🎉 攒成长值,抽华为Mate三折叠!广场第 1️⃣ 2️⃣ 期夏季成长值抽奖大狂欢开启!
总奖池超 $10,000+,华为Mate三折叠手机、F1红牛赛车模型、Gate限量周边、热门代币等你来抽!
立即抽奖 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize?now_period=12
如何快速赚成长值?
1️⃣ 进入【广场】,点击头像旁标识进入【社区中心】
2️⃣ 完成发帖、评论、点赞、发言等日常任务,成长值拿不停
100%有奖,抽到赚到,大奖等你抱走,赶紧试试手气!
截止于 8月9日 24:00 (UTC+8)
详情: https://www.gate.com/announcements/article/46384
#成长值抽奖12期开启#
TG Bot与Anoma引领Web3交互智能化:意图交易正成主流
TG Bot爆火背后:意图交易正在开启Web3交互智能化的大门
摘要
(1) 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
(2) 深入意图:AI是新的UI - 复杂命令vs简单意图
(3) 导航意图:Intent概念演化、交互范式、现状和趋势
(4) 指引意图:Web3交互智能化的挑战与展望
6月Paradigm在其官网发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念带入公众视野。相关协议和基础设施迅速发展,并在7月ETHCC大会成为加密界的热门话题。
意图并非新概念。正如DForce创始人Mindao所言,币圈一直在极致抽象和自动化操作,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi都在做这些工作,还有Chainlink、自动化中间件和最近的Telegram bot。
意图带来了新的变化。过去以产品交互为核心,AGI时代则以人机交互为核心。AI/大语言模型蕴含着增强加密交互的巨大潜力。
01、自上而下的Anoma与自下而上的Unibot
近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续走红。这里不打算照本宣科解释概念,而是通过两个典型案例一窥全貌。
在相关项目中,最引人注目的莫过于2023年5月底完成2500万美元第三轮融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借以意图为中心的架构Anoma(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1)三轮融资总计获得5780万美元,在未发币的Layer1/Layer2项目中融资金额排名第7。
回顾Anoma在EthCC的公开演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的独特之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经过Anoma黑箱架构(也称魔盒Magic Happens)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:
Anoma团队洞察到区块链协议底层的痛点,并回顾了从第一代比特币可脚本化结算开始,第二代以太坊可编程结算的架构限制导致现有应用协议至少包含一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。团队认为,以意图为中心的Anoma架构是区块链协议演进的第三代Dapp架构,允许用户定义所需的结果状态,在意图层面实现高效和可定制的隐私交易,将开启新时代。
高融资、新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队37名跨学科成员构建。两年发展过程中,Heliax开发团队虽进展缓慢,但已形成完整的创新生态:
虽然CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等机构热捧Anoma,并表示以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前自上而下的Anoma仅打下良好技术基础,尚未见令人兴奋的落地应用。而另一边,TG Bot用链上自动化交易工具打开了Intent细分场景的落地想象空间。
Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,并提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent取代Uniswap繁琐的交互,提供便捷的DeFi交互体验。Unibot还催生了一批TG Bot仿盘,当前TG Bot赛道总市值已接近2亿美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革。自上而下的Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。
殊途同归的二者有同一目的——简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面——用户意图层(User Intent Layer),允许用户跳过复杂的链上交互,基于用户意图定义交易状态。
02、AI是新的UI:命令交互vs意图交互
上述两个用例让我们对意图有了基本认识,接下来探讨意图背后AI对加密世界最底层的改变——用户交互界面的变革。
AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而非如何做。
历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,直接将原有的与各种软件UI的人机交互变成与Chatgpt聊天窗口交互,这是前所未有的交互体验。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM也将通过发现和描述用户的意图,使区块链交互有潜力变得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势
深入理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图的概念演化。意图并非新概念,而是自Web2时代就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可输入意图,搜索引擎提供相关结果满足该意图。
随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变,用户现可表达购买产品的意图,平台负责物流。2017年初Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出基于意图的网络(Intent-based Networking)概念,其关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达想要的内容,平台会处理业务细节。
基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
从Web2到Web3的演化过程中,Web3中意图的概念并不清晰,但存在一些共识:
在Web3基于意图的交易真实用例中,用户链下创建意图,链下外包给解析器,封装区块链交互的复杂性给解析器,同时保留用户链上对过程的完全控制,降低链上交互门槛。
意图同时也带来LLM架构理念——以用户意图为中心(intent centric)的架构。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和Crypto中间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。
LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户仅需像使用Apple的Siri那样表达意图,机器人/AI Agent/第三方解析器帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化有潜力大大降低用户链上交互复杂度。
当下越来越多的Web3项目正在探索意图的魔力。不论是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展的领域,并从交互角度将其分为四大类别,跟踪最新现状和趋势:
基础架构(以意图为中心的意图架构层):
配套设施(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施):