代理记忆 ≠ 代理历史

@Infinit_Labs 正在通过协调的 AI 代理重新定义 DeFi 自动化……以及为什么协调可能是下一个竞争优势。[🧵]

i/ 为什么 DeFi 自动化还不够

DeFi有很多自动化，但往往缺乏协调。

许多机器人依赖于僵化的脚本，孤立地执行策略而不适应变化的条件。这使得DeFi快速但脆弱，反应性强而不适应，仅在市场变化之前盈利。

INFINIT正在构建一些不同的东西：一群由人工智能驱动的代理，不仅仅是执行命令。

他们实时监控、适应和协调，创造一个更具韧性的去中心化金融系统。

ii/ 基于脚本的自动化的局限性

传统的DeFi机器人通常像历史回放引擎，依靠简单的逻辑：

- 如果保险库年收益率 > X%，请输入
- 如果 gas < Y，执行
- 如果交换滑点 < Z，继续

这在市场变化之前是有效的。当煤气价格飙升、流动性枯竭或利率倒挂时，这些机器人难以适应。

它们是基于过去的模式(昨天有效的)而不是实时条件。

这不是智能。这是链上的肌肉记忆。

iii/ INFINIT：从记忆到协调

INFINIT 的方法是不同的。

其代理不仅仅跟随过去的行动；它们会根据实时数据进行调整，协调各项任务以执行复杂的策略。

每个代理都是轻量级、模块化和上下文感知的，这意味着它们可以组合在一起创建量身定制的DeFi解决方案。

例如：一个代理可能运行借贷模拟，另一个监控燃气波动，第三个如果由于流动性不足导致交易失败则重新调整策略。

它们共同形成一个动态网络，而不是一个僵化的脚本。

使用INFINIT的PT-USR循环策略(V2私有alpha)：它自动化了Pendle和Morpho之间的17个步骤，实现了2.77倍杠杆和16.7%的年化收益率，适应实时市场信号。

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iv/ V2 中的新增功能

INFINIT V2 (当前处于私有测试阶段)从执行静态策略转变为动态适应这些策略。

代理使用实时数据(的执行、失败和市场条件)作为输入，以便即时调整策略。

这不是简单的“如果这样，那么那样”的逻辑。
这是“现在发生了什么，我们应该如何应对？”

例如：sENA delta-neutral 策略 (V2 私募 alpha) 涉及 Pendle、Hyperliquid 和 LiFi 的四个步骤，通过调整实时市场条件，获得 69.35% 的年收益率。

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该系统可以：

- 如果流动性发生变化，重新引导交易。
- 在高波动期间延迟行动。
- 如果对等信号表明存在风险，则中止策略。
- 根据可用流动性优先选择路径。

总之，V2的代理动态地适应用户定义的策略，而不仅仅是执行预定义的脚本。

v/ 为什么协调取胜

真正的优势在于响应能力，而不仅仅是策略设计。如今，许多DeFi系统在孤岛中运作：

- Vaults 不会与流动性池机器人同步。
- 借贷循环即使在周期中途利率变得不利时仍然继续。
- 执行引擎很少会适应突发的市场变化。

INFINIT的协调层弥合了这一差距。

其自主去中心化金融代理框架使代理能够共享实时数据和逻辑，从而创建一个以市场速度运作的系统。

例如，INFINIT Terminal 允许用户通过跨协议协调代理，一键执行多协议策略，例如 PT-USR 策略。

vi/ 更大的图景

INFINIT 代理的去中心化经济并不是关于机器人重复过去的行为。

这涉及到代理在用户定义的框架内实时调整策略。
在去中心化金融中，速度很重要，但具备实时意识的速度才是未来。

随着 V1 的上线和 V2 的私有 alpha 阶段，@Infinit_Labs 正在为更协调的 DeFi 生态系统奠定基础。