AI算力需求爆发，io.net如何建设去中心化算力平台？

背景

随着OpenAI推出GPT4等大型语言模型，以及各种AI图像生成模型的快速发展，基于成熟AI模型的应用日益增多，对GPU等算力资源的需求水涨船高。

一份探讨Nvidia H100 GPU供需情况的报告指出，涉足AI业务的大型企业对GPU有着强烈需求。多家科技巨头已购买大量Nvidia GPU用于构建AI数据中心。例如，某社交媒体巨头拥有约21000个A100 GPU，一家电动汽车公司拥有约7000个A100，而某搜索引擎巨头的数据中心也有大量GPU投资。受训练大型语言模型和其他AI应用需求推动，对GPU(尤其是H100)的需求持续增长。

数据显示，AI市场规模从2022年的134.8亿美元增长到2023年的241.8亿美元，预计2030年将达到738.7亿美元。云服务市值也增长了约14%，部分归因于AI市场对GPU算力需求的迅速增长。

对于这个快速成长且蕴含巨大潜力的AI市场，我们可以从哪些角度解构并挖掘投资机会呢？根据业内报告，AI基础设施主要为处理和优化训练模型所需的大量数据集和算力资源而存在，从硬件和软件两方面解决数据处理效率、模型可靠性和应用扩展性问题。

AI训练模型和应用需要大量算力资源，偏好低延迟的云环境和GPU算力，软件方面也包含分布式计算平台。区块链的去中心化设计使分布式节点成为常态，工作量证明机制确立了通过算力竞争来获取奖励的模式，这与AI对算力的需求有相似之处。传统云服务商开始出租显卡资源，而借鉴区块链思路的分布式AI算力系统可以利用闲置GPU资源，降低创业公司的算力成本。

io.net项目简介

io.net是一个结合Solana区块链的分布式算力提供商，旨在利用分布式GPU和CPU资源解决AI和机器学习领域的计算需求挑战。该项目整合了来自独立数据中心和加密货币矿工的闲置显卡，联合多个加密项目，汇聚了超过100万个GPU资源来解决AI计算资源短缺问题。

在技术层面，io.net基于实现分布式计算的机器学习框架构建，为AI应用提供从强化学习、深度学习到模型调优、模型运行等需要算力环节的分布式计算资源。任何人都可以以worker或developer身份加入io的算力网络，无需额外许可。网络会根据计算工作的复杂性、紧急程度和算力资源供应情况动态调整价格。基于算力分布式特点，后端会根据GPU需求类型、当前可用量、请求者位置和声誉等因素，将GPU提供商与开发者进行匹配。

$IO是io.net系统的原生代币，在算力提供者和购买者之间充当交易媒介。使用$IO相比使用稳定币可减免2%的订单手续费。同时$IO对确保网络正常运作起到重要激励作用：代币持有人可质押一定数量$IO到节点，节点运行也需要在有$IO质押的情况下才能获得空闲期对应收益。

$IO代币当前市值约3.6亿美元，完全稀释估值约30亿美元。

$IO代币经济学

$IO最大总供应量为8亿枚，其中5亿枚在代币生成事件时进行了分配，剩余3亿枚将在20年内逐步递减释放。当前流通量为9500万枚，包括生态研发和社区建设解锁的7500万枚，以及某交易所挖矿奖励的2000万枚。

测试网期间的算力提供者奖励分配如下：

• 第1季(截至4月25日): 1750万IO
• 第2季(5月1日-5月31日): 750万IO
• 第3季(6月1日-6月30日): 500万IO

此外，还给予了参与社区建设的创作者部分空投：

• 首轮社区/内容创作者/活动参与者: 750万IO
• 第3季Discord和活动参与者: 250万IO

第一季测试网算力奖励和首轮社区奖励已在代币生成时完成空投。

$IO代币销毁机制

io.net根据预设程序执行$IO代币回购与销毁，具体数量取决于执行时的$IO价格。回购资金来自平台运营收益，包括算力交易双方各收取0.25%的预定费用，以及使用稳定币购买算力的2%手续费。

竞品分析

与io.net类似的项目还有几个专注于解决AI模型计算需求的去中心化算力市场。

某网络通过去中心化市场模型，利用闲置分布式计算资源，通过动态折扣和激励机制应对供需失衡，基于智能合约实现高效、无需信任的资源分配，提供安全、经济高效且去中心化的云计算服务。

Solana生态中的一个项目旨在借助闲置算力资源形成GPU网格，满足AI推理环节的计算需求。该项目通过链上程序定义算力市场运行情况，确保GPU节点合理完成任务。目前处于测试网阶段，提供针对特定AI模型推理过程的算力服务。

还有一个开源可扩展的分布式计算云节点基础设施，允许访问分布式计算、数据存储、服务等资源。该项目于2022年启动，在自己的EVM兼容区块链上运行，采用双链系统结合工作量证明和权威证明共识机制。

相比竞品，io.net是目前唯一一个允许任何人无门槛加入提供算力资源的项目。用户可以使用最低30系消费级GPU参与网络算力贡献，也支持部分苹果芯片资源。更充足的GPU和CPU资源以及丰富的API使io.net能够支持各种AI计算需求。其他项目多面向企业级显卡资源合作，用户参与存在一定门槛。因此io.net可能具备利用代币经济学撬动更多显卡资源的潜力。

回顾与展望

$IO上线某知名交易所为这个备受关注的项目画上了一个亮眼的开局。代币在市场回调期间上线，低开高走，最终回归相对理性的估值区间。但对于慕名而来的测试网参与者，结果喜忧参半。大部分租赁GPU但未持续参与每季测试的用户并未获得理想收益，反而面临成本损失。

测试网第一季因黑客事件延迟公布积分，最终GPU池积分兑换比例约为90:1，租用GPU参与的用户成本远超空投收益。第二季实现了完整的工作量证明机制，近3万个GPU设备成功参与并通过验证，最终积分兑换比例为100:1。

在备受瞩目的开局之后，io.net能否实现为AI应用提供全方位计算需求的目标，以及测试网后还保留多少真实需求，还需要时间来验证。随着AI技术的持续发展和应用场景的不断拓展，去中心化算力平台的潜力和挑战并存，io.net的未来发展值得继续关注。