代理记忆 ≠ 代理历史
@Infinit_Labs 正在通过协调的 AI 代理重新定义 DeFi 自动化……以及为什么协调可能是下一个竞争优势。[🧵]
i/ 为什么 DeFi 自动化还不够
DeFi有很多自动化,但往往缺乏协调。
许多机器人依赖于僵化的脚本,孤立地执行策略而不适应变化的条件。这使得DeFi快速但脆弱,反应性强而不适应,仅在市场变化之前盈利。
INFINIT正在构建一些不同的东西:一群由人工智能驱动的代理,不仅仅是执行命令。
他们实时监控、适应和协调,创造一个更具韧性的去中心化金融系统。
ii/ 基于脚本的自动化的局限性
传统的DeFi机器人通常像历史回放引擎,依靠简单的逻辑:
- 如果保险库年收益率 > X%,请输入
- 如果 gas < Y,执行
- 如果交换滑点 < Z,继续
这在市场变化之前是有效的。当煤气价格飙升、流动性枯竭或利率倒挂时,这些机器人难以适应。
它们是基于过去的模式(昨天有效的)而不是实时条件。
这不是智能。这是链上的肌肉记忆。
iii/ INFINIT:从记忆到协调
INFINIT 的方法是不同的。
其代理不仅仅跟随过去的行动;它们会根据实时数据进行调整,协调各项任务以执行复杂的策略。
每个代理都是轻量级、模块化和上下文感知的,这意味着它们可以组合在一起创建量身定制的DeFi解决方案。
例如:一个代理可能运行借贷模拟,另一个监控燃气波动,第
查看原文@Infinit_Labs 正在通过协调的 AI 代理重新定义 DeFi 自动化……以及为什么协调可能是下一个竞争优势。[🧵]
i/ 为什么 DeFi 自动化还不够
DeFi有很多自动化,但往往缺乏协调。
许多机器人依赖于僵化的脚本,孤立地执行策略而不适应变化的条件。这使得DeFi快速但脆弱,反应性强而不适应,仅在市场变化之前盈利。
INFINIT正在构建一些不同的东西:一群由人工智能驱动的代理,不仅仅是执行命令。
他们实时监控、适应和协调,创造一个更具韧性的去中心化金融系统。
ii/ 基于脚本的自动化的局限性
传统的DeFi机器人通常像历史回放引擎,依靠简单的逻辑:
- 如果保险库年收益率 > X%,请输入
- 如果 gas < Y,执行
- 如果交换滑点 < Z,继续
这在市场变化之前是有效的。当煤气价格飙升、流动性枯竭或利率倒挂时,这些机器人难以适应。
它们是基于过去的模式(昨天有效的)而不是实时条件。
这不是智能。这是链上的肌肉记忆。
iii/ INFINIT:从记忆到协调
INFINIT 的方法是不同的。
其代理不仅仅跟随过去的行动;它们会根据实时数据进行调整,协调各项任务以执行复杂的策略。
每个代理都是轻量级、模块化和上下文感知的,这意味着它们可以组合在一起创建量身定制的DeFi解决方案。
例如:一个代理可能运行借贷模拟,另一个监控燃气波动,第