Bạn có bao giờ nghĩ rằng mạng lưới thực sự đã hoàn toàn vượt qua khả năng xử lý của con người? Hãy tưởng tượng, một doanh nghiệp mỗi ngày cần theo dõi sự thay đổi giá cả, cập nhật hàng tồn kho, động thái của đối thủ trên hàng nghìn trang web, những dữ liệu này đang thay đổi từng phút, trình duyệt truyền thống và thao tác thủ công hoàn toàn không thể đáp ứng. Khi tôi thấy tin tức rằng TinyFish vừa hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 47 triệu USD, tôi nhận ra rằng đây không chỉ là một vòng gọi vốn, mà là sự bắt đầu của một kỷ nguyên hoàn toàn mới - kỷ nguyên Web Agent doanh nghiệp. Tôi luôn suy nghĩ về ứng dụng thương mại của AI agent, nhưng phương pháp của TinyFish đã cho tôi thấy một hướng đi thực tế và mang tính đột phá hơn: khiến AI agent không chỉ đơn giản là mô phỏng con người duyệt web, mà còn thực hiện các quy trình công việc kinh doanh phức tạp với quy mô, độ tin cậy và yêu cầu sự tuân thủ của doanh nghiệp.
Vòng gọi vốn này do ICONIQ Capital dẫn dắt, đã thu hút sự tham gia của các tổ chức đầu tư nổi tiếng như USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures và Sandberg Bernthal Venture Partners. Đặc biệt đáng chú ý là Sandberg Bernthal Venture Partners là quỹ do cựu giám đốc điều hành của Meta, Sheryl Sandberg, đồng sáng lập, sự tham gia của bà đã mang lại giá trị chiến lược quan trọng cho dự án này. Nhưng điều thực sự khiến tôi quan tâm không phải là bản thân việc gọi vốn, mà là TinyFish đã triển khai quy mô lớn trong môi trường sản xuất của các công ty Fortune 500 như Google, DoorDash, ClassPass, thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi tháng. Điều này có nghĩa là họ đã vượt qua khoảng cách từ demo đến giá trị thương mại thực sự, điều này là một thành tựu cực kỳ hiếm thấy trong lĩnh vực AI agent.
Đội ngũ sáng lập cũng có bối cảnh rất ấn tượng, thể hiện sự kết hợp hoàn hảo giữa độ sâu công nghệ và cái nhìn thương mại. CEO Sudheesh Nair từng là chủ tịch của Nutanix, có kinh nghiệm phong phú trong phát triển sản phẩm doanh nghiệp và tiếp thị. Đồng sáng lập Shuhao Zhang là cựu kỹ sư của Meta, đã tham gia vào công việc phát triển GraphQL, có nền tảng kỹ thuật vững chắc trong xây dựng hệ thống quy mô lớn. Một đồng sáng lập khác là Keith Zhai, cựu phóng viên kỳ cựu của Wall Street Journal, với bối cảnh truyền thông của mình đã mang lại cho đội ngũ một góc nhìn độc đáo trong việc thu thập và phân tích thông tin. Sự kết hợp ba chiều giữa công nghệ, thương mại và kinh nghiệm truyền thông này đã tạo ra một góc nhìn độc đáo để hiểu và giải quyết những nhu cầu thực sự của doanh nghiệp trong lĩnh vực tự động hóa mạng. Như Shuhao đã đề cập trong cuộc phỏng vấn, khi xây dựng một công ty, "tiếp thị và định vị thực sự là phần khó khăn nhất", và bối cảnh truyền thông của Keith đã bù đắp cho điểm yếu này.
Sự tiến hóa công nghệ từ AgentQL đến Web Agent cấp doanh nghiệp
Tìm hiểu về quá trình phát triển của TinyFish đã giúp tôi có cái nhìn sâu sắc hơn về sự tích lũy công nghệ của họ. Công ty này thực sự đã âm thầm làm việc trong 20 tháng, mặc dù đến bây giờ mới chính thức bước ra khỏi chế độ bí mật. Sản phẩm đầu tiên của họ, AgentQL, đã đặt nền tảng công nghệ quan trọng cho Web Agent cấp doanh nghiệp. AgentQL đã giải quyết một vấn đề lâu nay làm đau đầu các nhà phát triển: làm thế nào để AI agent có thể nhận diện và thao tác chính xác các phần tử trên trang web.
Shuhao Zhang đã quan sát thấy một xu hướng quan trọng khi phát triển AgentQL: "20 tháng trước, tôi thực sự đã thấy xu hướng và sự chuyển đổi sang một thế giới có tính đại diện hơn. Lúc đó vẫn còn là GPT-3.5, nhưng thực sự đã thấy khả năng suy luận và xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Vì vậy, điều thực sự còn thiếu là một cách tiếp cận gốc AI hơn để AI agent truy cập mạng. " Sự hiểu biết này rất quan trọng. Các công cụ tự động hóa web truyền thống phụ thuộc vào bộ chọn CSS hoặc XPath, những phương pháp này thường không hiệu quả khi phải đối mặt với tên lớp được tạo động, cấu trúc trang thay đổi liên tục. Trong khi đó, AgentQL cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các phần tử trên trang, chẳng hạn như "nút gửi màu đỏ" hoặc "thẻ có tiêu đề nội dung cụ thể".
Tôi đặc biệt đánh giá cao quyết định thiết kế kiến trúc công nghệ của AgentQL. Nó lựa chọn phân tích trang dựa trên DOM thay vì ảnh chụp màn hình, quyết định này có những cân nhắc công nghệ sâu sắc. Shuhao giải thích rằng: "Dữ liệu huấn luyện của mô hình ngôn ngữ chứa nhiều dữ liệu HTML và DOM hơn nhiều so với hình ảnh. Hơn nữa, ảnh chụp màn hình còn có giới hạn vật lý, khi bạn có trang dài, cuộn ngang dọc, và nội dung ẩn sau các bảng điều khiển gập, phương pháp ảnh chụp màn hình tồn tại một loạt các giới hạn." Sự lựa chọn công nghệ này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc của đội ngũ về giới hạn khả năng của mô hình AI.
Sự thành công của AgentQL đã đặt nền tảng quan trọng cho TinyFish. Nó đã được tích hợp vào các khung AI chính như LangChain, LlamaIndex và LFlow, phục vụ hàng trăm triệu lần gọi API. Quan trọng hơn, những đổi mới của nó trong phần mở rộng Chrome và công cụ phát triển đã cho phép các nhà phát triển xác minh độ chính xác của truy vấn trước khi triển khai thực tế. Trải nghiệm phát triển "nhìn thấy là tin" này đã giảm đáng kể rào cản sử dụng và tăng cường độ tin cậy của việc triển khai cuối cùng. Từ AgentQL đến Web Agent cấp doanh nghiệp, TinyFish đã thể hiện con đường tiến hóa công nghệ từ công cụ cơ sở đến giải pháp hoàn chỉnh.
Tại sao các phương pháp tự động hóa mạng truyền thống đã lỗi thời
Tôi đã quan sát thấy một xu hướng rõ rệt trong vài năm qua: mạng ngày càng trở nên phức tạp hơn, trong khi phương pháp mà chúng ta truy cập và xử lý dữ liệu mạng vẫn dừng lại ở cách đây mười năm. TinyFish đã đưa ra một quan sát sâu sắc trong blog mới nhất của họ: "Câu chuyện về mạng luôn là câu chuyện về quy mô." Từ vài trang tĩnh ban đầu, đến hàng triệu trang web có thể tìm kiếm qua Yahoo và Google, cho đến các nền tảng thương mại điện tử và xã hội, cuối cùng toàn bộ doanh nghiệp đã chuyển sang mạng. Nhưng vấn đề là, tốc độ tăng trưởng của mạng vượt xa khả năng xử lý của chúng ta.
Mạng lưới hiện nay đã trở thành một mê cung. Thông tin ẩn giấu sau các giao diện đăng nhập, nội dung thay đổi theo kịch bản và sự cá nhân hóa, giá cả điều chỉnh từng phút. Như TinyFish đã nói: "Mạng lưới đã trở thành một mê cung mà không thể nắm bắt ở quy mô của con người." Các công cụ thu thập dữ liệu truyền thống và kịch bản tự động trở nên bất lực khi đối mặt với môi trường mạng hiện đại. Các trang web sử dụng tải động, biện pháp chống thu thập dữ liệu, nội dung cá nhân hóa, tất cả đều khiến cho các phương pháp truyền thống thường xuyên không hiệu quả.
Hơn nữa, yêu cầu về độ chính xác, tính ổn định và Sự tuân thủ của các ứng dụng cấp doanh nghiệp vượt xa nhu cầu của người dùng cá nhân. Người sáng lập TinyFish, Sudheesh Nair, có sự hiểu biết sâu sắc về vấn đề này. Ông chỉ ra: "Mạng ngày nay trải rộng trên hàng ngàn nền tảng và hàng tỷ trang, nhưng các công ty không thể khai thác tiềm năng của nó một cách đầy đủ, vì công việc cần thiết để tạo ra giá trị kinh doanh quy mô lớn rất phức tạp, thủ công và bị giới hạn bởi khả năng của con người." Quan sát này rất chính xác. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nghiệp tiêu tốn một lượng lớn nhân lực để thu thập thông tin đối thủ cạnh tranh, theo dõi giá cả trên thị trường, giám sát sự biến động của hàng tồn kho, những công việc này không chỉ kém hiệu quả mà còn dễ mắc lỗi.
TinyFish đã nhấn mạnh sự phức tạp của môi trường mạng hiện đại trong buổi chia sẻ kỹ thuật của mình. Shuhao Zhang đã đề cập: "Tên lớp của khung mạng hiện đại được tạo ra một cách động. Nếu bạn làm mới trang, một số trang web sẽ thay đổi mọi thứ. Nội dung cũng là động. Vì vậy nth-child cũng sẽ thay đổi thứ tự khi bạn có banner mới, vòng quay sẽ thay đổi." Chi tiết kỹ thuật này giải thích tại sao các bộ chọn CSS truyền thống và phương pháp XPath không còn đáng tin cậy.
Tôi đặc biệt đồng ý với một quan điểm mà TinyFish đưa ra: Mạng đã vượt qua khả năng của trình duyệt. Họ đã viết trên blog: "Việc tạo ra cơ hội và doanh thu mới phụ thuộc vào hàng ngàn quy trình làm việc diễn ra trên hàng ngàn trang web, với hàng tỉ lần thay đổi mỗi ngày. Không có nhà phân tích nào có thể theo kịp. Các công cụ tiêu dùng, những đại lý được xây dựng cho cá nhân từng trình duyệt một, chưa bao giờ được thiết kế để gánh vác trọng lượng này." Những gì các doanh nghiệp hiện đại cần không phải là một trình duyệt tốt hơn, mà là các hệ thống thông minh có khả năng hiểu và thích ứng với sự phức tạp của mạng.
Cách mạng Web Agent cấp doanh nghiệp của TinyFish
Phương pháp của TinyFish thu hút sự chú ý của tôi vì họ đã phân biệt rõ ràng sự khác biệt cơ bản giữa Web Agent tiêu dùng và Web Agent doanh nghiệp ngay từ đầu. Như họ đã chỉ ra trong phân tích: "Web Agent doanh nghiệp khác hoàn toàn so với trình duyệt proxy tiêu dùng." Các agent tiêu dùng giỏi trong việc xử lý các nhiệm vụ cá nhân, chẳng hạn như sắp xếp hành trình du lịch hoặc cung cấp các đề xuất cá nhân hóa dựa trên lịch sử duyệt web, đây đều là những nhiệm vụ đơn giản một đối một. Nhưng Web Agent doanh nghiệp cần tự động hóa các quy trình công việc kinh doanh phức tạp mà phải thực hiện hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu lần, và không được phép thất bại.
Các Web Agent cấp doanh nghiệp của họ có một số đặc điểm chính, những đặc điểm này đã cho tôi thấy một bước đột phá công nghệ thực sự. Đầu tiên là thiết kế hướng đến kết quả, những agent này không chỉ để thể hiện khả năng công nghệ mà còn để đạt được các kết quả kinh doanh có thể đo lường, chẳng hạn như tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí hoặc tăng thị phần. Thứ hai là sự phủ sóng quy trình làm việc hoàn chỉnh, chúng có thể xử lý từng giai đoạn của toàn bộ quy trình, chứ không chỉ là các nhiệm vụ riêng lẻ. Thứ ba là độ tin cậy và sự tuân thủ cấp doanh nghiệp, điều này có nghĩa là chúng có thể đáp ứng các yêu cầu về an ninh, quản trị và thời gian hoạt động của các tổ chức lớn toàn cầu.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là khả năng "quy mô hành tinh" của họ. Web Agent của TinyFish có thể phối hợp hành động trên hàng nghìn nền tảng cùng một lúc, quy mô này là điều mà các công cụ tự động hóa truyền thống không thể đạt được. Hãy tưởng tượng, một agent có thể cùng lúc theo dõi sự thay đổi giá của hàng nghìn trang web thương mại điện tử trên toàn cầu, phân tích chiến lược khuyến mãi của đối thủ theo thời gian thực, và hợp nhất những thông tin này thành những hiểu biết kinh doanh có thể thực hiện. Đây không chỉ là sự tiến bộ về công nghệ, mà còn là sự thay đổi căn bản trong cách thu thập thông tin kinh doanh.
Xét từ góc độ thực hiện kỹ thuật, TinyFish sử dụng mô hình suy diễn tiên tiến để hiểu và thích ứng với sự thay đổi của môi trường mạng. Hệ thống của họ sử dụng mô hình AI tiên tiến để suy diễn và khám phá, sau đó mã hóa những kiến thức này để thực hiện việc thực thi quy mô lớn một cách nhanh chóng và chắc chắn. Phương pháp này kết hợp tính linh hoạt của AI và độ tin cậy của tự động hóa truyền thống. Quan trọng hơn, cơ sở hạ tầng của họ có khả năng học hỏi, thích ứng và mở rộng, điều này có nghĩa là hệ thống sẽ trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn theo thời gian sử dụng.
Tôi đặc biệt đánh giá cao sự quan tâm của TinyFish đối với an ninh và sự tuân thủ. Các ứng dụng cấp doanh nghiệp không thể chấp nhận rủi ro về rò rỉ dữ liệu hoặc vi phạm quy định như các sản phẩm tiêu dùng. Web Agent của TinyFish được tích hợp khung an ninh và quản trị cấp doanh nghiệp, đảm bảo tất cả các hoạt động đều có nhật ký đầy đủ và theo dõi kiểm toán. Như họ đã nhấn mạnh: "Đại lý TinyFish được thiết kế đặc biệt để hoạt động với quy mô, độ tin cậy và sự tuân thủ theo yêu cầu của doanh nghiệp." Sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của doanh nghiệp là lý do chính khiến họ thành công trong việc triển khai tại các công ty trong danh sách Fortune 500.
Trong thiết kế kiến trúc công nghệ, TinyFish thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI hiện đại. Shuhao Zhang đã đề cập trong buổi chia sẻ công nghệ: "Sự tiến bộ của AI sinh ra và các mô hình suy luận mới được phát hành đã làm cho mạng lưới trở nên phức tạp hơn, khiến các công cụ truyền thống trở nên khó tiếp cận hơn." Nhưng chính những mô hình suy luận này đã cung cấp cho Web Agent doanh nghiệp của TinyFish khả năng hiểu và xử lý sự phức tạp của mạng ngày nay, cho phép công ty mở rộng hoạt động một cách an toàn và biến sự phức tạp thành lợi thế kinh doanh.
Các trường hợp kinh doanh thực tế chứng minh giá trị
Lý thuyết dù có tốt đến đâu cũng cần được thực tiễn chứng minh, và hiệu suất của TinyFish trong lĩnh vực này đã để lại ấn tượng sâu sắc cho tôi. Họ đã thực hiện triển khai quy mô lớn trong các doanh nghiệp hàng đầu của nhiều ngành, những trường hợp này cho thấy giá trị thương mại thực sự của Web Agent doanh nghiệp. Hiện tại, TinyFish đang vận hành hàng trăm ngàn Web Agent doanh nghiệp, thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi tháng cho các công ty thuộc Fortune 500 và các doanh nghiệp tăng trưởng cao, quy mô này tự nó đã chứng minh độ trưởng thành của công nghệ và tính xác thực của nhu cầu thị trường.
Trong ngành khách sạn, TinyFish đã phát triển Web Agent cho Google để giải quyết một thách thức công nghệ lâu dài. Nhật Bản có hàng ngàn khách sạn sử dụng hệ thống đặt phòng cũ kỹ, những hệ thống này không thể tích hợp trực tiếp với trình tổng hợp tìm kiếm của Google. Các giải pháp truyền thống yêu cầu các khách sạn này nâng cấp toàn bộ hệ thống CNTT, tốn kém và khó thực hiện. Web Agent của TinyFish có thể tự động tổng hợp thông tin tồn kho của các khách sạn này, cho phép người tiêu dùng tìm và đặt những phòng này qua tìm kiếm khách sạn của Google, trong khi khách sạn không cần phải thực hiện bất kỳ cập nhật cơ sở hạ tầng nào. Trường hợp này hoàn hảo để minh họa cách Web Agent cấp doanh nghiệp có thể tạo ra giá trị thương mại mới mà không làm tổn hại đến hệ thống hiện có.
Trong lĩnh vực giao thông, một công ty taxi trực tuyến hàng đầu sử dụng TinyFish để thu thập hàng triệu biến số giá mỗi tháng, đạt được điều chỉnh thị trường động gần như theo thời gian thực. Khả năng này cho phép họ nhanh chóng phản ứng với chiến lược giá của đối thủ, tối ưu hóa mô hình định giá của chính mình, cuối cùng nâng cao khả năng cạnh tranh và lợi nhuận trên thị trường. Hãy tưởng tượng, nếu phải thu thập và phân tích những dữ liệu này bằng phương pháp thủ công, cần bao nhiêu nguồn lực con người, và rất khó để đảm bảo tính kịp thời và chính xác của dữ liệu.
Ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử càng cho thấy sức mạnh của Web Agent. Các thương hiệu toàn cầu có thể theo dõi giá cả của đối thủ trên hàng nghìn trang web bán lẻ, giám sát sự thay đổi tồn kho, và nắm bắt dữ liệu khuyến mãi một cách đồng thời. Thông tin thị trường thời gian thực này cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh chiến lược giá của mình, phát hiện những cơ hội thị trường mới, và tránh bỏ lỡ thông tin kinh doanh quan trọng. Quan trọng hơn, việc thu thập và phân tích dữ liệu này hoàn toàn được tự động hóa, làm giảm đáng kể chi phí vận hành.
Phạm vi khách hàng của TinyFish cũng đang không ngừng mở rộng. Ngoài các ông lớn công nghệ như Google và DoorDash, các công ty phát triển như ClassPass cũng đang sử dụng dịch vụ của họ. Điều này cho thấy giá trị của Web Agent doanh nghiệp không chỉ giới hạn ở các doanh nghiệp lớn, mà các công ty vừa và nhỏ cũng có thể được hưởng lợi. Đặc biệt trong ngành bán lẻ và du lịch, TinyFish tập trung vào việc giám sát giá động, giúp các doanh nghiệp theo dõi giá cả, khuyến mãi, thời gian giao hàng và mức tồn kho của đối thủ một cách thời gian thực.
Đánh giá của Giám đốc Khoa học Dữ liệu của DoorDash, Abhi Shah, đặc biệt thuyết phục: "Nền tảng của TinyFish quản lý quy mô lớn sự phức tạp của các tương tác mạng. Ngoài DoorDash, TinyFish còn cung cấp động lực cho các quy trình công việc rủi ro cao trong ngành khách sạn, thương mại điện tử và nền tảng thị trường, giúp các doanh nghiệp nắm bắt dữ liệu mạng thay đổi, hành động nhanh hơn và chuyển đổi sự thay đổi liên tục thành kết quả có thể đo lường được." Sự công nhận từ người dùng thực tế này thuyết phục hơn bất kỳ buổi trình diễn công nghệ nào.
Từ góc độ mô hình kinh doanh, thành công của TinyFish nằm ở việc họ tập trung vào việc giải quyết những nỗi đau thực tế của doanh nghiệp, thay vì theo đuổi sự mới mẻ của công nghệ. Truyền thống, những nhiệm vụ này thường được thực hiện bởi các đội ngũ offshore lớn thông qua việc nhập dữ liệu thủ công, hoặc được xử lý bởi các kịch bản phần mềm tùy chỉnh, nhưng những kịch bản này thường không còn hiệu lực khi có sự thay đổi trong thiết kế website. TinyFish cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và có thể mở rộng hơn, bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên AI để đối phó với sự thay đổi nhanh chóng của môi trường mạng.
Nhà đầu tư tại sao lại lạc quan về hướng này
Quyết định của ICONIQ Capital trong việc dẫn dắt vòng tài trợ này đã khiến tôi suy nghĩ rất nhiều. Là một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu chuyên về đầu tư giai đoạn tăng trưởng, các khoản đầu tư của ICONIQ thường có những cân nhắc chiến lược sâu sắc. Đối tác của họ, Amit Agarwal, khi giải thích quyết định đầu tư đã đề cập đến một điểm mấu chốt: TinyFish đã đạt được sự triển khai sản phẩm quy mô lớn tại các khách hàng, những khách hàng này tự bản thân đã có đủ nguồn lực phát triển để tự xây dựng các hệ thống tương tự. "Họ đã đưa nó vào vận hành, sản phẩm hóa, và triển khai quy mô lớn cho hai khách hàng lớn có đủ nguồn lực phát triển nội bộ để tự xây dựng những thứ như vậy," Agarwal cho biết.
Quan sát này rất quan trọng. Các công ty công nghệ như Google và DoorDash hoàn toàn có khả năng tự phát triển công cụ tự động hóa mạng, nhưng họ chọn sử dụng giải pháp của TinyFish, điều này cho thấy giá trị mà TinyFish cung cấp vượt xa sự thực hiện công nghệ đơn giản. Tôi nghĩ rằng giá trị này chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh: mức độ chuyên môn, hiệu ứng quy mô và khả năng đổi mới liên tục. Mức độ chuyên môn thể hiện ở sự tập trung sâu sắc của TinyFish vào lĩnh vực Web Agent doanh nghiệp. Họ không cố gắng tạo ra một nền tảng AI chung, mà là giải quyết các vấn đề cụ thể mà doanh nghiệp gặp phải trong lĩnh vực tự động hóa mạng.
Đội ngũ đầu tư của ICONIQ đã đánh giá cao khả năng công nghệ của TinyFish. Amit Agarwal cho biết: "Web Agent doanh nghiệp sáng tạo của TinyFish có thể nhân bản hành vi của con người trên mạng quy mô lớn, với độ linh hoạt và độ tin cậy cần thiết cho doanh nghiệp. Điều này đang đặt nền tảng cho một sự chuyển biến lớn trong cách thức các doanh nghiệp và ứng dụng tương tác với mạng, thu thập thông tin và tự động hóa quy trình làm việc. Không ai khác đã giải quyết vấn đề này, TinyFish đã mang lại kết quả trong môi trường sản xuất của khách hàng ngày hôm nay."
Hiệu ứng quy mô đến từ việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng của họ. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng có khả năng hỗ trợ hàng trăm ngàn Web Agent hoạt động đồng thời đòi hỏi một khoản đầu tư công nghệ khổng lồ, điều này là không kinh tế đối với hầu hết các doanh nghiệp. TinyFish đã xây dựng được cơ sở hạ tầng như vậy và sở hữu khả năng xử lý "quy mô hành tinh", điều này đã tạo ra rào cản cạnh tranh quan trọng cho họ.
Khả năng đổi mới liên tục có thể là yếu tố quan trọng nhất. Môi trường mạng đang thay đổi liên tục, với các công nghệ chống thu thập dữ liệu mới, các kiến trúc trang web mới và các biện pháp an ninh mới liên tục xuất hiện. Đội ngũ của TinyFish chuyên đối phó với những thách thức này, và các giải pháp của họ sẽ tiếp tục tiến hóa theo sự thay đổi của môi trường mạng. Đối với khách hàng doanh nghiệp, điều này có nghĩa là họ có thể tập trung vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình mà không cần lo lắng về việc bảo trì và cập nhật các công cụ tự động hóa mạng.
Từ góc độ cơ hội thị trường, các nhà đầu tư cho rằng bây giờ là thời điểm then chốt cho sự bùng nổ của Web Agent doanh nghiệp. Lĩnh vực AI Agent đang trải qua cơn sốt vàng, các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp đều đang cạnh tranh để tận dụng sự chuyển mình từ các mô hình ngôn ngữ lớn tĩnh sang các đại lý động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước. TinyFish đã thiết lập vị thế công nghệ hàng đầu và cơ sở khách hàng trong thời điểm then chốt này, điều này đã tạo điều kiện để họ chiếm lĩnh vị trí thuận lợi trong thị trường đang phát triển nhanh chóng.
Vòng tài trợ mới đã cung cấp cho TinyFish vốn phát triển trong ba đến bốn năm, cho phép họ tiếp tục đầu tư vào phát triển sản phẩm và mở rộng hoạt động tiếp thị. CEO Sudheesh Nair đã khẳng định rằng mục tiêu không chỉ là giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, mà là "giúp doanh nghiệp kiếm thêm nhiều tiền hơn". Ý tưởng kinh doanh tập trung vào việc tạo ra giá trị gia tăng thay vì chỉ đơn giản là tối ưu hóa chi phí chính là lý do quan trọng khiến các nhà đầu tư đánh giá cao.
Đột phá quan trọng của công nghệ AI Agent và thách thức trong tương lai
Từ góc độ kỹ thuật, thành công của TinyFish không thể tách rời khỏi sự đột phá gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng suy luận. Các công cụ tự động hóa trong quá khứ phụ thuộc vào các quy tắc và kịch bản được mã hóa cứng, không thể thích ứng với sự thay đổi động của môi trường mạng. Nhưng các mô hình AI hiện nay có khả năng suy luận giống như con người, có thể hiểu cấu trúc trang web, thích ứng với sự thay đổi giao diện, xử lý các tình huống bất thường. Nhưng như TinyFish đã quan sát: "Sự tiến bộ của AI sinh ra và các mô hình suy luận mới được phát hành đã khiến mạng trở nên phức tạp hơn, các công cụ truyền thống ngày càng khó tiếp cận."
Tôi đặc biệt quan tâm đến cách TinyFish giải quyết những thách thức cốt lõi mà AI agent phải đối mặt trong môi trường doanh nghiệp. Thứ nhất là vấn đề độ chính xác. Các ứng dụng tiêu dùng có thể chấp nhận một số lỗi thỉnh thoảng, nhưng các ứng dụng doanh nghiệp yêu cầu độ chính xác rất cao. Một lỗi định giá hoặc thiếu sót dữ liệu có thể dẫn đến tổn thất thương mại lớn. TinyFish đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán của các hoạt động thông qua cơ sở hạ tầng được cấp bằng sáng chế của mình, cơ sở hạ tầng này có khả năng học hỏi và thích ứng, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn độ tin cậy của doanh nghiệp.
Vấn đề quy mô cũng rất quan trọng. Người dùng cá nhân có thể chỉ cần xử lý một vài trang web cùng một lúc, nhưng khách hàng doanh nghiệp cần giám sát hàng nghìn nền tảng cùng một thời điểm. Điều này không chỉ đơn thuần là sự gia tăng số lượng, mà còn là sự thay đổi về chất. Việc triển khai quy mô lớn cần xem xét quản lý tài nguyên, xử lý lỗi, cân bằng tải và nhiều vấn đề phức tạp khác. Khả năng "quy mô hành tinh" của TinyFish cho thấy sự tích lũy công nghệ của họ trong lĩnh vực này. Hệ thống của họ sử dụng các mô hình AI tiên tiến để suy luận và khám phá, sau đó mã hóa những kiến thức này để thực hiện tốc độ cao và tính xác định trong việc thực hiện quy mô lớn.
Từ góc độ chi tiết thực hiện kiến trúc kỹ thuật, Shuhao Zhang đã phải đối mặt với nhiều quyết định kỹ thuật thú vị trong quá trình phát triển. Ví dụ, trong quá trình phát triển AgentQL, họ đã chọn sử dụng DOM thay vì chụp màn hình để phân tích trang, điều này dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đào tạo mô hình AI và các hạn chế kỹ thuật. Họ cũng đã phát triển một hệ thống tiền xử lý phức tạp để xử lý cấu trúc phức tạp của các trang web hiện đại, bao gồm các chi tiết kỹ thuật như iframe lồng nhau, shadow DOM.
An ninh và sự tuân thủ là một thách thức quan trọng khác. Hành vi của doanh nghiệp trên mạng phải tuân thủ các luật và quy định khác nhau, bao gồm luật bảo vệ dữ liệu, luật chống độc quyền, v.v. Web Agent của TinyFish tích hợp khung quản trị và an ninh cấp doanh nghiệp, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các yêu cầu về sự tuân thủ. Đặc biệt trong việc xử lý danh tính người dùng và trạng thái xác thực, Shuhao Zhang đã nhấn mạnh các rủi ro an ninh trong cuộc phỏng vấn: "Tôi chắc chắn không khuyến nghị người dùng chia sẻ phiên của họ với trình duyệt từ xa. Đây là một lĩnh vực rất mờ ám." Ông đã khuyên các doanh nghiệp nên tạo ra các hệ thống danh tính và xác thực độc lập cho AI agent.
Tôi cũng nhận thấy sự đổi mới của TinyFish trong việc xử lý độ phức tạp của mạng. Các trang web hiện đại sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để ngăn chặn việc truy cập tự động, bao gồm CAPTCHA, phân tích hành vi, giới hạn IP, v.v. Web Agent của TinyFish có khả năng thích ứng với những biện pháp này, duy trì khả năng truy cập ổn định. Sự thích ứng này không phải là một lần duy nhất, mà là một quá trình học hỏi và cải tiến liên tục. Họ thậm chí đã phát triển "chế độ bí mật" để đối phó với việc phát hiện bot, bằng cách mô phỏng các đặc điểm dấu vân tay của trình duyệt thực để vượt qua những hạn chế này.
Nhưng thách thức vẫn còn tồn tại. Shuhao Zhang thừa nhận rằng, đối với những tình huống phức tạp như cuộn vô hạn, họ vẫn chưa tìm được giải pháp hoàn hảo: "Theo định nghĩa, nó là vô hạn. Bạn luôn cần phải cắt nó để phù hợp với cửa sổ ngữ cảnh, bạn cần nhớ bạn đã dừng lại ở đâu và sau đó bắt đầu lại." Công nghệ này chân thực thể hiện sự nhận thức rõ ràng của họ về ranh giới công nghệ, đồng thời chỉ ra hướng đi cho sự phát triển công nghệ trong tương lai.
Tác động sâu rộng đến chuyển đổi số doanh nghiệp
Tôi tin rằng xu hướng Web Agent doanh nghiệp mà TinyFish đại diện sẽ có tác động sâu rộng đến quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp. Như họ đã nói trong blog công ty: "Nếu bạn có thể chuyển đổi internet thành dữ liệu có thể phân tích, điều này sẽ cung cấp cho doanh nghiệp lợi thế mà người khác không có." Các hệ thống thông tin doanh nghiệp truyền thống chủ yếu phụ thuộc vào dữ liệu có cấu trúc và API, nhưng rất nhiều thông tin giá trị trên mạng vẫn tồn tại dưới dạng không có cấu trúc. Web Agent doanh nghiệp cung cấp một cách mới để thu thập và tận dụng những thông tin này.
Ý nghĩa của sự thay đổi này không chỉ ở cấp độ kỹ thuật mà còn ở cấp độ chiến lược. Lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào tốc độ thu thập thông tin và khả năng phân tích. Những doanh nghiệp có thể thu thập thông tin thị trường nhanh hơn và chính xác hơn sẽ chiếm ưu thế trong cạnh tranh. Web Agent của TinyFish cho phép doanh nghiệp giám sát toàn bộ môi trường thị trường theo thời gian thực, khả năng này có giá trị to lớn trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Như Sudheesh Nair đã nói, mục tiêu của họ là giúp doanh nghiệp "kiếm nhiều tiền hơn", chứ không chỉ là tiết kiệm chi phí.
Xét từ góc độ chi phí, Web Agent cũng mang lại lợi ích đáng kể. Nghiên cứu thị trường truyền thống và phân tích cạnh tranh cần đầu tư một lượng lớn nhân lực, và thường không thể cập nhật theo thời gian thực. Web Agent cấp doanh nghiệp có thể hoạt động 24 giờ liên tục, chi phí thấp hơn nhiều so với phương pháp thủ công, và độ chính xác cũng như tính đồng nhất cao hơn. Sự cải thiện hiệu quả này cho phép doanh nghiệp đầu tư nhiều hơn vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi và đổi mới.
Tôi đặc biệt đánh giá cao triển vọng ứng dụng của Web Agent trong quản lý chuỗi cung ứng, kiểm soát rủi ro, dự đoán thị trường và các lĩnh vực khác. Quản lý chuỗi cung ứng cần giám sát theo thời gian thực tình trạng của nhà cung cấp, sự thay đổi giá cả, mức tồn kho và các thông tin khác. Kiểm soát rủi ro cần phát hiện kịp thời các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Dự đoán thị trường cần phân tích một lượng lớn dữ liệu và thông tin xu hướng thị trường. Đây đều là những lĩnh vực mà Web Agent có thể phát huy vai trò quan trọng. TinyFish hiện đang tập trung vào ngành bán lẻ và du lịch, nhưng công nghệ của họ hoàn toàn có thể mở rộng sang các ngành khác.
Quan trọng hơn, Web Agent có thể thay đổi cách các doanh nghiệp thu thập thông tin bên ngoài. Trong mô hình truyền thống, các doanh nghiệp chủ yếu phụ thuộc vào việc mua dịch vụ dữ liệu bên thứ ba hoặc thuê các công ty nghiên cứu. Nhưng Web Agent cho phép các doanh nghiệp có thể trực tiếp từ nguồn lấy thông tin mới nhất và chính xác nhất, giảm thiểu các khâu trung gian, nâng cao tính kịp thời và độ tin cậy của thông tin. Khả năng trực tiếp thu thập thông tin từ nguồn này sẽ trở thành nguồn lợi thế cạnh tranh quan trọng của các doanh nghiệp.
TinyFish đã đề cập đến một quan điểm quan trọng trong tầm nhìn công nghệ của mình: "Công nghệ ở trạng thái tốt nhất sẽ không yêu cầu sự chú ý của bạn. Nó sẽ lùi vào nền, nhường chỗ cho tầm quan trọng của công việc con người." Triết lý này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc của họ về giá trị của công nghệ. Công nghệ doanh nghiệp tốt nhất nên là vô hình, cho phép người dùng tập trung vào mục tiêu kinh doanh thay vì chi tiết công nghệ. Đây chính là giá trị cốt lõi của Web Agent cấp doanh nghiệp.
Những thách thức đang đối mặt và phát triển trong tương lai
Mặc dù tôi rất lạc quan về triển vọng của Web Agent doanh nghiệp, nhưng lĩnh vực này vẫn phải đối mặt với một số thách thức quan trọng. Thứ nhất là thách thức về công nghệ. Môi trường mạng đang thay đổi liên tục, các công nghệ và biện pháp bảo mật chống lại việc thu thập dữ liệu mới đang xuất hiện. Web Agent cần tiếp tục tiến hóa để thích ứng với những thay đổi này. TinyFish mặc dù đã đạt được tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực này, nhưng đây là một cuộc đua công nghệ không bao giờ kết thúc. Như họ đã nói: "Chuyển đổi sự phức tạp của mạng từ rào cản thành cơ hội."
Các vấn đề pháp lý và đạo đức là một thách thức quan trọng khác. Mặc dù phần lớn thông tin trên mạng là công khai, nhưng việc truy cập tự động vẫn có thể liên quan đến tranh cãi pháp lý và đạo đức. Các quy định pháp lý về web crawler khác nhau giữa các quốc gia và khu vực, doanh nghiệp cần đảm bảo hành vi của mình tuân thủ tất cả các luật và quy định liên quan. TinyFish cần tìm sự cân bằng giữa khả năng kỹ thuật và yêu cầu tuân thủ. Đặc biệt trong lĩnh vực bảo mật dữ liệu và bảo vệ danh tính người dùng, cần thiết lập tiêu chuẩn ngành và thực tiễn tốt nhất.
Cạnh tranh gia tăng cũng là một thách thức thực tế. Với sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường Web Agent doanh nghiệp, ngày càng nhiều công ty sẽ tham gia vào lĩnh vực này. Các công ty công nghệ lớn có thể phát triển các giải pháp riêng của họ, và các công ty phần mềm chuyên nghiệp cũng có thể tung ra các sản phẩm cạnh tranh. TinyFish cần tiếp tục đổi mới để duy trì lợi thế cạnh tranh. Nhưng từ tình hình hiện tại, họ đã thiết lập được lợi thế tiên phong và rào cản công nghệ quan trọng.
Từ góc độ xây dựng đội ngũ, TinyFish đang phải đối mặt với những thách thức điển hình của một công ty khởi nghiệp công nghệ. Shuhao Zhang đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn rằng, "phần khó khăn nhất đối với người sáng lập chắc chắn là định vị và kinh doanh," điều này phản ánh những thách thức phổ biến mà các nhà sáng lập công nghệ gặp phải trong việc tiếp thị. Tuy nhiên, nền tảng truyền thông của đồng sáng lập Keith Zhai đã cung cấp một sự bổ sung quan trọng cho đội ngũ trong lĩnh vực này.
Tôi cho rằng chiến lược thành công của TinyFish nên tập trung vào một số khía cạnh then chốt. Đầu tiên là tiếp tục làm sâu sắc thêm hàng rào công nghệ, đặc biệt là khả năng xử lý môi trường mạng phức tạp và triển khai quy mô lớn. Họ cần duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ trong khả năng suy diễn AI, khả năng thích ứng mạng và độ tin cậy cấp doanh nghiệp. Thứ hai là mở rộng cơ sở khách hàng, từ các doanh nghiệp lớn hiện tại sang thị trường doanh nghiệp vừa. Thứ ba là xây dựng hệ sinh thái, thiết lập quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp khác, để Web Agent trở thành một phần của giải pháp số lớn hơn.
Từ góc độ phát triển sản phẩm, TinyFish đang tiến hóa từ các công cụ cơ sở như AgentQL thành giải pháp Web Agent doanh nghiệp hoàn chỉnh. Họ dự định chính thức phát hành công ty trong một đến hai tháng tới, thời điểm đó có thể sẽ công bố thêm nhiều chi tiết về sản phẩm. Từ góc độ kiến trúc công nghệ, họ đang xây dựng toàn bộ ngăn xếp công nghệ, bao gồm cơ sở hạ tầng môi trường thời gian chạy, xử lý logic kinh doanh ở lớp ứng dụng, cũng như hệ thống giám sát, theo dõi và xác thực.
Từ góc độ phát triển ngành, tôi dự đoán Web Agent cấp doanh nghiệp sẽ trở thành một phần tiêu chuẩn trong công nghệ của doanh nghiệp. Cũng giống như các doanh nghiệp hiện tại đều sử dụng các hệ thống như CRM, ERP, các doanh nghiệp trong tương lai cũng sẽ sử dụng phổ biến Web Agent để thu thập và phân tích thông tin bên ngoài. Quy mô thị trường này có thể đạt hàng trăm tỷ đô la, mang đến cơ hội tăng trưởng lớn cho những người tham gia sớm như TinyFish.
Cuối cùng, tôi tin rằng TinyFish đại diện không chỉ cho một giải pháp công nghệ mới, mà còn là một sự thay đổi căn bản trong cách doanh nghiệp tương tác với thế giới mạng. Trong thời đại mà thông tin chính là lợi thế cạnh tranh, những doanh nghiệp có khả năng hiểu và tận dụng thông tin mạng tốt hơn sẽ có được lợi thế cạnh tranh bền vững. Như TinyFish đã nói: "Tập trung vào những điều khiến bạn ấn tượng. Đối với mọi thứ khác, có TinyFish." Sự huy động vốn 47 triệu đô la của họ chỉ là khởi đầu cho sự thay đổi này, giá trị thực sự vẫn còn ở phía sau. Biến độ phức tạp của mạng thành cơ hội kinh doanh, đó chính là đề tài cốt lõi của thời đại Web Agent doanh nghiệp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đại lý Web cấp doanh nghiệp đã đến, để AI giúp doanh nghiệp "chuyển gạch" kiếm tiền lớn.
Bạn có bao giờ nghĩ rằng mạng lưới thực sự đã hoàn toàn vượt qua khả năng xử lý của con người? Hãy tưởng tượng, một doanh nghiệp mỗi ngày cần theo dõi sự thay đổi giá cả, cập nhật hàng tồn kho, động thái của đối thủ trên hàng nghìn trang web, những dữ liệu này đang thay đổi từng phút, trình duyệt truyền thống và thao tác thủ công hoàn toàn không thể đáp ứng. Khi tôi thấy tin tức rằng TinyFish vừa hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 47 triệu USD, tôi nhận ra rằng đây không chỉ là một vòng gọi vốn, mà là sự bắt đầu của một kỷ nguyên hoàn toàn mới - kỷ nguyên Web Agent doanh nghiệp. Tôi luôn suy nghĩ về ứng dụng thương mại của AI agent, nhưng phương pháp của TinyFish đã cho tôi thấy một hướng đi thực tế và mang tính đột phá hơn: khiến AI agent không chỉ đơn giản là mô phỏng con người duyệt web, mà còn thực hiện các quy trình công việc kinh doanh phức tạp với quy mô, độ tin cậy và yêu cầu sự tuân thủ của doanh nghiệp.
Vòng gọi vốn này do ICONIQ Capital dẫn dắt, đã thu hút sự tham gia của các tổ chức đầu tư nổi tiếng như USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures và Sandberg Bernthal Venture Partners. Đặc biệt đáng chú ý là Sandberg Bernthal Venture Partners là quỹ do cựu giám đốc điều hành của Meta, Sheryl Sandberg, đồng sáng lập, sự tham gia của bà đã mang lại giá trị chiến lược quan trọng cho dự án này. Nhưng điều thực sự khiến tôi quan tâm không phải là bản thân việc gọi vốn, mà là TinyFish đã triển khai quy mô lớn trong môi trường sản xuất của các công ty Fortune 500 như Google, DoorDash, ClassPass, thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi tháng. Điều này có nghĩa là họ đã vượt qua khoảng cách từ demo đến giá trị thương mại thực sự, điều này là một thành tựu cực kỳ hiếm thấy trong lĩnh vực AI agent.
Đội ngũ sáng lập cũng có bối cảnh rất ấn tượng, thể hiện sự kết hợp hoàn hảo giữa độ sâu công nghệ và cái nhìn thương mại. CEO Sudheesh Nair từng là chủ tịch của Nutanix, có kinh nghiệm phong phú trong phát triển sản phẩm doanh nghiệp và tiếp thị. Đồng sáng lập Shuhao Zhang là cựu kỹ sư của Meta, đã tham gia vào công việc phát triển GraphQL, có nền tảng kỹ thuật vững chắc trong xây dựng hệ thống quy mô lớn. Một đồng sáng lập khác là Keith Zhai, cựu phóng viên kỳ cựu của Wall Street Journal, với bối cảnh truyền thông của mình đã mang lại cho đội ngũ một góc nhìn độc đáo trong việc thu thập và phân tích thông tin. Sự kết hợp ba chiều giữa công nghệ, thương mại và kinh nghiệm truyền thông này đã tạo ra một góc nhìn độc đáo để hiểu và giải quyết những nhu cầu thực sự của doanh nghiệp trong lĩnh vực tự động hóa mạng. Như Shuhao đã đề cập trong cuộc phỏng vấn, khi xây dựng một công ty, "tiếp thị và định vị thực sự là phần khó khăn nhất", và bối cảnh truyền thông của Keith đã bù đắp cho điểm yếu này.
Sự tiến hóa công nghệ từ AgentQL đến Web Agent cấp doanh nghiệp
Tìm hiểu về quá trình phát triển của TinyFish đã giúp tôi có cái nhìn sâu sắc hơn về sự tích lũy công nghệ của họ. Công ty này thực sự đã âm thầm làm việc trong 20 tháng, mặc dù đến bây giờ mới chính thức bước ra khỏi chế độ bí mật. Sản phẩm đầu tiên của họ, AgentQL, đã đặt nền tảng công nghệ quan trọng cho Web Agent cấp doanh nghiệp. AgentQL đã giải quyết một vấn đề lâu nay làm đau đầu các nhà phát triển: làm thế nào để AI agent có thể nhận diện và thao tác chính xác các phần tử trên trang web.
Shuhao Zhang đã quan sát thấy một xu hướng quan trọng khi phát triển AgentQL: "20 tháng trước, tôi thực sự đã thấy xu hướng và sự chuyển đổi sang một thế giới có tính đại diện hơn. Lúc đó vẫn còn là GPT-3.5, nhưng thực sự đã thấy khả năng suy luận và xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Vì vậy, điều thực sự còn thiếu là một cách tiếp cận gốc AI hơn để AI agent truy cập mạng. " Sự hiểu biết này rất quan trọng. Các công cụ tự động hóa web truyền thống phụ thuộc vào bộ chọn CSS hoặc XPath, những phương pháp này thường không hiệu quả khi phải đối mặt với tên lớp được tạo động, cấu trúc trang thay đổi liên tục. Trong khi đó, AgentQL cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các phần tử trên trang, chẳng hạn như "nút gửi màu đỏ" hoặc "thẻ có tiêu đề nội dung cụ thể".
Tôi đặc biệt đánh giá cao quyết định thiết kế kiến trúc công nghệ của AgentQL. Nó lựa chọn phân tích trang dựa trên DOM thay vì ảnh chụp màn hình, quyết định này có những cân nhắc công nghệ sâu sắc. Shuhao giải thích rằng: "Dữ liệu huấn luyện của mô hình ngôn ngữ chứa nhiều dữ liệu HTML và DOM hơn nhiều so với hình ảnh. Hơn nữa, ảnh chụp màn hình còn có giới hạn vật lý, khi bạn có trang dài, cuộn ngang dọc, và nội dung ẩn sau các bảng điều khiển gập, phương pháp ảnh chụp màn hình tồn tại một loạt các giới hạn." Sự lựa chọn công nghệ này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc của đội ngũ về giới hạn khả năng của mô hình AI.
Sự thành công của AgentQL đã đặt nền tảng quan trọng cho TinyFish. Nó đã được tích hợp vào các khung AI chính như LangChain, LlamaIndex và LFlow, phục vụ hàng trăm triệu lần gọi API. Quan trọng hơn, những đổi mới của nó trong phần mở rộng Chrome và công cụ phát triển đã cho phép các nhà phát triển xác minh độ chính xác của truy vấn trước khi triển khai thực tế. Trải nghiệm phát triển "nhìn thấy là tin" này đã giảm đáng kể rào cản sử dụng và tăng cường độ tin cậy của việc triển khai cuối cùng. Từ AgentQL đến Web Agent cấp doanh nghiệp, TinyFish đã thể hiện con đường tiến hóa công nghệ từ công cụ cơ sở đến giải pháp hoàn chỉnh.
Tại sao các phương pháp tự động hóa mạng truyền thống đã lỗi thời
Tôi đã quan sát thấy một xu hướng rõ rệt trong vài năm qua: mạng ngày càng trở nên phức tạp hơn, trong khi phương pháp mà chúng ta truy cập và xử lý dữ liệu mạng vẫn dừng lại ở cách đây mười năm. TinyFish đã đưa ra một quan sát sâu sắc trong blog mới nhất của họ: "Câu chuyện về mạng luôn là câu chuyện về quy mô." Từ vài trang tĩnh ban đầu, đến hàng triệu trang web có thể tìm kiếm qua Yahoo và Google, cho đến các nền tảng thương mại điện tử và xã hội, cuối cùng toàn bộ doanh nghiệp đã chuyển sang mạng. Nhưng vấn đề là, tốc độ tăng trưởng của mạng vượt xa khả năng xử lý của chúng ta.
Mạng lưới hiện nay đã trở thành một mê cung. Thông tin ẩn giấu sau các giao diện đăng nhập, nội dung thay đổi theo kịch bản và sự cá nhân hóa, giá cả điều chỉnh từng phút. Như TinyFish đã nói: "Mạng lưới đã trở thành một mê cung mà không thể nắm bắt ở quy mô của con người." Các công cụ thu thập dữ liệu truyền thống và kịch bản tự động trở nên bất lực khi đối mặt với môi trường mạng hiện đại. Các trang web sử dụng tải động, biện pháp chống thu thập dữ liệu, nội dung cá nhân hóa, tất cả đều khiến cho các phương pháp truyền thống thường xuyên không hiệu quả.
Hơn nữa, yêu cầu về độ chính xác, tính ổn định và Sự tuân thủ của các ứng dụng cấp doanh nghiệp vượt xa nhu cầu của người dùng cá nhân. Người sáng lập TinyFish, Sudheesh Nair, có sự hiểu biết sâu sắc về vấn đề này. Ông chỉ ra: "Mạng ngày nay trải rộng trên hàng ngàn nền tảng và hàng tỷ trang, nhưng các công ty không thể khai thác tiềm năng của nó một cách đầy đủ, vì công việc cần thiết để tạo ra giá trị kinh doanh quy mô lớn rất phức tạp, thủ công và bị giới hạn bởi khả năng của con người." Quan sát này rất chính xác. Tôi đã thấy quá nhiều doanh nghiệp tiêu tốn một lượng lớn nhân lực để thu thập thông tin đối thủ cạnh tranh, theo dõi giá cả trên thị trường, giám sát sự biến động của hàng tồn kho, những công việc này không chỉ kém hiệu quả mà còn dễ mắc lỗi.
TinyFish đã nhấn mạnh sự phức tạp của môi trường mạng hiện đại trong buổi chia sẻ kỹ thuật của mình. Shuhao Zhang đã đề cập: "Tên lớp của khung mạng hiện đại được tạo ra một cách động. Nếu bạn làm mới trang, một số trang web sẽ thay đổi mọi thứ. Nội dung cũng là động. Vì vậy nth-child cũng sẽ thay đổi thứ tự khi bạn có banner mới, vòng quay sẽ thay đổi." Chi tiết kỹ thuật này giải thích tại sao các bộ chọn CSS truyền thống và phương pháp XPath không còn đáng tin cậy.
Tôi đặc biệt đồng ý với một quan điểm mà TinyFish đưa ra: Mạng đã vượt qua khả năng của trình duyệt. Họ đã viết trên blog: "Việc tạo ra cơ hội và doanh thu mới phụ thuộc vào hàng ngàn quy trình làm việc diễn ra trên hàng ngàn trang web, với hàng tỉ lần thay đổi mỗi ngày. Không có nhà phân tích nào có thể theo kịp. Các công cụ tiêu dùng, những đại lý được xây dựng cho cá nhân từng trình duyệt một, chưa bao giờ được thiết kế để gánh vác trọng lượng này." Những gì các doanh nghiệp hiện đại cần không phải là một trình duyệt tốt hơn, mà là các hệ thống thông minh có khả năng hiểu và thích ứng với sự phức tạp của mạng.
Cách mạng Web Agent cấp doanh nghiệp của TinyFish
Phương pháp của TinyFish thu hút sự chú ý của tôi vì họ đã phân biệt rõ ràng sự khác biệt cơ bản giữa Web Agent tiêu dùng và Web Agent doanh nghiệp ngay từ đầu. Như họ đã chỉ ra trong phân tích: "Web Agent doanh nghiệp khác hoàn toàn so với trình duyệt proxy tiêu dùng." Các agent tiêu dùng giỏi trong việc xử lý các nhiệm vụ cá nhân, chẳng hạn như sắp xếp hành trình du lịch hoặc cung cấp các đề xuất cá nhân hóa dựa trên lịch sử duyệt web, đây đều là những nhiệm vụ đơn giản một đối một. Nhưng Web Agent doanh nghiệp cần tự động hóa các quy trình công việc kinh doanh phức tạp mà phải thực hiện hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu lần, và không được phép thất bại.
Các Web Agent cấp doanh nghiệp của họ có một số đặc điểm chính, những đặc điểm này đã cho tôi thấy một bước đột phá công nghệ thực sự. Đầu tiên là thiết kế hướng đến kết quả, những agent này không chỉ để thể hiện khả năng công nghệ mà còn để đạt được các kết quả kinh doanh có thể đo lường, chẳng hạn như tăng trưởng doanh thu, tiết kiệm chi phí hoặc tăng thị phần. Thứ hai là sự phủ sóng quy trình làm việc hoàn chỉnh, chúng có thể xử lý từng giai đoạn của toàn bộ quy trình, chứ không chỉ là các nhiệm vụ riêng lẻ. Thứ ba là độ tin cậy và sự tuân thủ cấp doanh nghiệp, điều này có nghĩa là chúng có thể đáp ứng các yêu cầu về an ninh, quản trị và thời gian hoạt động của các tổ chức lớn toàn cầu.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là khả năng "quy mô hành tinh" của họ. Web Agent của TinyFish có thể phối hợp hành động trên hàng nghìn nền tảng cùng một lúc, quy mô này là điều mà các công cụ tự động hóa truyền thống không thể đạt được. Hãy tưởng tượng, một agent có thể cùng lúc theo dõi sự thay đổi giá của hàng nghìn trang web thương mại điện tử trên toàn cầu, phân tích chiến lược khuyến mãi của đối thủ theo thời gian thực, và hợp nhất những thông tin này thành những hiểu biết kinh doanh có thể thực hiện. Đây không chỉ là sự tiến bộ về công nghệ, mà còn là sự thay đổi căn bản trong cách thu thập thông tin kinh doanh.
Xét từ góc độ thực hiện kỹ thuật, TinyFish sử dụng mô hình suy diễn tiên tiến để hiểu và thích ứng với sự thay đổi của môi trường mạng. Hệ thống của họ sử dụng mô hình AI tiên tiến để suy diễn và khám phá, sau đó mã hóa những kiến thức này để thực hiện việc thực thi quy mô lớn một cách nhanh chóng và chắc chắn. Phương pháp này kết hợp tính linh hoạt của AI và độ tin cậy của tự động hóa truyền thống. Quan trọng hơn, cơ sở hạ tầng của họ có khả năng học hỏi, thích ứng và mở rộng, điều này có nghĩa là hệ thống sẽ trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn theo thời gian sử dụng.
Tôi đặc biệt đánh giá cao sự quan tâm của TinyFish đối với an ninh và sự tuân thủ. Các ứng dụng cấp doanh nghiệp không thể chấp nhận rủi ro về rò rỉ dữ liệu hoặc vi phạm quy định như các sản phẩm tiêu dùng. Web Agent của TinyFish được tích hợp khung an ninh và quản trị cấp doanh nghiệp, đảm bảo tất cả các hoạt động đều có nhật ký đầy đủ và theo dõi kiểm toán. Như họ đã nhấn mạnh: "Đại lý TinyFish được thiết kế đặc biệt để hoạt động với quy mô, độ tin cậy và sự tuân thủ theo yêu cầu của doanh nghiệp." Sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của doanh nghiệp là lý do chính khiến họ thành công trong việc triển khai tại các công ty trong danh sách Fortune 500.
Trong thiết kế kiến trúc công nghệ, TinyFish thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI hiện đại. Shuhao Zhang đã đề cập trong buổi chia sẻ công nghệ: "Sự tiến bộ của AI sinh ra và các mô hình suy luận mới được phát hành đã làm cho mạng lưới trở nên phức tạp hơn, khiến các công cụ truyền thống trở nên khó tiếp cận hơn." Nhưng chính những mô hình suy luận này đã cung cấp cho Web Agent doanh nghiệp của TinyFish khả năng hiểu và xử lý sự phức tạp của mạng ngày nay, cho phép công ty mở rộng hoạt động một cách an toàn và biến sự phức tạp thành lợi thế kinh doanh.
Các trường hợp kinh doanh thực tế chứng minh giá trị
Lý thuyết dù có tốt đến đâu cũng cần được thực tiễn chứng minh, và hiệu suất của TinyFish trong lĩnh vực này đã để lại ấn tượng sâu sắc cho tôi. Họ đã thực hiện triển khai quy mô lớn trong các doanh nghiệp hàng đầu của nhiều ngành, những trường hợp này cho thấy giá trị thương mại thực sự của Web Agent doanh nghiệp. Hiện tại, TinyFish đang vận hành hàng trăm ngàn Web Agent doanh nghiệp, thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi tháng cho các công ty thuộc Fortune 500 và các doanh nghiệp tăng trưởng cao, quy mô này tự nó đã chứng minh độ trưởng thành của công nghệ và tính xác thực của nhu cầu thị trường.
Trong ngành khách sạn, TinyFish đã phát triển Web Agent cho Google để giải quyết một thách thức công nghệ lâu dài. Nhật Bản có hàng ngàn khách sạn sử dụng hệ thống đặt phòng cũ kỹ, những hệ thống này không thể tích hợp trực tiếp với trình tổng hợp tìm kiếm của Google. Các giải pháp truyền thống yêu cầu các khách sạn này nâng cấp toàn bộ hệ thống CNTT, tốn kém và khó thực hiện. Web Agent của TinyFish có thể tự động tổng hợp thông tin tồn kho của các khách sạn này, cho phép người tiêu dùng tìm và đặt những phòng này qua tìm kiếm khách sạn của Google, trong khi khách sạn không cần phải thực hiện bất kỳ cập nhật cơ sở hạ tầng nào. Trường hợp này hoàn hảo để minh họa cách Web Agent cấp doanh nghiệp có thể tạo ra giá trị thương mại mới mà không làm tổn hại đến hệ thống hiện có.
Trong lĩnh vực giao thông, một công ty taxi trực tuyến hàng đầu sử dụng TinyFish để thu thập hàng triệu biến số giá mỗi tháng, đạt được điều chỉnh thị trường động gần như theo thời gian thực. Khả năng này cho phép họ nhanh chóng phản ứng với chiến lược giá của đối thủ, tối ưu hóa mô hình định giá của chính mình, cuối cùng nâng cao khả năng cạnh tranh và lợi nhuận trên thị trường. Hãy tưởng tượng, nếu phải thu thập và phân tích những dữ liệu này bằng phương pháp thủ công, cần bao nhiêu nguồn lực con người, và rất khó để đảm bảo tính kịp thời và chính xác của dữ liệu.
Ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử càng cho thấy sức mạnh của Web Agent. Các thương hiệu toàn cầu có thể theo dõi giá cả của đối thủ trên hàng nghìn trang web bán lẻ, giám sát sự thay đổi tồn kho, và nắm bắt dữ liệu khuyến mãi một cách đồng thời. Thông tin thị trường thời gian thực này cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh chiến lược giá của mình, phát hiện những cơ hội thị trường mới, và tránh bỏ lỡ thông tin kinh doanh quan trọng. Quan trọng hơn, việc thu thập và phân tích dữ liệu này hoàn toàn được tự động hóa, làm giảm đáng kể chi phí vận hành.
Phạm vi khách hàng của TinyFish cũng đang không ngừng mở rộng. Ngoài các ông lớn công nghệ như Google và DoorDash, các công ty phát triển như ClassPass cũng đang sử dụng dịch vụ của họ. Điều này cho thấy giá trị của Web Agent doanh nghiệp không chỉ giới hạn ở các doanh nghiệp lớn, mà các công ty vừa và nhỏ cũng có thể được hưởng lợi. Đặc biệt trong ngành bán lẻ và du lịch, TinyFish tập trung vào việc giám sát giá động, giúp các doanh nghiệp theo dõi giá cả, khuyến mãi, thời gian giao hàng và mức tồn kho của đối thủ một cách thời gian thực.
Đánh giá của Giám đốc Khoa học Dữ liệu của DoorDash, Abhi Shah, đặc biệt thuyết phục: "Nền tảng của TinyFish quản lý quy mô lớn sự phức tạp của các tương tác mạng. Ngoài DoorDash, TinyFish còn cung cấp động lực cho các quy trình công việc rủi ro cao trong ngành khách sạn, thương mại điện tử và nền tảng thị trường, giúp các doanh nghiệp nắm bắt dữ liệu mạng thay đổi, hành động nhanh hơn và chuyển đổi sự thay đổi liên tục thành kết quả có thể đo lường được." Sự công nhận từ người dùng thực tế này thuyết phục hơn bất kỳ buổi trình diễn công nghệ nào.
Từ góc độ mô hình kinh doanh, thành công của TinyFish nằm ở việc họ tập trung vào việc giải quyết những nỗi đau thực tế của doanh nghiệp, thay vì theo đuổi sự mới mẻ của công nghệ. Truyền thống, những nhiệm vụ này thường được thực hiện bởi các đội ngũ offshore lớn thông qua việc nhập dữ liệu thủ công, hoặc được xử lý bởi các kịch bản phần mềm tùy chỉnh, nhưng những kịch bản này thường không còn hiệu lực khi có sự thay đổi trong thiết kế website. TinyFish cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và có thể mở rộng hơn, bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên AI để đối phó với sự thay đổi nhanh chóng của môi trường mạng.
Nhà đầu tư tại sao lại lạc quan về hướng này
Quyết định của ICONIQ Capital trong việc dẫn dắt vòng tài trợ này đã khiến tôi suy nghĩ rất nhiều. Là một quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu chuyên về đầu tư giai đoạn tăng trưởng, các khoản đầu tư của ICONIQ thường có những cân nhắc chiến lược sâu sắc. Đối tác của họ, Amit Agarwal, khi giải thích quyết định đầu tư đã đề cập đến một điểm mấu chốt: TinyFish đã đạt được sự triển khai sản phẩm quy mô lớn tại các khách hàng, những khách hàng này tự bản thân đã có đủ nguồn lực phát triển để tự xây dựng các hệ thống tương tự. "Họ đã đưa nó vào vận hành, sản phẩm hóa, và triển khai quy mô lớn cho hai khách hàng lớn có đủ nguồn lực phát triển nội bộ để tự xây dựng những thứ như vậy," Agarwal cho biết.
Quan sát này rất quan trọng. Các công ty công nghệ như Google và DoorDash hoàn toàn có khả năng tự phát triển công cụ tự động hóa mạng, nhưng họ chọn sử dụng giải pháp của TinyFish, điều này cho thấy giá trị mà TinyFish cung cấp vượt xa sự thực hiện công nghệ đơn giản. Tôi nghĩ rằng giá trị này chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh: mức độ chuyên môn, hiệu ứng quy mô và khả năng đổi mới liên tục. Mức độ chuyên môn thể hiện ở sự tập trung sâu sắc của TinyFish vào lĩnh vực Web Agent doanh nghiệp. Họ không cố gắng tạo ra một nền tảng AI chung, mà là giải quyết các vấn đề cụ thể mà doanh nghiệp gặp phải trong lĩnh vực tự động hóa mạng.
Đội ngũ đầu tư của ICONIQ đã đánh giá cao khả năng công nghệ của TinyFish. Amit Agarwal cho biết: "Web Agent doanh nghiệp sáng tạo của TinyFish có thể nhân bản hành vi của con người trên mạng quy mô lớn, với độ linh hoạt và độ tin cậy cần thiết cho doanh nghiệp. Điều này đang đặt nền tảng cho một sự chuyển biến lớn trong cách thức các doanh nghiệp và ứng dụng tương tác với mạng, thu thập thông tin và tự động hóa quy trình làm việc. Không ai khác đã giải quyết vấn đề này, TinyFish đã mang lại kết quả trong môi trường sản xuất của khách hàng ngày hôm nay."
Hiệu ứng quy mô đến từ việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng của họ. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng có khả năng hỗ trợ hàng trăm ngàn Web Agent hoạt động đồng thời đòi hỏi một khoản đầu tư công nghệ khổng lồ, điều này là không kinh tế đối với hầu hết các doanh nghiệp. TinyFish đã xây dựng được cơ sở hạ tầng như vậy và sở hữu khả năng xử lý "quy mô hành tinh", điều này đã tạo ra rào cản cạnh tranh quan trọng cho họ.
Khả năng đổi mới liên tục có thể là yếu tố quan trọng nhất. Môi trường mạng đang thay đổi liên tục, với các công nghệ chống thu thập dữ liệu mới, các kiến trúc trang web mới và các biện pháp an ninh mới liên tục xuất hiện. Đội ngũ của TinyFish chuyên đối phó với những thách thức này, và các giải pháp của họ sẽ tiếp tục tiến hóa theo sự thay đổi của môi trường mạng. Đối với khách hàng doanh nghiệp, điều này có nghĩa là họ có thể tập trung vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình mà không cần lo lắng về việc bảo trì và cập nhật các công cụ tự động hóa mạng.
Từ góc độ cơ hội thị trường, các nhà đầu tư cho rằng bây giờ là thời điểm then chốt cho sự bùng nổ của Web Agent doanh nghiệp. Lĩnh vực AI Agent đang trải qua cơn sốt vàng, các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp đều đang cạnh tranh để tận dụng sự chuyển mình từ các mô hình ngôn ngữ lớn tĩnh sang các đại lý động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước. TinyFish đã thiết lập vị thế công nghệ hàng đầu và cơ sở khách hàng trong thời điểm then chốt này, điều này đã tạo điều kiện để họ chiếm lĩnh vị trí thuận lợi trong thị trường đang phát triển nhanh chóng.
Vòng tài trợ mới đã cung cấp cho TinyFish vốn phát triển trong ba đến bốn năm, cho phép họ tiếp tục đầu tư vào phát triển sản phẩm và mở rộng hoạt động tiếp thị. CEO Sudheesh Nair đã khẳng định rằng mục tiêu không chỉ là giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, mà là "giúp doanh nghiệp kiếm thêm nhiều tiền hơn". Ý tưởng kinh doanh tập trung vào việc tạo ra giá trị gia tăng thay vì chỉ đơn giản là tối ưu hóa chi phí chính là lý do quan trọng khiến các nhà đầu tư đánh giá cao.
Đột phá quan trọng của công nghệ AI Agent và thách thức trong tương lai
Từ góc độ kỹ thuật, thành công của TinyFish không thể tách rời khỏi sự đột phá gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng suy luận. Các công cụ tự động hóa trong quá khứ phụ thuộc vào các quy tắc và kịch bản được mã hóa cứng, không thể thích ứng với sự thay đổi động của môi trường mạng. Nhưng các mô hình AI hiện nay có khả năng suy luận giống như con người, có thể hiểu cấu trúc trang web, thích ứng với sự thay đổi giao diện, xử lý các tình huống bất thường. Nhưng như TinyFish đã quan sát: "Sự tiến bộ của AI sinh ra và các mô hình suy luận mới được phát hành đã khiến mạng trở nên phức tạp hơn, các công cụ truyền thống ngày càng khó tiếp cận."
Tôi đặc biệt quan tâm đến cách TinyFish giải quyết những thách thức cốt lõi mà AI agent phải đối mặt trong môi trường doanh nghiệp. Thứ nhất là vấn đề độ chính xác. Các ứng dụng tiêu dùng có thể chấp nhận một số lỗi thỉnh thoảng, nhưng các ứng dụng doanh nghiệp yêu cầu độ chính xác rất cao. Một lỗi định giá hoặc thiếu sót dữ liệu có thể dẫn đến tổn thất thương mại lớn. TinyFish đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán của các hoạt động thông qua cơ sở hạ tầng được cấp bằng sáng chế của mình, cơ sở hạ tầng này có khả năng học hỏi và thích ứng, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn độ tin cậy của doanh nghiệp.
Vấn đề quy mô cũng rất quan trọng. Người dùng cá nhân có thể chỉ cần xử lý một vài trang web cùng một lúc, nhưng khách hàng doanh nghiệp cần giám sát hàng nghìn nền tảng cùng một thời điểm. Điều này không chỉ đơn thuần là sự gia tăng số lượng, mà còn là sự thay đổi về chất. Việc triển khai quy mô lớn cần xem xét quản lý tài nguyên, xử lý lỗi, cân bằng tải và nhiều vấn đề phức tạp khác. Khả năng "quy mô hành tinh" của TinyFish cho thấy sự tích lũy công nghệ của họ trong lĩnh vực này. Hệ thống của họ sử dụng các mô hình AI tiên tiến để suy luận và khám phá, sau đó mã hóa những kiến thức này để thực hiện tốc độ cao và tính xác định trong việc thực hiện quy mô lớn.
Từ góc độ chi tiết thực hiện kiến trúc kỹ thuật, Shuhao Zhang đã phải đối mặt với nhiều quyết định kỹ thuật thú vị trong quá trình phát triển. Ví dụ, trong quá trình phát triển AgentQL, họ đã chọn sử dụng DOM thay vì chụp màn hình để phân tích trang, điều này dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đào tạo mô hình AI và các hạn chế kỹ thuật. Họ cũng đã phát triển một hệ thống tiền xử lý phức tạp để xử lý cấu trúc phức tạp của các trang web hiện đại, bao gồm các chi tiết kỹ thuật như iframe lồng nhau, shadow DOM.
An ninh và sự tuân thủ là một thách thức quan trọng khác. Hành vi của doanh nghiệp trên mạng phải tuân thủ các luật và quy định khác nhau, bao gồm luật bảo vệ dữ liệu, luật chống độc quyền, v.v. Web Agent của TinyFish tích hợp khung quản trị và an ninh cấp doanh nghiệp, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các yêu cầu về sự tuân thủ. Đặc biệt trong việc xử lý danh tính người dùng và trạng thái xác thực, Shuhao Zhang đã nhấn mạnh các rủi ro an ninh trong cuộc phỏng vấn: "Tôi chắc chắn không khuyến nghị người dùng chia sẻ phiên của họ với trình duyệt từ xa. Đây là một lĩnh vực rất mờ ám." Ông đã khuyên các doanh nghiệp nên tạo ra các hệ thống danh tính và xác thực độc lập cho AI agent.
Tôi cũng nhận thấy sự đổi mới của TinyFish trong việc xử lý độ phức tạp của mạng. Các trang web hiện đại sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để ngăn chặn việc truy cập tự động, bao gồm CAPTCHA, phân tích hành vi, giới hạn IP, v.v. Web Agent của TinyFish có khả năng thích ứng với những biện pháp này, duy trì khả năng truy cập ổn định. Sự thích ứng này không phải là một lần duy nhất, mà là một quá trình học hỏi và cải tiến liên tục. Họ thậm chí đã phát triển "chế độ bí mật" để đối phó với việc phát hiện bot, bằng cách mô phỏng các đặc điểm dấu vân tay của trình duyệt thực để vượt qua những hạn chế này.
Nhưng thách thức vẫn còn tồn tại. Shuhao Zhang thừa nhận rằng, đối với những tình huống phức tạp như cuộn vô hạn, họ vẫn chưa tìm được giải pháp hoàn hảo: "Theo định nghĩa, nó là vô hạn. Bạn luôn cần phải cắt nó để phù hợp với cửa sổ ngữ cảnh, bạn cần nhớ bạn đã dừng lại ở đâu và sau đó bắt đầu lại." Công nghệ này chân thực thể hiện sự nhận thức rõ ràng của họ về ranh giới công nghệ, đồng thời chỉ ra hướng đi cho sự phát triển công nghệ trong tương lai.
Tác động sâu rộng đến chuyển đổi số doanh nghiệp
Tôi tin rằng xu hướng Web Agent doanh nghiệp mà TinyFish đại diện sẽ có tác động sâu rộng đến quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp. Như họ đã nói trong blog công ty: "Nếu bạn có thể chuyển đổi internet thành dữ liệu có thể phân tích, điều này sẽ cung cấp cho doanh nghiệp lợi thế mà người khác không có." Các hệ thống thông tin doanh nghiệp truyền thống chủ yếu phụ thuộc vào dữ liệu có cấu trúc và API, nhưng rất nhiều thông tin giá trị trên mạng vẫn tồn tại dưới dạng không có cấu trúc. Web Agent doanh nghiệp cung cấp một cách mới để thu thập và tận dụng những thông tin này.
Ý nghĩa của sự thay đổi này không chỉ ở cấp độ kỹ thuật mà còn ở cấp độ chiến lược. Lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào tốc độ thu thập thông tin và khả năng phân tích. Những doanh nghiệp có thể thu thập thông tin thị trường nhanh hơn và chính xác hơn sẽ chiếm ưu thế trong cạnh tranh. Web Agent của TinyFish cho phép doanh nghiệp giám sát toàn bộ môi trường thị trường theo thời gian thực, khả năng này có giá trị to lớn trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Như Sudheesh Nair đã nói, mục tiêu của họ là giúp doanh nghiệp "kiếm nhiều tiền hơn", chứ không chỉ là tiết kiệm chi phí.
Xét từ góc độ chi phí, Web Agent cũng mang lại lợi ích đáng kể. Nghiên cứu thị trường truyền thống và phân tích cạnh tranh cần đầu tư một lượng lớn nhân lực, và thường không thể cập nhật theo thời gian thực. Web Agent cấp doanh nghiệp có thể hoạt động 24 giờ liên tục, chi phí thấp hơn nhiều so với phương pháp thủ công, và độ chính xác cũng như tính đồng nhất cao hơn. Sự cải thiện hiệu quả này cho phép doanh nghiệp đầu tư nhiều hơn vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi và đổi mới.
Tôi đặc biệt đánh giá cao triển vọng ứng dụng của Web Agent trong quản lý chuỗi cung ứng, kiểm soát rủi ro, dự đoán thị trường và các lĩnh vực khác. Quản lý chuỗi cung ứng cần giám sát theo thời gian thực tình trạng của nhà cung cấp, sự thay đổi giá cả, mức tồn kho và các thông tin khác. Kiểm soát rủi ro cần phát hiện kịp thời các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Dự đoán thị trường cần phân tích một lượng lớn dữ liệu và thông tin xu hướng thị trường. Đây đều là những lĩnh vực mà Web Agent có thể phát huy vai trò quan trọng. TinyFish hiện đang tập trung vào ngành bán lẻ và du lịch, nhưng công nghệ của họ hoàn toàn có thể mở rộng sang các ngành khác.
Quan trọng hơn, Web Agent có thể thay đổi cách các doanh nghiệp thu thập thông tin bên ngoài. Trong mô hình truyền thống, các doanh nghiệp chủ yếu phụ thuộc vào việc mua dịch vụ dữ liệu bên thứ ba hoặc thuê các công ty nghiên cứu. Nhưng Web Agent cho phép các doanh nghiệp có thể trực tiếp từ nguồn lấy thông tin mới nhất và chính xác nhất, giảm thiểu các khâu trung gian, nâng cao tính kịp thời và độ tin cậy của thông tin. Khả năng trực tiếp thu thập thông tin từ nguồn này sẽ trở thành nguồn lợi thế cạnh tranh quan trọng của các doanh nghiệp.
TinyFish đã đề cập đến một quan điểm quan trọng trong tầm nhìn công nghệ của mình: "Công nghệ ở trạng thái tốt nhất sẽ không yêu cầu sự chú ý của bạn. Nó sẽ lùi vào nền, nhường chỗ cho tầm quan trọng của công việc con người." Triết lý này thể hiện sự hiểu biết sâu sắc của họ về giá trị của công nghệ. Công nghệ doanh nghiệp tốt nhất nên là vô hình, cho phép người dùng tập trung vào mục tiêu kinh doanh thay vì chi tiết công nghệ. Đây chính là giá trị cốt lõi của Web Agent cấp doanh nghiệp.
Những thách thức đang đối mặt và phát triển trong tương lai
Mặc dù tôi rất lạc quan về triển vọng của Web Agent doanh nghiệp, nhưng lĩnh vực này vẫn phải đối mặt với một số thách thức quan trọng. Thứ nhất là thách thức về công nghệ. Môi trường mạng đang thay đổi liên tục, các công nghệ và biện pháp bảo mật chống lại việc thu thập dữ liệu mới đang xuất hiện. Web Agent cần tiếp tục tiến hóa để thích ứng với những thay đổi này. TinyFish mặc dù đã đạt được tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực này, nhưng đây là một cuộc đua công nghệ không bao giờ kết thúc. Như họ đã nói: "Chuyển đổi sự phức tạp của mạng từ rào cản thành cơ hội."
Các vấn đề pháp lý và đạo đức là một thách thức quan trọng khác. Mặc dù phần lớn thông tin trên mạng là công khai, nhưng việc truy cập tự động vẫn có thể liên quan đến tranh cãi pháp lý và đạo đức. Các quy định pháp lý về web crawler khác nhau giữa các quốc gia và khu vực, doanh nghiệp cần đảm bảo hành vi của mình tuân thủ tất cả các luật và quy định liên quan. TinyFish cần tìm sự cân bằng giữa khả năng kỹ thuật và yêu cầu tuân thủ. Đặc biệt trong lĩnh vực bảo mật dữ liệu và bảo vệ danh tính người dùng, cần thiết lập tiêu chuẩn ngành và thực tiễn tốt nhất.
Cạnh tranh gia tăng cũng là một thách thức thực tế. Với sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường Web Agent doanh nghiệp, ngày càng nhiều công ty sẽ tham gia vào lĩnh vực này. Các công ty công nghệ lớn có thể phát triển các giải pháp riêng của họ, và các công ty phần mềm chuyên nghiệp cũng có thể tung ra các sản phẩm cạnh tranh. TinyFish cần tiếp tục đổi mới để duy trì lợi thế cạnh tranh. Nhưng từ tình hình hiện tại, họ đã thiết lập được lợi thế tiên phong và rào cản công nghệ quan trọng.
Từ góc độ xây dựng đội ngũ, TinyFish đang phải đối mặt với những thách thức điển hình của một công ty khởi nghiệp công nghệ. Shuhao Zhang đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn rằng, "phần khó khăn nhất đối với người sáng lập chắc chắn là định vị và kinh doanh," điều này phản ánh những thách thức phổ biến mà các nhà sáng lập công nghệ gặp phải trong việc tiếp thị. Tuy nhiên, nền tảng truyền thông của đồng sáng lập Keith Zhai đã cung cấp một sự bổ sung quan trọng cho đội ngũ trong lĩnh vực này.
Tôi cho rằng chiến lược thành công của TinyFish nên tập trung vào một số khía cạnh then chốt. Đầu tiên là tiếp tục làm sâu sắc thêm hàng rào công nghệ, đặc biệt là khả năng xử lý môi trường mạng phức tạp và triển khai quy mô lớn. Họ cần duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ trong khả năng suy diễn AI, khả năng thích ứng mạng và độ tin cậy cấp doanh nghiệp. Thứ hai là mở rộng cơ sở khách hàng, từ các doanh nghiệp lớn hiện tại sang thị trường doanh nghiệp vừa. Thứ ba là xây dựng hệ sinh thái, thiết lập quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp khác, để Web Agent trở thành một phần của giải pháp số lớn hơn.
Từ góc độ phát triển sản phẩm, TinyFish đang tiến hóa từ các công cụ cơ sở như AgentQL thành giải pháp Web Agent doanh nghiệp hoàn chỉnh. Họ dự định chính thức phát hành công ty trong một đến hai tháng tới, thời điểm đó có thể sẽ công bố thêm nhiều chi tiết về sản phẩm. Từ góc độ kiến trúc công nghệ, họ đang xây dựng toàn bộ ngăn xếp công nghệ, bao gồm cơ sở hạ tầng môi trường thời gian chạy, xử lý logic kinh doanh ở lớp ứng dụng, cũng như hệ thống giám sát, theo dõi và xác thực.
Từ góc độ phát triển ngành, tôi dự đoán Web Agent cấp doanh nghiệp sẽ trở thành một phần tiêu chuẩn trong công nghệ của doanh nghiệp. Cũng giống như các doanh nghiệp hiện tại đều sử dụng các hệ thống như CRM, ERP, các doanh nghiệp trong tương lai cũng sẽ sử dụng phổ biến Web Agent để thu thập và phân tích thông tin bên ngoài. Quy mô thị trường này có thể đạt hàng trăm tỷ đô la, mang đến cơ hội tăng trưởng lớn cho những người tham gia sớm như TinyFish.
Cuối cùng, tôi tin rằng TinyFish đại diện không chỉ cho một giải pháp công nghệ mới, mà còn là một sự thay đổi căn bản trong cách doanh nghiệp tương tác với thế giới mạng. Trong thời đại mà thông tin chính là lợi thế cạnh tranh, những doanh nghiệp có khả năng hiểu và tận dụng thông tin mạng tốt hơn sẽ có được lợi thế cạnh tranh bền vững. Như TinyFish đã nói: "Tập trung vào những điều khiến bạn ấn tượng. Đối với mọi thứ khác, có TinyFish." Sự huy động vốn 47 triệu đô la của họ chỉ là khởi đầu cho sự thay đổi này, giá trị thực sự vẫn còn ở phía sau. Biến độ phức tạp của mạng thành cơ hội kinh doanh, đó chính là đề tài cốt lõi của thời đại Web Agent doanh nghiệp.