AI与加密技术推动机器人革命

人工智能的突破正在驱动通用型人形机器人的诞生。多模态大语言模型为机器人提供了执行复杂任务所需的"大脑"。视觉-语言-行动模型(VLA)整合了视觉感知、语言理解和实体行动,使机器人能在统一框架中处理信息。某AI公司推出的Helix模型展现了零样本泛化能力,无需针对每项任务重复训练即可适应新场景。

经济型机器人正成为现实。当机器人价格低于普通轿车或年收入时,人们很容易想象体力劳动主要由机器人完成的未来。机器人技术正从仓储向消费领域扩展,开发更具通用性的人形机器人。成本是主要瓶颈,每小时综合成本需低于相关行业平均工资才具竞争力。

电池技术、延迟优化和数据采集改进将塑造机器人的未来。自主充电和对接基础设施是重点发展方向。低延迟操作分为环境感知和远程操控两类,50毫秒以下的感知延迟等同于人类反射速度。数据采集主要通过现实世界视频、合成数据和远程操控三种途径,远程操控最具潜力但人力成本高。

加密技术可在对接基础设施、延迟优化和数据收集方面提升效率。去中心化物理基础设施网络(DePIN)有望革新充电设施和优化远程操控延迟。DePIN还可通过加密代币激励第三方提供远程操控数据。

安全始终是核心关切。经济安全是机器人生态繁荣的支柱之一。某公司正在构建去中心化的机器协调层,通过密码学证明实现设备身份认证等。第三方再质押网络同样能提供对等的安全担保。

机器人领域在融资机制、评估体系和教育生态方面存在改进空间。硬件属性使机器人开发成本高昂,缺乏评估基础设施。开源项目正在推动"机器人版安卓系统",让新一代人才无缝进入机器人领域。结构化的普惠教育体系对机器人领域人才输送至关重要。

未来数年,VLA模型创新与规模经济效应将催生经济实惠、高效且通用的人形机器人。加密技术将通过为安全提供经济担保、优化基础设施、提升性能等方式推动机器人发展。