Индустрия аннотирования данных с использованием ИИ достигает поворотного момента: приобретения гигантов и инновации Web3 сосуществуют
Недавно в технологическом мире самым заметным событием стало приобретение почти половины акций Scale AI за 14,8 миллиарда долларов одним из гигантов социальных медиа. Эта рекордная сделка не только шокировала весь Силиконовая долина, но и заставила людей вновь оценить стратегическое значение разметки данных в сфере ИИ. В то же время Web3 AI проект Sahara Labs AI, который вскоре проведет событие генерации токенов (TGE), все еще сталкивается с рыночными сомнениями в отношении его "попытки привлечь внимание" и "недостатка содержания". Каковы скрытые отраслевые инсайты за этим ярким контрастом?
Прежде всего, нам нужно признать, что по сравнению с децентрализованной агрегацией вычислительных мощностей, аннотирование данных на самом деле является более ценным и перспективным направлением. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для конкуренции с гигантами облачных вычислений, звучит очень привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартным товаром, а ее конкурентное преимущество в основном заключается в цене и доступности. Однако это преимущество часто бывает недостаточно прочным: как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, преимущества маленьких игроков могут мгновенно исчезнуть.
В сравнении с этим, аннотирование данных является дифференцированной областью, требующей человеческого разума и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как мощность GPU. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают у аннотирования данных такие защитные барьеры, которые сложно преодолеть в области вычислительных мощностей.
Действия одного из гигантов социальных медиа по приобретению Scale AI за баснословные деньги, безусловно, являются лучшим доказательством ценности аннотации данных. Стоит отметить, что основатель и CEO Scale AI Уан Ялександер также займет пост руководителя недавно созданной "Суперумной" исследовательской лаборатории этого гиганта. Этот 25-летний китайско-американский предприниматель, который в 2016 году основал Scale AI, будучи отчисленным из Стэнфордского университета, теперь управляет компанией с оценочной стоимостью в 30 миллиардов долларов. Список клиентов Scale AI можно считать "всеведущим составом" в мире ИИ, включая множество ведущих технологических компаний и государственных учреждений.
Этот случай приобретения выявляет упускаемый из виду факт: на текущем этапе вычислительная мощность больше не является дефицитным ресурсом, архитектуры моделей становятся все более однородными, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно "настроенные" высококачественные данные. Гиганты готовы платить такую высокую цену, на самом деле, они расплачиваются за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда порождает восстание. Так же, как децентрализованные вычислительные платформы пытаются разрушить централизованные облачные услуги, Sahara AI пытается с помощью технологии блокчейн перестроить правила распределения ценности для аннотирования данных. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается не в технологии, а в проектировании механизмов стимулов. Например, врач может потратить часы на аннотирование медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение, в то время как модели ИИ, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к поставке качественных данных.
Токеномика Web3 предлагает новые идеи для решения этой проблемы. В этой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "цифровыми рабочими", а настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в трансформации производственных отношений более очевидны в области аннотации данных, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что Sahara AI выбрала именно тот момент, когда гиганты делают дорогие приобретения, чтобы провести TGE, что, возможно, не является просто случайностью. В некотором смысле это отражает тот факт, что рынок достиг поворотного момента: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "соперничества в вычислительной мощности" к новому этапу "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные гиганты пытаются создать барьеры данных с помощью денег, Web3 строит более масштабный эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эти два совершенно разных пути ведут к одному и тому же выводу: в эпоху ИИ качественная разметка данных стала ключевым полем битвы за победу.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
StableBoi
· 07-30 23:26
Увидел одного, забрал одного. Как заберешь всех, так и закончишь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SoliditySlayer
· 07-30 23:10
14.8 миллиардов приобретение, правда, есть деньги сжигать!
Трансформация отрасли аннотирования данных ИИ: слияния гигантов и инновации Web3 идут параллельно
Индустрия аннотирования данных с использованием ИИ достигает поворотного момента: приобретения гигантов и инновации Web3 сосуществуют
Недавно в технологическом мире самым заметным событием стало приобретение почти половины акций Scale AI за 14,8 миллиарда долларов одним из гигантов социальных медиа. Эта рекордная сделка не только шокировала весь Силиконовая долина, но и заставила людей вновь оценить стратегическое значение разметки данных в сфере ИИ. В то же время Web3 AI проект Sahara Labs AI, который вскоре проведет событие генерации токенов (TGE), все еще сталкивается с рыночными сомнениями в отношении его "попытки привлечь внимание" и "недостатка содержания". Каковы скрытые отраслевые инсайты за этим ярким контрастом?
Прежде всего, нам нужно признать, что по сравнению с децентрализованной агрегацией вычислительных мощностей, аннотирование данных на самом деле является более ценным и перспективным направлением. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для конкуренции с гигантами облачных вычислений, звучит очень привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартным товаром, а ее конкурентное преимущество в основном заключается в цене и доступности. Однако это преимущество часто бывает недостаточно прочным: как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, преимущества маленьких игроков могут мгновенно исчезнуть.
В сравнении с этим, аннотирование данных является дифференцированной областью, требующей человеческого разума и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация включает в себя уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто скопировать, как мощность GPU. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают у аннотирования данных такие защитные барьеры, которые сложно преодолеть в области вычислительных мощностей.
Действия одного из гигантов социальных медиа по приобретению Scale AI за баснословные деньги, безусловно, являются лучшим доказательством ценности аннотации данных. Стоит отметить, что основатель и CEO Scale AI Уан Ялександер также займет пост руководителя недавно созданной "Суперумной" исследовательской лаборатории этого гиганта. Этот 25-летний китайско-американский предприниматель, который в 2016 году основал Scale AI, будучи отчисленным из Стэнфордского университета, теперь управляет компанией с оценочной стоимостью в 30 миллиардов долларов. Список клиентов Scale AI можно считать "всеведущим составом" в мире ИИ, включая множество ведущих технологических компаний и государственных учреждений.
Этот случай приобретения выявляет упускаемый из виду факт: на текущем этапе вычислительная мощность больше не является дефицитным ресурсом, архитектуры моделей становятся все более однородными, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно "настроенные" высококачественные данные. Гиганты готовы платить такую высокую цену, на самом деле, они расплачиваются за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда порождает восстание. Так же, как децентрализованные вычислительные платформы пытаются разрушить централизованные облачные услуги, Sahara AI пытается с помощью технологии блокчейн перестроить правила распределения ценности для аннотирования данных. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается не в технологии, а в проектировании механизмов стимулов. Например, врач может потратить часы на аннотирование медицинских изображений, но получить лишь скромное вознаграждение, в то время как модели ИИ, обученные на этих данных, могут стоить миллиарды долларов. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к поставке качественных данных.
Токеномика Web3 предлагает новые идеи для решения этой проблемы. В этой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "цифровыми рабочими", а настоящими "акционерами" сети больших языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в трансформации производственных отношений более очевидны в области аннотации данных, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что Sahara AI выбрала именно тот момент, когда гиганты делают дорогие приобретения, чтобы провести TGE, что, возможно, не является просто случайностью. В некотором смысле это отражает тот факт, что рынок достиг поворотного момента: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "соперничества в вычислительной мощности" к новому этапу "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные гиганты пытаются создать барьеры данных с помощью денег, Web3 строит более масштабный эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эти два совершенно разных пути ведут к одному и тому же выводу: в эпоху ИИ качественная разметка данных стала ключевым полем битвы за победу.