手機廠商紛紛布局AI大模型，能否成爲新的增長引擎？

商業世界中那些看似光鮮的"機遇"，往往會成爲束縛人們的枷鎖。

近期有消息稱，全球芯片巨頭高通計劃在加州兩個主要辦公地點裁減約1258名員工。這場人事變動預計將在12月13日開始。

高通上一季度的財報已經暗示了此次裁員。從收入結構來看，手機芯片是高通的主要收入來源，佔比超過50%，但在第三季度收入同比下降了21.6%。智能手機市場的飽和正悄然影響着上遊供應鏈巨頭。

手機市場的增長現在主要依賴設備更新換代。自2019年以來，5G帶動的手機更換熱潮已持續近4年。但數據顯示，到2022年全球手機更換週期已達到創紀錄的43個月。

過去5年，手機行業一直在尋求創新突破。但當連蘋果這樣的市場領導者也難以推出令人驚豔的新功能時，其他廠商更難以維持市場地位。越來越多消費者開始質疑更換新手機的價值所在。

有專家指出，真正的突破點可能在軟件領域，特別是AI領域如大語言模型、Transformer等大模型蘊含的潛力。雖然目前還不清楚如何最大化利用這些潛力，但國內手機巨頭已經開始布局AI大模型，試圖開闢新的競爭領域。

手機巨頭爭相進軍大模型賽道

近期，國內手機廠商紛紛開始布局AI大模型領域。

小米在年度發布會上推出了自研AI大模型，在C-Eval和CMMLU兩大測試平台上分別獲得第十名和中文榜首。該13億參數大模型已在手機端實現運行，某些場景下甚至可與60億參數雲端模型媲美。小愛同學也將升級AI大模型能力。

華爲則宣布HarmonyOS 4將整合"盤古大模型"，實現更深層次的系統融合。

OPPO也宣布對基於AndesGPT大模型技術的"小布助手"進行首輪公測。AndesGPT是一個基於混合雲架構的高級生成式大語言模型。

vivo將於11月1日召開年度開發者大會，屆時將發布自研AI大模型和新操作系統。vivo打造了覆蓋十億、百億及千億三大參數級別的五款AI大模型，以滿足多樣化應用場景需求。

手機廠商爭相布局AI大模型，一方面是爲了在存量市場中塑造高端形象，另一方面也希望借此刺激高端產品需求，提升利潤空間。業內預計，未來兩年將是AI手機創新的爆發期。

大模型移動端部署路徑趨同

雖然手機廠商宣傳在手機上運行大模型輕而易舉，但實際操作中面臨諸多挑戰。

首先是對手機硬件尤其是處理器和內存的高要求。大模型佔用過多內存會影響其他應用甚至導致手機死機。其次是計算能力要求高，生成速度需遠超人類閱讀速度。此外還要考慮功耗問題，避免長時間運行導致手機發熱和電池損耗。

因此，業界重點關注端雲協同方案。聯發科與OPPO、vivo等合作，共同研發大模型在端側的輕量化部署方案。端側大模型優勢在於響應更快且數據無需上傳雲端更安全。

但僅靠手機端難以滿足所有需求。小米透露將繼續採用端雲結合策略，某些功能可通過端側模型實現，無需轉移到雲端。vivo也可能採取類似方案，通過評估問題復雜度決定是在本地處理還是轉移到雲端。

端雲結合不僅可以節省成本，還能在計算能力、性能、能耗和隱私保護等方面滿足用戶需求，是目前整合手機和AI大模型的優選策略之一。

廠商跟風之下的潛在挑戰

盡管手機廠商積極布局AI大模型，但仍面臨一些挑戰和質疑：

1. "大模型"定義模糊。小米端側13億參數模型是否足以稱爲"大模型"存疑。

2. 爲適應手機，大模型需大幅壓縮，可能損失原有學習深度。

3. 端側模型與雲端模型的性能差距仍然明顯。

4. 當前應用過於集中在語音助手等領域，是否真正滿足用戶需求有待觀察。

5. AI大模型在手機領域的真正普及仍需時日。

總的來說，手機廠商對AI大模型的探索仍處於起步階段。如何將大模型技術轉化爲用戶價值，找到真正的"殺手級"應用，還需要更多的實踐和創新。