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算法穩定幣中的遞歸算子:DeFi創新與挑戰
算法穩定幣與遞歸算子:區塊鏈世界的新興力量
區塊鏈領域的算法穩定幣近來引起了廣泛關注。許多人對這種新型穩定幣抱有很高期望,甚至認爲它能實現比特幣未能完成的目標:一個完全去中心化且自動調節的全球貨幣。這種想法的產生,除了對區塊鏈和貨幣概念理解不夠全面外,還與算法穩定幣引入的新型遞歸算子有關。
遞歸算子是指在連續的智能合約變換中,將上一個狀態作爲輸入,並反復循環產生下一個狀態的運算符。在區塊鏈環境中,數據的公開性和智能合約的串行設計構成了一個時間序列,對同類操作進行遞歸處理可能導致非線性結構,甚至產生幾何級數效應。這種強烈的正反饋特徵完全符合鏈上博弈的自增強屬性,因此成爲探索新型非合作博弈可能性的有效方案。
然而,單純的時間序列遞歸並非理想選擇,因爲下一刻的信息完全由上一刻決定。真正值得關注的是將遞歸算子與其他元素結合,在兩次狀態變化中引入新信息。這種新信息體現了博弈屬性,具有不可預測性,同時又受到遞歸算子的影響,形成一定的共同預期。這種算子被稱爲多重遞歸算子。
以簡單的算法穩定幣爲例,定價算子產生價格Pt,擴張總量Mt則是一個多重遞歸算子。Mt是Pt的函數,而Pt+1又依賴於Mt,從而Mt+1和Mt建立了間接的遞歸關係。在定價算子的配合下,形成周期性負反饋,逐漸趨近於價格穩定。這種構想建立在供給需求曲線的均衡之上,博弈過程發生在二級市場,因此精確度不高,可能導致傳導過程緩慢,難以形成穩定均衡。
除了提供負反饋的算子,還存在提供正反饋的遞歸算子,這類算子旨在實現自增強而非價格穩定。例如,某系統中的回購機制就是一個典型案例:回購導致市場供給減少,價格漲,進而提高系統性能,滿足更多需求,帶來更多收益,增加回購,價格進一步漲,形成正向循環。
從純粹數學角度來看,遞歸算子能否構建穩定的短週期屬性尚不明確。因此,依賴遞歸算子構建的穩定幣很難收斂到穩定結構,特別是考慮到算法穩定幣通過改變總量間接影響供需關係,其傳導性更慢,達到穩定均衡的約束條件更多,實現自身目標的難度很大。
在多重遞歸算子中,引入新信息的步驟至關重要。區塊鏈的一般均衡屬性有助於引入更多信息,這些信息在博弈結構設計下具有一定不確定性,卻又有統一的信息結構。這些信息與遞歸算子結合,建立了整體預期,容易產生穩定性錯覺。如果不基於嚴格的博弈論分析,很難完整把握整體均衡屬性,這種屬性可能與預期恰恰相反。
在設計遞歸算子時,當引入信息的步驟或獨立算子過多,遞歸算子的效應會逐漸減弱,其正負反饋屬性將逐步耗散。因此,遞歸算子存在反饋強度指標。如果設計DeFi時希望強化正負反饋,就需要減少引入新信息的次數;如果追求長週期回歸,則信息流引入本身應具備一定週期屬性。
在DeFi領域,大多數遞歸算子都與價格序列結合,因爲價格博弈是信息最集中且難以被算法預測或控制的博弈形式。然而,目前使用價格序列時,往往依賴AMM機制而非有效的去中心化預言機,這可能導致遞歸過程變成確定性或可控制過程,與遞歸算子設計初衷相悖。
未來應該有更多變量結合遞歸算子,特別是反映全市場博弈難度的參數。在設計DeFi時,應對遞歸算子進行細致的信息傳導機制分析,以避免被預測和控制。這個領域仍有大量待探索的非線性算子系列,值得深入研究。