AI算力需求爆發，io.net如何建設去中心化算力平台？

背景

隨着OpenAI推出GPT4等大型語言模型，以及各種AI圖像生成模型的快速發展，基於成熟AI模型的應用日益增多，對GPU等算力資源的需求水漲船高。

一份探討Nvidia H100 GPU供需情況的報告指出，涉足AI業務的大型企業對GPU有着強烈需求。多家科技巨頭已購買大量Nvidia GPU用於構建AI數據中心。例如，某社交媒體巨頭擁有約21000個A100 GPU，一家電動汽車公司擁有約7000個A100，而某搜索引擎巨頭的數據中心也有大量GPU投資。受訓練大型語言模型和其他AI應用需求推動，對GPU(尤其是H100)的需求持續增長。

數據顯示，AI市場規模從2022年的134.8億美元增長到2023年的241.8億美元，預計2030年將達到738.7億美元。雲服務市值也增長了約14%，部分歸因於AI市場對GPU算力需求的迅速增長。

對於這個快速成長且蘊含巨大潛力的AI市場，我們可以從哪些角度解構並挖掘投資機會呢？根據業內報告，AI基礎設施主要爲處理和優化訓練模型所需的大量數據集和算力資源而存在，從硬件和軟件兩方面解決數據處理效率、模型可靠性和應用擴展性問題。

AI訓練模型和應用需要大量算力資源，偏好低延遲的雲環境和GPU算力，軟件方面也包含分布式計算平台。區塊鏈的去中心化設計使分布式節點成爲常態，工作量證明機制確立了通過算力競爭來獲取獎勵的模式，這與AI對算力的需求有相似之處。傳統雲服務商開始出租顯卡資源，而借鑑區塊鏈思路的分布式AI算力系統可以利用閒置GPU資源，降低創業公司的算力成本。

io.net項目簡介

io.net是一個結合Solana區塊鏈的分布式算力提供商，旨在利用分布式GPU和CPU資源解決AI和機器學習領域的計算需求挑戰。該項目整合了來自獨立數據中心和加密貨幣礦工的閒置顯卡，聯合多個加密項目，匯聚了超過100萬個GPU資源來解決AI計算資源短缺問題。

在技術層面，io.net基於實現分布式計算的機器學習框架構建，爲AI應用提供從強化學習、深度學習到模型調優、模型運行等需要算力環節的分布式計算資源。任何人都可以以worker或developer身分加入io的算力網路，無需額外許可。網路會根據計算工作的復雜性、緊急程度和算力資源供應情況動態調整價格。基於算力分布式特點，後端會根據GPU需求類型、當前可用量、請求者位置和聲譽等因素，將GPU提供商與開發者進行匹配。

$IO是io.net系統的原生代幣，在算力提供者和購買者之間充當交易媒介。使用$IO相比使用穩定幣可減免2%的訂單手續費。同時$IO對確保網路正常運作起到重要激勵作用：代幣持有人可質押一定數量$IO到節點，節點運行也需要在有$IO質押的情況下才能獲得空閒期對應收益。

$IO代幣當前市值約3.6億美元，完全稀釋估值約30億美元。

$IO代幣經濟學

$IO最大總供應量爲8億枚，其中5億枚在代幣生成事件時進行了分配，剩餘3億枚將在20年內逐步遞減釋放。當前流通量爲9500萬枚，包括生態研發和社區建設解鎖的7500萬枚，以及某交易所挖礦獎勵的2000萬枚。

測試網期間的算力提供者獎勵分配如下：

• 第1季(截至4月25日): 1750萬IO
• 第2季(5月1日-5月31日): 750萬IO
• 第3季(6月1日-6月30日): 500萬IO

此外，還給予了參與社區建設的創作者部分空投：

• 首輪社區/內容創作者/活動參與者: 750萬IO
• 第3季Discord和活動參與者: 250萬IO

第一季測試網算力獎勵和首輪社區獎勵已在代幣生成時完成空投。

$IO代幣銷毀機制

io.net根據預設程序執行$IO代幣回購與銷毀，具體數量取決於執行時的$IO價格。回購資金來自平台運營收益，包括算力交易雙方各收取0.25%的預定費用，以及使用穩定幣購買算力的2%手續費。

競品分析

與io.net類似的項目還有幾個專注於解決AI模型計算需求的去中心化算力市場。

某網路通過去中心化市場模型，利用閒置分布式計算資源，通過動態折扣和激勵機制應對供需失衡，基於智能合約實現高效、無需信任的資源分配，提供安全、經濟高效且去中心化的雲計算服務。

Solana生態中的一個項目旨在借助閒置算力資源形成GPU網格，滿足AI推理環節的計算需求。該項目通過鏈上程序定義算力市場運行情況，確保GPU節點合理完成任務。目前處於測試網階段，提供針對特定AI模型推理過程的算力服務。

還有一個開源可擴展的分布式計算雲節點基礎設施，允許訪問分布式計算、數據存儲、服務等資源。該項目於2022年啓動，在自己的EVM兼容區塊鏈上運行，採用雙鏈系統結合工作量證明和權威證明共識機制。

相比競品，io.net是目前唯一一個允許任何人無門檻加入提供算力資源的項目。用戶可以使用最低30系消費級GPU參與網路算力貢獻，也支持部分蘋果芯片資源。更充足的GPU和CPU資源以及豐富的API使io.net能夠支持各種AI計算需求。其他項目多面向企業級顯卡資源合作，用戶參與存在一定門檻。因此io.net可能具備利用代幣經濟學撬動更多顯卡資源的潛力。

回顧與展望

$IO上線某知名交易所爲這個備受關注的項目畫上了一個亮眼的開局。代幣在市場回調期間上線，低開高走，最終回歸相對理性的估值區間。但對於慕名而來的測試網參與者，結果喜憂參半。大部分租賃GPU但未持續參與每季測試的用戶並未獲得理想收益，反而面臨成本損失。

測試網第一季因黑客事件延遲公布積分，最終GPU池積分兌換比例約爲90:1，租用GPU參與的用戶成本遠超空投收益。第二季實現了完整的工作量證明機制，近3萬個GPU設備成功參與並通過驗證，最終積分兌換比例爲100:1。

在備受矚目的開局之後，io.net能否實現爲AI應用提供全方位計算需求的目標，以及測試網後還保留多少真實需求，還需要時間來驗證。隨着AI技術的持續發展和應用場景的不斷拓展，去中心化算力平台的潛力和挑戰並存，io.net的未來發展值得繼續關注。