### AI革命的时代背景近年来,人工智能技术迅猛发展,我们正步入一个数据驱动的新纪元。深度学习和自然语言处理等领域的重大突破,使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的问世引发了AI行业的爆发式增长,随之而来的是一系列创新AI工具的出现,如文生视频、自动办公等。AI技术的广泛应用也被提上日程。伴随着行业的蓬勃发展,AI市场价值持续攀升,预计到2030年将达到1850亿美元规模。然而,当前AI行业主要被少数科技巨头所垄断。技术进步的同时也带来了数据集中化、计算资源分配不均等一系列挑战。在此背景下,Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。Web3的分布式网络有望重塑当前AI发展格局。在AI行业蓬勃发展之际,一批优质的Web3+AI项目也应运而生。这些项目致力于将区块链技术与AI结合,在去中心化网络中优化AI模型的训练和应用。然而,大多数项目仍局限于单一应用方向。Bittensor敏锐地抓住了这一机遇,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个具有内生筛选功能的AI算法平台,以保留最优质的AI项目。### Bittensor项目概览Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它具有以下几个显著特点:- 去中心化:Bittensor运行在由数千个分布式计算机组成的网络上,有效解决了数据集中化等问题。- 公平激励机制:网络对子网提供的$TAO代币与其贡献成正比,子网内部的奖励分配也遵循同样原则。- 机器学习资源共享:去中心化网络为每个需要机器学习计算资源的个体提供服务。- 多元化的数字商品市场:最初专注于机器学习模型和相关数据的交易,现已发展成为可交易任何形式数据的商品市场。Bittensor的发展历程体现了一个公平、有趣且有意义的技术项目的特点:- 2021年,由一群技术爱好者和专家创建,使用Substrate框架构建区块链。- 2022年,发布Alpha版本网络,验证去中心化AI的可行性。引入Yuma共识,强调数据隐私保护。- 2023年,发布Beta版本,推出TAO代币经济模型以激励网络维护。 - 2024年,运用DHT技术提高数据存储和检索效率。加强子网和数字商品市场的宣传推广。从本质上看,Bittensor是一个由GPU矿工驱动的AI算力与服务项目。### Bittensor的代币经济学Bittensor的原生代币为TAO,在多个方面类似比特币:- 总供应量为2100万枚- 每四年减半一次- 通过公平启动分发,无预挖目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。每日产出约7200个TAO,按贡献比例分配给各子网及其内部的验证者和矿工。TAO代币可用于:- 购买网络内的计算资源、数据和AI模型- 参与社区治理截至目前,Bittensor网络账户总数超过10万,其中非零账户达8万。过去一年TAO价格大幅上涨,目前市值约22.78亿美元,单价321美元。### Bittensor的子网架构Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者以点对点方式交换机器学习能力和预测。协议的核心是由多个子网组成的网络架构。每个子网负责管理一组节点,采取优胜劣汰机制。表现不佳的子网和节点会被淘汰。子网是一段独立运行的代码,制定了特定的用户激励和功能规则。目前共有45个子网,预计2024年5-7月将增至64个。子网中的主要角色包括:- 子网所有者:负责提供基础代码和设置激励机制- 矿工:运行服务器和挖矿代码,可在多个子网中运营节点- 验证者:评估子网贡献并获得奖励,可质押TAO获得额外收益子网排放是对矿工和验证者的奖励分配机制。通常18%分给所有者、41%分给验证者、41%分给矿工。子网注册后有7天免疫期。首次注册费为100 TAO,之后费用会翻倍但随时间回落。当子网数量达到上限时,排放最低且非免疫期的子网会被淘汰。### Bittensor的共识机制Bittensor采用了多种创新的共识和证明机制:智力证明(PoI)机制:- 矿工通过完成智能计算任务证明贡献- 验证者分配任务并评估矿工表现Yuma共识:- 综合考虑验证者评分和质押量- 剔除异常结果,根据综合评分分配奖励- 遵循数据不可知原则,保护隐私- 基于节点性能和贡献分配奖励混合专家(MOE)机制:- 集成多个专家级子模型- 不同子模型协同工作,提升整体性能- 验证者可对专家模型评分和排名这些机制共同保障了网络的安全性、效率和激励合理性。### 主要子网项目目前Bittensor共有45个注册子网,其中40个已命名。随着名额逐步开放,子网间的竞争将更加激烈。排名前三的子网为:19号子网Vision:- 专注去中心化图像生成和推理- 24小时收益约627.84 TAO- 新节点日均收益约866美元18号子网Cortex.t:- 构建AI平台,提供文本和图像API- 24小时收益约457.2 TAO - 新节点日均收益约553.64美元1号子网:- 最早的文本生成子网- 曾受质疑,认为其方法效率低下此外还有数据处理、交易AI等多类型子网。总体来看,成功运营的子网收益可观,但新节点面临激烈竞争。### 发展前景- AI和Web3的结合将长期吸引市场关注- Bittensor项目架构兼具技术和市场支持- 子网机制降低了AI团队进入门槛- 竞争淘汰机制促使项目持续优化- 子网数量增加可能带来收益下降风险- 需平衡项目数量与质量,维持长期发展
Bittensor:去中心化AI网络引领Web3创新浪潮
AI革命的时代背景
近年来,人工智能技术迅猛发展,我们正步入一个数据驱动的新纪元。深度学习和自然语言处理等领域的重大突破,使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的问世引发了AI行业的爆发式增长,随之而来的是一系列创新AI工具的出现,如文生视频、自动办公等。AI技术的广泛应用也被提上日程。伴随着行业的蓬勃发展,AI市场价值持续攀升,预计到2030年将达到1850亿美元规模。
然而,当前AI行业主要被少数科技巨头所垄断。技术进步的同时也带来了数据集中化、计算资源分配不均等一系列挑战。在此背景下,Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。Web3的分布式网络有望重塑当前AI发展格局。
在AI行业蓬勃发展之际,一批优质的Web3+AI项目也应运而生。这些项目致力于将区块链技术与AI结合,在去中心化网络中优化AI模型的训练和应用。然而,大多数项目仍局限于单一应用方向。Bittensor敏锐地抓住了这一机遇,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个具有内生筛选功能的AI算法平台,以保留最优质的AI项目。
Bittensor项目概览
Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它具有以下几个显著特点:
去中心化:Bittensor运行在由数千个分布式计算机组成的网络上,有效解决了数据集中化等问题。
公平激励机制:网络对子网提供的$TAO代币与其贡献成正比,子网内部的奖励分配也遵循同样原则。
机器学习资源共享:去中心化网络为每个需要机器学习计算资源的个体提供服务。
多元化的数字商品市场:最初专注于机器学习模型和相关数据的交易,现已发展成为可交易任何形式数据的商品市场。
Bittensor的发展历程体现了一个公平、有趣且有意义的技术项目的特点:
2021年,由一群技术爱好者和专家创建,使用Substrate框架构建区块链。
2022年,发布Alpha版本网络,验证去中心化AI的可行性。引入Yuma共识,强调数据隐私保护。
2023年,发布Beta版本,推出TAO代币经济模型以激励网络维护。
2024年,运用DHT技术提高数据存储和检索效率。加强子网和数字商品市场的宣传推广。
从本质上看,Bittensor是一个由GPU矿工驱动的AI算力与服务项目。
Bittensor的代币经济学
Bittensor的原生代币为TAO,在多个方面类似比特币:
目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。每日产出约7200个TAO,按贡献比例分配给各子网及其内部的验证者和矿工。
TAO代币可用于:
截至目前,Bittensor网络账户总数超过10万,其中非零账户达8万。过去一年TAO价格大幅上涨,目前市值约22.78亿美元,单价321美元。
Bittensor的子网架构
Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者以点对点方式交换机器学习能力和预测。
协议的核心是由多个子网组成的网络架构。每个子网负责管理一组节点,采取优胜劣汰机制。表现不佳的子网和节点会被淘汰。
子网是一段独立运行的代码,制定了特定的用户激励和功能规则。目前共有45个子网,预计2024年5-7月将增至64个。
子网中的主要角色包括:
子网排放是对矿工和验证者的奖励分配机制。通常18%分给所有者、41%分给验证者、41%分给矿工。
子网注册后有7天免疫期。首次注册费为100 TAO,之后费用会翻倍但随时间回落。当子网数量达到上限时,排放最低且非免疫期的子网会被淘汰。
Bittensor的共识机制
Bittensor采用了多种创新的共识和证明机制:
智力证明(PoI)机制:
Yuma共识:
混合专家(MOE)机制:
这些机制共同保障了网络的安全性、效率和激励合理性。
主要子网项目
目前Bittensor共有45个注册子网,其中40个已命名。随着名额逐步开放,子网间的竞争将更加激烈。排名前三的子网为:
19号子网Vision:
18号子网Cortex.t:
1号子网:
此外还有数据处理、交易AI等多类型子网。总体来看,成功运营的子网收益可观,但新节点面临激烈竞争。
发展前景