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意圖交易引領Web3交互智能化新時代
TG Bot爆火背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新篇章
摘要
(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
(2) 深入意圖:AI是新的UI - 復雜命令VS簡單意圖
(3) 導航意圖:Intent概念演化、交互範式、現狀與趨勢
(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望
6月,Paradigm在其官網發布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次將Intent(意圖)概念引入大衆視野。隨後,意圖相關協議和基礎設施快速發展,並在7月ETHCC大會上成爲加密領域的熱點話題。
意圖並非新概念。正如DForce創始人Mindao所言,加密圈一直在追求操作的極致抽象和自動化,從聚合器、中心化交易所到合約錢包、跨鏈DeFi,都在做這方面的工作,還有Chainlink和最近的自動化中間件,以及Telegram bot等。
然而,意圖帶來了新的變化。過去以產品交互爲核心,而AGI時代則以人機交互爲核心。AI/大語言模型(LLM)蘊含着增強加密交互的巨大潛力。
自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續走紅。這裏不再贅述概念,而是通過兩個典型案例一窺全貌。
意圖相關項目衆多,但最引人注目的當屬2023年5月底完成2500萬美元C輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric(以意圖爲中心)架構Anoma(全棧Dapp架構)和Namada(隱私Layer1)三輪共獲投資機構5780萬美元支持,位列未發幣Layer1/Layer2融資額第7位。
回顧Anoma在EthCC的公開演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經由Anoma黑箱架構(也稱魔盒)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:
Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點,並回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的架構局限,導致現有應用協議至少包含一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。他們認爲,以意圖爲中心的Anoma架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義理想結果狀態,在意圖層面實現高效、可定制的隱私交易,開創新時代。
高額融資、創新技術架構的Anoma,目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建。兩年發展中,Heliax雖進展緩慢,但已形成完整創新生態:
盡管CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等機構熱捧Anoma,並稱以意圖爲中心的架構潛力無限,但目前自上而下的Anoma僅奠定了良好技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用。另一方面,TG Bot卻以鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象空間。
Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣交互,提供便捷DeFi體驗。Unibot也催生一批TG Bot仿盤,當前TG Bot賽道總市值接近2億美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新鏈上交互界面,但不夠智能且存在諸多安全風險。
殊途同歸的二者有共同目標---簡化用戶交互體驗,並引入新的可編程、可定制用戶交互界面---用戶意圖層(User Intent Layer),允許用戶跳過復雜鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。
AI是新的UI:命令交互VS意圖交互
上述兩個用例讓我們對意圖有了基本認識,接下來探索意圖背後,AI對加密世界最底層的改變---用戶交互界面的變革。
AI範式正引入計算機歷史上第三種用戶界面範式,轉向新的交互機制:用戶告訴計算機他們想要什麼,而非如何做。
歷史上每次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,直接將原有與各種軟件UI的人機交互變爲與Chatgpt聊天窗口交互,這是前所未有的體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互更加智能。
Intent的概念演化、交互範式、現狀與趨勢
深入理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖概念的演化。意圖並非新概念,自Web2時代就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可輸入意圖,搜索引擎提供相關結果滿足需求。
隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起,基於意圖的架構發生重大轉變。用戶現可表達購買產品意圖,平台負責物流。2017年初Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)概念,關鍵是向用戶呈現一個界面,他們只需表達想要的內容,平台處理業務細節。
基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。
Web2到Web3演化過程中,Web3中意圖概念並不清晰,但存在一些共識:
Web3基於意圖的交易實例中,用戶鏈下創建意圖,鏈下外包給解析器(Solver),封裝區塊鏈交互復雜性,同時保留用戶鏈上對過程的完全控制,降低鏈上交互門檻。
意圖同時帶來LLM架構理念---以用戶意圖爲中心(intent centric)的架構。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和Crypto之間的交互層,借助LLM提供更佳鏈上交互體驗。
LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶僅需像使用Apple的Siri般表達意圖,由機器人/AI Agent/第三方解析器協助完成復雜鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有望大幅降低用戶鏈上交互復雜度。
越來越多Web3項目正探索意圖的魔力。不論是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖潛力。我們試圖梳理這個快速發展的領域,並從交互角度將其分爲四大類,跟蹤最新現狀和趨勢:
基礎架構(以意圖爲中心的意圖架構層):
配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):
企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施,API、模塊化意圖層,特定領域解析器):
消費者應用(用戶交互的智能界面如錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):