AI投資人Timo分享Web3 AI投資策略

近期，一位專注於AI領域投資的投資人Timo分享了他在Web3 AI領域的投資經驗和見解。Timo在Web2領域曾是一位專門投資AI賽道的風險投資人，在Web3領域則從2017年開始接觸加密貨幣交易。

Web3 AI投資策略

Timo的Web3 AI投資策略主要聚焦於"二段"交易，即尋找潛在收益在十倍以上、上限較高的機會。他強調要做好倉位管理，單個項目投入不超過15%。目前這一策略的勝率超過90%。

值得關注的AI細分領域

Timo認爲，Web3的AI發展大致跟隨Web2 AI的趨勢。他將Web3 AI市場分爲以下幾個層面，每個層面都存在投資機會：

1. 協議層：實現Agent之間的智能交互
2. 模型層：開發專業領域模型，優化推理成本
3. 數據層：提供高質量數據清洗和標注服務
4. 工具層：構建開放平台，集成各類AI工具
5. 應用層：開發吸引Web3用戶的高頻應用，如AI+DeFi

投資決策流程

Timo的投資決策分爲兩步：基本面分析和盤面分析。基本面分析包括四個方面：

1. 敘事：項目定位和市場吸引力
2. 控籌：是否有強莊支持
3. 產品和技術：實際落地情況
4. 團隊背景：核實履歷和科研成果

盤面分析則主要關注建倉時機，通常在做市商接籌時入場較爲合理。

避免投資錯誤

Timo提醒投資者注意兩點：

1. 充分調研：收集一手信息，與開發團隊直接溝通
2. 合理建倉和倉位管理：保持耐心，避免梭哈

AI項目估值方法

Timo提出兩種估值方法：

1. 對標估值法：適用於已有賽道的新項目
2. 認知估值法：適用於全新無參照的項目

在止盈策略上，Timo建議爲項目設定三個階段性估值目標，並在達到目標時逐步減倉。

持續成長建議

Timo分享了四點個人成長建議：

1. 縮小自我，客觀看待事物
2. 保持好奇心和開放態度
3. 學會復盤和反思
4. 接受他人意見和質疑

最後，Timo強調了解市場規則的重要性，建議投資者在參與之前充分了解鏈上生態的運作機制。