許開發人員和用戶驗證任何響應的來源和性能。

成本效益

通過使用現有的消費級硬件並避免中心化基礎設施，網路可以以顯著更低的成本提供 AI 推理。專家指出，通過 Forty Two Network 進行推理比傳統基於雲的 AI API 便宜 35 倍。

激勵和獎勵機制

節點運營商根據他們的貢獻和排名活動獲得積分獎勵。這些積分爲未來的代幣獎勵奠定基礎。獎勵結構激勵參與者提供準確和及時的輸出。

開發者友好的 API

網路提供了 API，允許開發者將羣體推理集成到他們自己的應用程序中。這開啓了諸如去中心化聊天機器人、自定義 AI 助手和自主代理等用例，所有這些都無需依賴外部 AI 服務提供商。

Forty Two Network 是個好投資嗎？

Forty Two Network 是否是一個好投資取決於幾個因素，包括其發展階段、技術基礎、競爭格局和長期採用潛力。目前，該網路仍處於早期階段，沒有公開交易的代幣。

如何擁有 Forty Two Network

截至目前，Forty Two Network 沒有可以在交易所買賣或交易的公開上市代幣。該項目仍處於早期開發階段（開發網路），所有權或參與目前僅限於非貨幣形式，如節點操作和社區參與。

運行節點
在這一階段獲得類似所有權益處的主要方式是運行節點。用戶可以在兼容的 Mac 或 PC 上安裝 Forty Two 的節點軟件。這些節點幫助執行 AI 推理任務，並獲得積分獎勵——一個在開發網路期間用於跟蹤貢獻的系統。這些積分不是代幣，但可能在網路轉向主網時被轉換或納入未來代幣分配的考慮。關於這種轉換的詳細信息尚未公布。

參與開發網路活動

Forty Two 正在運行一個名爲”搭便車到 AGI”的激勵計劃。參與者可以：

• 通過提交提示使用系統。
• 對模型輸出進行評分。
• 分享關於錯誤或系統行爲的反饋。

這些行動也能賺取積分，這些積分可能在未來的代幣分配模型中具有價值。這給早期貢獻者在任何正式啓動之前獲得敞口的機會。

Forty Two Network 的路線圖

Forty Two Network 目前正處於開發的早期階段，並概述了一個分階段的路線圖，專注於構建、測試和擴展其去中心化 AI 基礎設施。網路在開發網路上運行，團隊在文檔和公開博客更新中分享了短期和中期計劃。

開發網路啓動（2025 年第一季度）

開發者網路（devnet）於 2025 年初在 Monad 區塊鏈上啓動。這一初始階段專注於：

• 用真實用戶測試羣體推理。
• 運行”搭便車到 AGI”激勵計劃。
• 允許參與者運行節點並賺取積分。
• 收集社區反饋以改進系統設計。

開發網路允許團隊在受控環境中測試關鍵組件，如任務分配、同行排名和激勵系統。

開發者工具和 API 訪問（持續進行中）

在這個階段，重點是使開發者能夠在網路上進行構建。計劃的活動包括：

• 發布用於提交推理任務的 API。
• 支持開發者用例（例如，聊天機器人、自動化代理）。
• 集成反饋循環，用於鏈上驗證和排名系統。

這些工具旨在幫助早期採用者試驗應用並爲協議的發展做出貢獻。

羣體推理和模型改進

網路正在將其推理機制從簡單響應發展到更復雜的多步推理任務。這包括：

• 將提示分解爲子任務。
• 結合多個模型的輸出。
• 使用同行評估提高最終結果的質量。

這一階段還包括優化推理速度、延遲管理，以及擴展羣體協調以跨更多節點處理更大的任務。

主網準備

雖然沒有發布確切日期，但團隊已確認計劃推出主網。這一階段的關鍵活動將包括：

• 確定經濟模型（包括代幣發行）。
• 審計核心智能合約和鏈上組件。
• 從積分過渡到基於實時代幣的激勵系統。
• 引入質押或懲罰機制以提高可靠性。

從開發網路到主網的轉變將標志着開發者、用戶和節點操作者的實時生產環境的開始。

長期目標

主網後的路線圖包括：

• 擴展全球節點網路以支持行星規模的 AI 推理。
• 支持更多模型類型（不僅僅是語言模型）。
• 通過代幣投票實現治理去中心化。
• 使第三方能夠貢獻 AI 模型、工具和排名算法。

長期願景是建立一個自我維持、社區擁有的 AI 基礎設施，在速度、成本和可靠性方面可以與中心化提供商競爭——同時保持開放和無需許可。

結論

Forty Two Network 正在構建一個無需中心化服務器或控制的去中心化 AI 基礎設施。通過使用消費級設備和同行評審的羣體推理過程，它旨在使 AI 更易獲取、更透明和更經濟實惠。系統將任務分解爲更小的部分，分配給各個節點，對其輸出進行排名，並在鏈上記錄所有活動以確保問責制。

該網路仍處於早期階段。它於 2025 年初啓動了開發網路，並引入了基於積分的激勵系統，獎勵運行節點或提供反饋的貢獻者。雖然目前還沒有公開代幣，但該項目表示，未來的代幣分配可能會反映早期參與。

網路的關鍵優勢包括較低的成本、無需許可的訪問，以及減少對大型 AI 公司依賴的分布式模式。同時，挑戰仍然存在——例如技術復雜性、節點之間的協調，以及需要在真實世界用例中證明系統的可擴展性。

目前，參與的唯一方式是運行節點、加入開發網路或爲社區努力做出貢獻。隨着 Forty Two 向主網和潛在的代幣發行邁進，它爲早期採用者提供了支持和塑造去中心化 AI 新方法的機會。