Grass结束封闭测试，为空投做准备

8月15日，Grass宣布结束封闭测试阶段，并开始进行快照以确定即将到来的空投资格。用户的网络参与度（按时段加权）将作为获得奖励的基准。

团队计划在未来几周内提供详细的空投资格检查指南，并分享更多关于代币经济学的信息。Grass的下一阶段将从构建核心基础设施转向支持大规模开发，重点是将用户兴趣与网络功能相结合的应用程序。

据悉，Grass的用户数量已达200万。作为一个去中心化网络，Grass旨在通过访问公共网络，为AI模型训练提供所需数据。这使得Grass在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中，成为AI数据层的关键组成部分，奠定了其在AI领域的基础地位。

融资和技术背景

Grass背后的团队成功完成了350万美元种子轮融资。加上此前的种子轮前融资，总融资额达到450万美元。这些资金将用于增强技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。

Grass是一个去中心化的带宽市场，用户可以通过出售闲置的互联网连接，协助AI实验室获取训练模型所需的网络数据。整个过程保证了用户的隐私和数据安全。

收集到的带宽用于从网络中提取原始数据，并将其转换为AI数据集。Grass的核心技术擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化，以便于读取。因此，Grass成为一个AI数据仓库，为其他AI系统提供模型训练所需的数据。

Grass是部署在某公链上的第一个结合AI、DePIN技术的项目，定位为AI的数据层。AI数据层是人工智能开发过程中的关键起始阶段，主要负责数据的收集和准备，为模型训练提供基础。

在AI和Web3的融合中，数据作为核心组成部分，与计算资源一道构成了AI竞争中的关键资源。Grass已经建立了一个拥有超过200万个节点的分布式爬虫网络，积极共享互联网带宽，目标是爬取整个互联网。

市场潜力

Grass在某公链上构建，这使得它可以利用该公链高吞吐量的优势。为了解决存储问题，Grass构建了一个rollup，使用ZK处理器批量处理溯源证明，然后发布到链上。

Grass的Web3优先方法使其相对于中心化住宅代理提供商具有几个优势。首先，通过使用奖励来鼓励用户直接分享带宽，更公平地分配了AI生成的价值，同时也节省了支付应用开发者捆绑其代码的成本。

Grass当前已有220万独立用户，在代币生成事件之后，预计会有更多用户加入。Grass网络由其用户拥有和运营，用户通过运行节点和赚取Grass积分来获得网络的股份。

其他市场潜力还包括：

• 节点分布广泛：来自190多个国家
• 技术基础雄厚：每秒处理100万个网络请求
• 项目生命周期长：拥有稳健的产品路线图
• 强大可靠的投资支持
• 易于参与：运行Grass节点非常简单

Grass不仅有助于训练传统的人工智能，还通过创建访问网络数据的替代路径，支持去中心化和开源AI的创建。Grass的用户规模只要再扩大20倍，就有能力从头开始训练出一个可以替代某知名AI的系统，这也是它在DEPIN赛道上有实力成为领导者的原因之一。

总结

Grass致力于纠正Web2.0时代的错误，并推动Web3的价值观发展。通过参与Grass，用户不仅为构建网络而获得报酬，而且还在帮助创造一个更公平、公正的世界。

在这一过程中，Grass为用户提供了一个参与AI革命的途径，同时推动了去中心化和开源AI的发展，让所有人都能公平地访问和利用公共网络数据。Grass的创新和独特定位，使其在AI和Web3领域中占据了重要地位，并有望成为这一领域的领导者。